🎯 Tra cứu theo nhu cầu / By Use-Case Index
Bạn không phải đi từ "Path A → bài 1" — bạn có thể đi thẳng từ việc cần làm đến bài học liên quan. Dưới đây là 40+ use-cases phổ biến của knowledge worker và developer Việt, mỗi cái có 2-5 lesson links cross-course.
Skip the linear path. Jump from the task you have to the lessons that solve it. 40+ common use-cases for Vietnamese KWs and devs, each linked to 2-5 cross-course lessons.
📝 Cá nhân & văn phòng / Personal & office
"Tôi muốn tóm tắt cuộc họp / dài tài liệu"
- 01.05 Introduction to projects — upload file vào project
- 01.10 Research mode for deep dives — phân tích sâu
- 03.03 The task loop — chế độ thực thi đa bước
"Tôi cần soạn email chuyên nghiệp / báo cáo"
- 05.06 A closer look at Delegation — biết giao đúng việc
- 01.03 Getting better results — prompt sao cho rõ
- 01.06 Creating with artifacts — tạo doc có format
"Tôi muốn học khái niệm mới (legal, kế toán, code language lạ)"
- 09.03 AI as a learning partner — đặt Claude làm gia sư
- 01.10 Research mode — đọc nhanh nhiều nguồn
- 05.08 A closer look at Description — mô tả bối cảnh
"Tôi cần đánh giá output: AI hallucinate / sai sót?"
- 05.10 A closer look at Discernment — checklist phán đoán
- 17 — AI Capabilities and Limitations — vì sao AI sai (next-token, working memory, steerability)
- 05.12 A closer look at Diligence — đối chiếu nguồn
👨💻 Developer use-cases
"Tôi muốn dùng Claude Code lần đầu"
- 02.01 What is Claude Code? — chốt khái niệm
- 02.03 Installing Claude Code — cài đặt
- 02.04 Your first prompt — chạy thử
"Tôi muốn debug code với AI"
- 02.05 Explore-plan-code-commit workflow — workflow 4 bước
- 02.07 Code review — review trước khi commit
- 04.07 Making changes — patterns sửa code an toàn
"Tôi muốn integrate API Claude vào product"
- 06.03 Accessing the API — SDK setup
- 06.12 Response streaming — server-sent events
- 06 — Building with Claude API — toàn course covers retry/rate limit patterns
"Tôi cần prompt engineering nâng cao"
- 06.24 Prompt engineering — overview chapter
- 06.25-27 Clear/specific/XML structure
- 06.28 Providing examples (few-shot)
"Tôi muốn build agent tự động (gọi tool, vòng lặp)"
- 06.31-43 Tool use chapter — định nghĩa tool, multi-tool, fine-grained
- 06.40 Fine-grained tool calling — streaming tool args
- 16 — Subagents — multi-agent patterns
"Agent làm không ổn định — muốn tăng reliability"
- 19.01 Why Capable Agents Still Fail — hiểu capability-reliability gap
- 19.02 What a Harness Actually Is — 5 hệ thống con cần thiết
- 19.07 Why Agents Overreach — WIP=1, scope control
"Agent hay tự declare 'xong' mà chưa xong"
- 19.09 Why Agents Declare Victory Too Early — verification gap
- 19.10 Why E2E Testing Changes Results — unit test không đủ
- 19.17 🧪 Grounded QA Verification — hands-on project
"Mất context giữa nhiều phiên coding agent"
- 19.05 Why Long-Running Tasks Lose Continuity — state persistence
- 19.06 Why Initialization Needs Its Own Phase — bootstrap contract
- 19.15 🧪 Multi-Session Continuity — hands-on project
"CLAUDE.md quá dài, agent bị overwhelm"
- 19.04 Why One Giant Instruction File Fails — progressive disclosure
- 19.03 Repository as System of Record — knowledge proximity
"Muốn setup workspace tối ưu cho coding agent"
- 19.14 🧪 Agent-Readable Workspace — hands-on project
- 19.03 Repository as System of Record — ACID state management
- 19.06 Initialization Phase — init.sh, bootstrap
"Tôi muốn add RAG vào app"
- 06.44 Introducing RAG
- 06.46 Text embeddings
- 06.49 BM25 lexical search + 06.50 Multi-index RAG pipeline
"Tôi muốn build MCP server tích hợp tool nội bộ"
- 07.05 Defining tools with MCP
- 07.09 Defining resources
- 10.10 The stdio transport + 10.11 Streamable HTTP transport
"Tôi muốn deploy lên AWS / GCP"
- 11 — Claude with Amazon Bedrock — full AWS path
- 12 — Claude with Google Vertex AI — full GCP path
"Tôi cần đo chất lượng output (eval)"
- 06.16-23 Prompt evaluation chapter — workflow, datasets, scoring
- 06.20 Model-based grading — LLM-as-judge
🎓 Giáo dục / Education
"Tôi là giáo viên, muốn thiết kế bài giảng có AI"
- 05 — AI Fluency — 4D framework cho mọi bài
- 08.03 Applying AI Fluency to course design — áp dụng cho curriculum
- 13.05 Designing assignments for AI Fluency — assignment design
"Tôi là sinh viên, muốn dùng AI làm đồ án không gian lận"
- 09.03 AI as a learning partner — ranh giới
- 09.05 Being the human in the loop — giữ tư duy phản biện
🏢 Tổ chức / Organization
"Tôi quản lý non-profit, muốn dùng AI cho research/grant writing"
🛡 An toàn & đạo đức / Safety & ethics
"Tôi lo Claude rò rỉ data nhạy cảm"
- 01 — Claude 101 + Anthropic privacy policy: anthropic.com/privacy — chính sách dữ liệu
- 17 — Capabilities & Limitations — hiểu cơ chế trước khi đưa data nhạy cảm
"Tôi cần Claude từ chối khi user nhập prompt độc hại"
- 06.08-09 System prompts — set role + constraints
- 17.10 Steerability — hiểu cách Claude bị "lái" và bảo vệ
💡 Cách dùng index này
- Tìm use-case gần với việc bạn cần
- Click vào 2-3 lesson links đầu (đủ cover concept chính)
- Practice ngay trên claude.ai hoặc terminal
- Quay lại course README đầy đủ chỉ khi bạn cần đào sâu
Lý do thiết kế: Course-based learning đẹp về mặt curriculum, nhưng knowledge worker thường có nhu cầu cụ thể trước, học sau. Index này tối ưu cho "vào nhanh, ra nhanh, làm được việc".
🔁 Liên kết / Cross-refs
- Skills atlas — tra ngược: "skill X được dạy ở đâu?"
- Which tool when — chọn Claude.ai / Code / API
- Time-boxed paths — 30 phút → 1 tháng plans
- Common mistakes — lỗi cần tránh