Bỏ qua đến nội dung chính

Các bước tiếp theo

📖 Nội dung bài học

Bạn sẽ học được gì

Thời gian ước tính: 15 phút

Cuối bài học này, bạn sẽ có thể:

  • Truy cập các bản mẫu (blueprints) và tài nguyên để tiếp tục xây dựng AI Fluency của bạn
  • Chia sẻ những gì bạn đã học với đồng nghiệp trong tổ chức
  • Tìm hiểu nơi để nhận chứng chỉ hoàn thành khóa học

Các bước tiếp theo

(5 phút)

Video này tổng hợp mọi thứ bạn đã học và thử thách bạn áp dụng ngay lập tức. Bạn sẽ nhận được hướng dẫn về cách chọn một nhiệm vụ thực tế từ công việc của mình, áp dụng cả bốn năng lực của Khung 4D (4D Framework), và xây dựng AI Fluency thông qua kinh nghiệm thực tế. Video cũng giới thiệu các bản mẫu và tài nguyên để hỗ trợ việc học tập liên tục của bạn.

Điểm chính cần ghi nhớ

  • Bắt đầu với một nhiệm vụ thực tế trong tuần này: Chọn một việc đang chờ bạn—một đơn xin tài trợ, báo cáo nhà tài trợ, dữ liệu chương trình cần phân tích—và sử dụng những gì bạn đã học để giải quyết nó với sự hỗ trợ của AI.
  • Áp dụng toàn bộ Khung 4D: Bắt đầu với Ủy quyền (Delegation - những gì cần AI hỗ trợ so với phán đoán của con người?), chuyển sang Mô tả (Description - chia sẻ bối cảnh về tổ chức, quy trình và kết quả mong muốn), sử dụng Thẩm định (Discernment - đánh giá và tinh chỉnh thông qua lặp lại), và thực hành Cần mẫn (Diligence - chịu trách nhiệm về kết quả cuối cùng).
  • Nhớ rằng đây là một vòng lặp, không phải một đường thẳng: Bạn có thể đi từ Ủy quyền sang Mô tả, quay lại Thẩm định, và nhận ra bạn muốn Ủy quyền khác đi. Đó là AI Fluency của bạn đang phát triển thông qua thực hành.
  • Sử dụng các bản mẫu để hướng dẫn những nỗ lực đầu tiên của bạn: Truy cập các hướng dẫn từng bước cho các nhiệm vụ phổ biến của tổ chức phi lợi nhuận để hỗ trợ các tương tác AI ban đầu của bạn.
  • Chia sẻ với cộng đồng của bạn: Sử dụng chứng chỉ hoàn thành của bạn để bắt đầu các cuộc trò chuyện về AI Fluency trong tổ chức của bạn.

Bài tập cuối khóa

Trước khi hoàn thành khóa học này, hãy chọn một nhiệm vụ thực tế từ công việc của bạn để giải quyết với sự hỗ trợ của AI trong tuần này.

Bước 1: Chọn nhiệm vụ của bạn

Chọn một việc cụ thể đang chờ bạn:

  • Một đơn xin tài trợ hoặc báo cáo sắp đến hạn
  • Các liên lạc với nhà tài trợ mà bạn đã trì hoãn
  • Dữ liệu chương trình cần phân tích
  • Một chính sách hoặc quy trình cần cập nhật
  • Lập kế hoạch sự kiện hoặc nội dung quảng bá

Bước 2: Áp dụng Khung 4D

Thực hiện từng năng lực:

  • Ủy quyền (Delegation): Những phần nào có lợi từ sự hỗ trợ của AI? Phần nào cần phán đoán của con người?
  • Mô tả (Description): Chia sẻ bối cảnh tổ chức của bạn, yêu cầu của nhiệm vụ và cách bạn muốn AI tiếp cận nó.
  • Thẩm định (Discernment): Đánh giá những gì bạn nhận được, xác định các lỗ hổng và tinh chỉnh cách tiếp cận của bạn.
  • Cần mẫn (Diligence): Chịu trách nhiệm về kết quả cuối cùng, xác minh tính chính xác và minh bạch khi thích hợp.

Bước 3: Suy ngẫm về trải nghiệm của bạn

Sau khi hoàn thành nhiệm vụ, hãy xem xét:

  • Điều gì đã hoạt động tốt? Bạn sẽ làm gì khác đi?
  • Những năng lực nào cảm thấy tự nhiên? Những năng lực nào cần thực hành thêm?
  • Bạn sẽ áp dụng cách tiếp cận này cho các nhiệm vụ trong tương lai như thế nào?

Tiếp tục học tập

Bản mẫu (Blueprints)

Truy cập các hướng dẫn từng bước cho các nhiệm vụ phổ biến của tổ chức phi lợi nhuận tại https://claude.com/resources/use-cases/category/nonprofits. Các bản mẫu này bao gồm:

  • Viết và báo cáo tài trợ
  • Truyền thông và tìm kiếm nhà tài trợ
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
  • Và nhiều hơn nữa

Tài nguyên

Bạn có quyền truy cập vào:

  • Hướng dẫn Khung 4D
  • Bảng tóm tắt thuật ngữ chính
  • Các bài tập khóa học và gợi ý suy ngẫm

Tìm hiểu sâu hơn

Nếu bạn chưa làm, khóa học AI Fluency: Framework & Foundations của Anthropic cung cấp khám phá sâu hơn về Khung 4D và các ứng dụng của nó.

Suy ngẫm bài học

  • Nhiệm vụ duy nhất bạn cam kết giải quyết với sự hỗ trợ của AI trong tuần này là gì?
  • Mối quan hệ của bạn với AI đã thay đổi như thế nào kể từ đầu khóa học này?
  • Ai trong tổ chức hoặc mạng lưới của bạn sẽ hưởng lợi từ việc tham gia khóa học này?

Chúc mừng!

Chúc mừng bạn đã hoàn thành AI Fluency for Nonprofits! Bạn đã xây dựng nền tảng về Khung 4D, thực hành áp dụng nó vào nghiên cứu, viết lách, phân tích dữ liệu và tự động hóa quy trình làm việc, đồng thời phát triển các chiến lược để tích hợp vào tổ chức một cách có trách nhiệm.

Hãy nhớ: AI Fluency không phải là một đích đến—đó là một thực hành liên tục. Các công cụ sẽ tiếp tục phát triển, nhưng khung bạn đã học sẽ giúp bạn thích ứng một cách chu đáo, giữ cho sứ mệnh và giá trị của bạn làm trung tâm của mọi quyết định.

Bạn sẽ có thể nhận chứng chỉ hoàn thành trong bài học tiếp theo sau khi trả lời một vài câu hỏi nhanh.

Phản hồi

Chúng tôi rất mong nhận được phản hồi từ bạn về cách bạn đang sử dụng các khái niệm từ khóa học này trong công việc của mình và bất kỳ phản hồi nào bạn có. Chia sẻ phản hồi của bạn tại đây.

Ghi nhận và giấy phép

Bản quyền 2025 Anthropic và Giving Tuesday. Dựa trên Khung AI Fluency được phát triển bởi GS. Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) và GS. Joseph Feller (University College Cork). Phát hành theo giấy phép CC BY-NC-SA 4.0.

🎬 Bản ghi video

Source video: hAhXWIvYCoE

📜 Mở rộng bản ghi (đã chỉnh sửa + dịch AI)

Bắt đầu với AI Fluency

Bạn đã hoàn thành bài học cuối cùng. Giờ hãy bàn về những bước tiếp theo: các hành động thực tế bạn có thể thực hiện ngay hôm nay để vận dụng AI fluency vào tổ chức của mình.

Bài tập cuối cùng của bạn

Ngay lúc này, bạn chắc hẳn đang có những công việc thực tế cần xử lý. Có thể là một đơn đăng ký tài trợ (grant application) sắp đến hạn, một báo cáo nhà tài trợ (donor report) đang bị trì hoãn, hay dữ liệu chương trình của ba tháng qua đang nằm trong một bảng tính mà bạn chưa có thời gian phân tích. Đây là bài tập cuối cùng dành cho bạn: Hãy chọn một trong những nhiệm vụ đó — chỉ một thôi — và áp dụng những gì đã học để giải quyết nó với sự hỗ trợ của AI ngay trong tuần này.

Các bước thực tế để áp dụng AI

1. Delegation (Ủy quyền)

Hãy bắt đầu với việc ủy quyền. Trước khi mở máy tính, hãy suy nghĩ về nhiệm vụ trước mắt. Phần việc nào sẽ hưởng lợi từ sự hỗ trợ của AI? Phần việc nào bắt buộc phải cần đến bạn — từ khả năng phán đoán (human judgment), các mối quan hệ, cho đến sự am hiểu sâu sắc về cộng đồng của mình?

2. Privacy and Security (Quyền riêng tư và Bảo mật)

Từ đó, hãy đánh giá các yêu cầu về privacy và security của nhiệm vụ đó và lựa chọn một công cụ AI phù hợp.

3. Description (Mô tả)

Khi đã định hình rõ nhiệm vụ và nền tảng sử dụng, hãy dùng kỹ năng mô tả để giao tiếp với AI. Hãy chia sẻ chi tiết về sản phẩm, kể cho AI nghe về tổ chức, sứ mệnh, đối tượng bạn phục vụ và điều gì tạo nên sự khác biệt trong công việc của bạn. Hãy hướng dẫn AI cách thực hiện nhiệm vụ và cách tương tác trong quá trình đó. Đây chính là việc vận dụng mô tả quy trình (process) và hiệu suất (performance).

Hãy nhớ rằng đây là một vòng lặp: Mô tả điều bạn cần, nhận phản hồi, sau đó eval và mô tả lại với sự rõ ràng hơn dựa trên những gì bạn vừa học được.

4. Outcomes and Diligence (Kết quả và Sự cẩn trọng)

Cuối cùng là kết quả đầu ra. Trước khi sử dụng hoặc chia sẻ bất kỳ nội dung nào do AI tạo ra, hãy áp dụng sự cẩn trọng để chịu trách nhiệm về công việc của mình. Nếu bạn chia sẻ một văn bản, hãy đảm bảo nó thực sự đại diện cho tiếng nói của tổ chức. Hãy minh bạch ở những nơi cần thiết. Nếu việc sử dụng AI làm thay đổi góc nhìn của người xem về sản phẩm cuối cùng, họ có quyền được biết điều đó. Sau cùng, bạn là người bảo chứng cho công việc mình làm. Bạn không chỉ sử dụng AI, bạn đang làm chủ những gì nó giúp bạn tạo ra.

Sự tương tác giữa các năng lực

Bốn năng lực này luôn phối hợp với nhau mỗi khi bạn sử dụng AI. Hãy nhớ rằng chúng mang tính linh hoạt. Bạn có thể đi từ delegation sang description, rồi quay lại bước đánh giá và nhận ra mình muốn ủy quyền theo một cách khác. Đó chính là cách AI fluency của bạn phát triển thông qua thực hành.

Thực hành và Tài nguyên

Nói về việc thực hành, bạn có thể tìm hiểu các tình huống sử dụng (use cases) do đội ngũ Anthropic xây dựng, bao quát nhiều loại hình công việc phi lợi nhuận khác nhau, bao gồm cả những ví dụ chúng ta đã đi qua trong khóa học này. Hãy dùng chúng làm tài liệu hướng dẫn cho những tương tác đầu tiên với AI và phản hồi lại trải nghiệm của mình để cải thiện trong tương lai. Khi bắt đầu thử nghiệm với AI, hãy nhớ rằng bạn luôn có quyền truy cập vào hướng dẫn khung 4D, các use cases, bảng thuật ngữ quan trọng và nhiều tài liệu khác.

Hoàn thành khóa học

Trong bài học tiếp theo, bạn có thể làm một bài kiểm tra ngắn để nhận chứng chỉ hoàn thành. Bạn có thể chia sẻ chứng chỉ này với đồng nghiệp để khởi đầu cuộc thảo luận về việc AI fluency sẽ trông như thế nào tại tổ chức của mình. Cuối cùng, nếu bạn chưa tham gia, khóa học về nền tảng và khung năng lực AI fluency của Anthropic sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về khung 4D. Chúc mừng bạn đã hoàn thành khóa học. Hy vọng những kiến thức này sẽ giúp bạn tiếp tục hỗ trợ cộng đồng theo cách đậm chất riêng của mình.

🔁 Bài học liên quan

📚 Nguồn & ghi nhận

Bài học có hữu ích không?

Góp ý / Báo lỗiPhát hiện sai sót hoặc có ý tưởng cải thiện?