Bỏ qua đến nội dung chính

Integration

📖 Nội dung bài học

Bạn sẽ học được gì

Thời gian ước tính: 45 phút

Đến cuối bài học này, bạn sẽ có thể:

  • Tích hợp AI vào tổ chức của bạn theo những cách tăng cường năng lực con người và thúc đẩy sứ mệnh của bạn
  • Giải quyết các lo ngại về sự phụ thuộc vào AI và bảo tồn kết nối giữa con người với nhau
  • Tạo một chính sách AI của tổ chức phản ánh các giá trị của bạn và đảm bảo việc sử dụng AI bền vững

Tích hợp

(5 phút)

Video này đề cập đến hai trong số những lo ngại phổ biến nhất mà các chuyên gia phi lợi nhuận có về việc áp dụng AI trong tổ chức: Làm thế nào để tôi tránh trở nên quá phụ thuộc vào AI? Và làm thế nào để chúng ta cân bằng hiệu quả với sự tương tác của con người? Video giới thiệu khái niệm "con người trong vòng lặp" và ý nghĩa cụ thể của nó đối với các tổ chức hướng đến sứ mệnh. Sau đó, video sẽ trình bày các yếu tố chính của một chính sách AI của tổ chức có thể giúp bạn mở rộng Khả năng sử dụng AI trong toàn nhóm của mình.

Những điểm chính cần ghi nhớ

  • "Con người trong vòng lặp" có nghĩa là nhiều hơn là giám sát: Trong bối cảnh phi lợi nhuận, điều đó có nghĩa là đảm bảo AI phục vụ sứ mệnh của bạn—bạn quyết định AI nên giúp giải quyết vấn đề gì, bạn đánh giá xem các giải pháp có phù hợp với các giá trị của bạn hay không và bạn duy trì các mối quan hệ và tác động trong thế giới thực xác định công việc phi lợi nhuận
  • Tránh sự phụ thuộc thông qua hiểu biết, không phải né tránh: Thường xuyên suy ngẫm về các quy trình của bạn và hỏi "chúng ta có thể giải thích những gì AI đang làm không?" Nếu có, đó là sự tăng cường lành mạnh. Nếu không, hãy làm lại các quy trình của bạn cho đến khi bạn có thể
  • AI nên giải phóng bạn cho nhiều công việc liên quan đến con người hơn, không phải ít hơn: Ở mức tốt nhất, AI cắt giảm tiếng ồn để bạn có thể tập trung vào tấm thiệp viết tay, sự tiếp cận được cá nhân hóa, thời gian dành cho các cá nhân trong cộng đồng của bạn. Ở mức tồi tệ nhất, nó tự động hóa sự tương tác của con người đó đi
  • Thiết lập các chuẩn mực văn hóa xung quanh năng suất sớm: Khi bạn đưa AI vào tổ chức của mình, hãy thảo luận về những kỳ vọng về những gì sẽ xảy ra với thời gian tiết kiệm được để đảm bảo mọi người đều cảm thấy thoải mái với công việc mà AI đang hỗ trợ
  • Một chính sách AI giúp mở rộng sự hiểu biết của bạn: Một chính sách ghi lại các quyết định của bạn về nền tảng, ủy quyền nhiệm vụ, giám sát chất lượng, tính minh bạch và sự phù hợp về giá trị để toàn bộ tổ chức có thể làm việc nhất quán

Bài tập: Soạn thảo chính sách AI của tổ chức bạn

Bài tập này tập hợp mọi thứ bạn đã học được trong khóa học này để tạo ra một tài liệu thực tế có thể hướng dẫn việc sử dụng AI trong tổ chức của bạn.

Phần I: Nhận thức về nền tảng

Trả lời những câu hỏi này để thiết lập các nguyên tắc công nghệ của bạn:

  • Tổ chức của bạn sẽ sử dụng những công cụ AI nào? Những công cụ nào bị cấm?
  • Những chính sách lưu giữ và đào tạo dữ liệu nào được chấp nhận cho các loại công việc khác nhau?
  • Mức độ nhạy cảm nào yêu cầu các công cụ hoặc biện pháp bảo vệ khác nhau?
  • Làm thế nào để bạn luôn được thông báo khi các công cụ và chính sách thay đổi?

Phần II: Ủy quyền nhiệm vụ

Xác định ranh giới của việc sử dụng AI:

  • Những loại công việc nào phù hợp với sự hỗ trợ của AI?
  • Công việc nào nên hoàn toàn do con người đảm nhận? Tại sao?
  • Ai quyết định khi một trường hợp sử dụng mới là phù hợp?
  • Bạn xử lý các khu vực không rõ ràng như thế nào?

Phần III: Kỳ vọng và năng lực

Giải quyết khía cạnh con người của việc tích hợp AI:

  • Thời gian tiết kiệm được thông qua hiệu quả của AI sẽ được chuyển hướng như thế nào?
  • Kỳ vọng thực tế cho các vai trò khác nhau là gì?
  • Làm thế nào để bạn xây dựng năng lực AI trong toàn nhóm (không chỉ một "chuyên gia AI")?
  • Điều gì xảy ra khi quy trình làm việc dựa trên AI thất bại?

Phần IV: Chất lượng và giám sát

Thiết lập trách nhiệm giải trình:

  • Ai xem xét các kết quả đầu ra của AI trước khi chúng được sử dụng hoặc chia sẻ?
  • Các bước xác minh nào được yêu cầu cho các loại nội dung khác nhau?
  • Điều gì xảy ra khi AI mắc lỗi?
  • Làm thế nào để bạn theo dõi các vấn đề theo thời gian?

Phần V: Tính minh bạch

Quyết định cách bạn sẽ giao tiếp về việc sử dụng AI:

  • Các bên liên quan, nhà tài trợ và những người bạn phục vụ cần biết gì về việc bạn sử dụng AI?
  • Làm thế nào để bạn tiết lộ sự tham gia của AI trong các kết quả đầu ra cụ thể?
  • Cách tiếp cận của bạn đối với việc gán AI trong các khoản tài trợ, báo cáo và thông tin liên lạc là gì?

Phần VI: Sự phù hợp về giá trị

Kết nối việc sử dụng AI với sứ mệnh của bạn:

  • Làm thế nào để bạn đảm bảo AI phục vụ sứ mệnh của bạn chứ không phải ngược lại?
  • Những giá trị và nguyên tắc đạo đức nào hướng dẫn các quyết định về AI của bạn?
  • Làm thế nào để bạn duy trì phẩm giá và sự tôn trọng trong công việc có sự hỗ trợ của AI với những người dễ bị tổn thương?
  • Khi nào bạn nên chọn không sử dụng AI, ngay cả khi nó hiệu quả hơn?

Phần VII: Biên soạn và xem xét

Làm việc với AI để tổng hợp các câu trả lời của bạn thành một tài liệu chính sách dự thảo:

  • Chia sẻ câu trả lời của bạn và yêu cầu AI giúp sắp xếp chúng thành một chính sách rõ ràng, có thể sử dụng được
  • Xem xét bản nháp để hoàn thiện và phù hợp với giọng văn của tổ chức bạn
  • Xác định bất kỳ khoảng trống hoặc khu vực nào cần thảo luận thêm với nhóm của bạn
  • Lên kế hoạch cách bạn sẽ giới thiệu và xem xét lại chính sách này khi việc sử dụng AI của tổ chức bạn phát triển

Suy ngẫm về bài học

  • Suy nghĩ của bạn về việc tích hợp AI đã thay đổi như thế nào kể từ đầu khóa học này?
  • Một điều bạn sẽ làm khác đi trong công việc của mình với AI dựa trên những gì bạn đã học được là gì?

Phản hồi

Chúng tôi rất muốn nghe từ bạn về cách bạn đang sử dụng các khái niệm từ khóa học này trong công việc của mình và bất kỳ phản hồi nào bạn có thể có. Chia sẻ phản hồi của bạn tại đây.

Ghi nhận và giấy phép

Bản quyền 2025 Anthropic và Giving Tuesday. Dựa trên Khung Khả năng sử dụng AI do GS. Rick Dakan (Trường Nghệ thuật và Thiết kế Ringling) và GS. Joseph Feller (Đại học College Cork) phát triển. Phát hành theo giấy phép CC BY-NC-SA 4.0.

🔁 Bài học liên quan

📚 Nguồn & ghi nhận

Bài học có hữu ích không?

Góp ý / Báo lỗiPhát hiện sai sót hoặc có ý tưởng cải thiện?