The real AI revolution isn’t software. It’s farms, mines, and trucks. | Qasar Younis

Trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI vật lý, đang định hình tương lai bằng cách giải quyết các vấn đề nan giải và cách mạng hóa các ngành công nghiệp như nông nghiệp, khai thác mỏ và xây dựng, mang lại sự phong phú và giảm bớt đau khổ cho nhân loại.
Nỗi lo lắng của công chúng về AI chủ yếu xuất phát từ sự hiểu lầm; việc dành thời gian tìm hiểu công nghệ và những hạn chế của nó có thể giúp giảm bớt nỗi sợ hãi và thúc đẩy việc sử dụng chủ động cho mục đích tốt.
Các công ty như Applied Intuition đang âm thầm tích hợp AI vào nhiều phương tiện và máy móc (từ ô tô đến giàn khoan), cho thấy tác động thực tế, hữu hình của AI vượt ra ngoài những lo ngại trừu tượng.

Các Trích Dẫn Nổi Bật

Bạn quyết định tham gia Twitter gần đây và đăng bài tweet đầu tiên. Marc Andreessen đã trích dẫn tweet đó và nói: "Đây là Giám đốc điều hành AI giỏi nhất. Không ai biết điều đó." "Công việc tốt nhất của chúng ta được thực hiện một mình và trong im lặng." Mỗi phút bạn viết thứ gì đó để công chúng tiêu thụ là bạn không tập trung vào khoảng thời gian rất hạn chế mình có cho khách hàng và sản phẩm của mình.

Bạn đang xây dựng phần lớn tương lai mà chúng ta sẽ sống trong đó. Vài năm tới sẽ như thế nào?

Việc chúng ta giải quyết một số vấn đề nan giải như ung thư sẽ liên quan trực tiếp đến bùng nổ trí tuệ nhân tạo. Sự đau khổ ròng của nhân loại nói chung sẽ giảm đáng kể.

Một chủ đề đã xuất hiện trên podcast này là trí tuệ nhân tạo đang đến đúng lúc để cứu chúng ta.

Tác động thực sự của trí tuệ nhân tạo trong 5 đến 10 năm tới sẽ thực sự nằm trong các ngành nông nghiệp, khai thác mỏ, xây dựng. Những ngành này cần tự chủ và điều đó không thể đến sớm hơn. Nếu bạn nhìn vào những người nông dân, tuổi trung bình của họ là cuối những năm 50. Điều đó có ý nghĩa gì trong 10 năm tới?

Có rất nhiều lo lắng về những gì trí tuệ nhân tạo sẽ làm với thế giới. Nguồn gốc chính của nỗi sợ hãi là sự hiểu lầm. Nếu bạn ở nhà đang rất lo lắng về trí tuệ nhân tạo, điều tốt nhất bạn có thể làm là dành thời gian để tìm hiểu và bạn sẽ nhanh chóng thấy những hạn chế. Hãy tìm hiểu nó, sau đó chủ động sử dụng công nghệ này cho mục đích tốt.

Giới Thiệu Khách Mời: Caster Ununice và Applied Intuition

Khách mời của tôi hôm nay là Caster Ununice, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Applied Intuition. Có lẽ bạn chưa bao giờ nghe nói về Caster hoặc Applied Intuition. Đây là công ty AI và Giám đốc điều hành quan trọng nhất nhưng ít được biết đến mà tôi từng gặp. Đây là một công ty trị giá 15 tỷ đô la đã âm thầm phát triển trong thập kỷ qua. Họ thêm trí tuệ nhân tạo vào các phương tiện như ô tô, máy kéo, máy bay, tàu ngầm, giàn khai thác và nhiều hơn nữa. 18 trong số 20 nhà sản xuất ô tô hàng đầu là khách hàng, cũng như các công ty xây dựng, khai thác và vận tải đường bộ lớn nhất toàn cầu. Ngoài ra còn có Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ. Về cơ bản, họ giống như Waymo hoặc Tesla nhưng không có phần cứng.

Bản thân Caster sinh ra tại một nông trại ở Pakistan, lớn lên ở Detroit, bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là một kỹ sư tại GM và sau đó là Bosch. Sau đó, anh ấy đã thành lập một vài công ty trước khi thành lập Applied Intuition. Tôi yêu mọi thứ về tập này và rất hào hứng mang nó đến cho bạn. Đừng quên truy cập lennisproduct.com để xem một loạt các ưu đãi tuyệt vời dành riêng cho những người đăng ký bản tin của Lenny. Hãy cùng bắt đầu sau một vài lời ngắn gọn từ các nhà tài trợ tuyệt vời của chúng ta.

Thông Điệp Từ Nhà Tài Trợ

Tập này được tài trợ bởi Omni. Nhiều đội ngũ sản phẩm ngày nay đang trong quá trình tranh luận về cách triển khai phân tích dữ liệu AI. Phần khó khăn là rõ ràng. Việc có một Large Language Model (mô hình ngôn ngữ lớn) suy đoán SQL trong môi trường production là một mớ hỗn độn lớn và đơn giản là một ý tưởng tồi. Omni tiếp cận theo một cách khác. Họ có một lớp ngữ nghĩa (semantic layer) được tích hợp sẵn để khi bạn nhúng phân tích dữ liệu của họ, trí tuệ nhân tạo thực sự biết các định nghĩa nghiệp vụ của bạn, chứ không chỉ các bảng dữ liệu thô. Bạn có thể kiểm tra các truy vấn, xác thực lý do và khóa quyền trước khi bất cứ điều gì đi vào môi trường production. Nếu bạn muốn phân tích dữ liệu AI trong sản phẩm của mình mà không cần xây dựng toàn bộ hệ thống từ đầu, hãy truy cập omni.co/lenny để dùng thử miễn phí 3 tuần. Các công ty như Perplexity, DBT và Buzzfeed sử dụng Omni để triển khai phân tích dữ liệu mà khách hàng của họ có thể tin cậy. Đó là omni.co/lenny.

Các khách mời podcast của tôi và tôi thích nói về sự khéo léo, thị hiếu, vai trò đại diện và sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường (product market fit). Bạn biết chúng ta không thích nói về điều gì không? SOC 2. Đó là lúc Vanta xuất hiện. Vanta giúp các công ty thuộc mọi quy mô tuân thủ nhanh chóng và duy trì trạng thái đó với tự động hóa AI hàng đầu trong ngành và giám sát liên tục. Cho dù bạn là một startup đang giải quyết SOC 2 hoặc ISO 2701 đầu tiên của mình hay một enterprise (doanh nghiệp lớn) quản lý rủi ro nhà cung cấp, nền tảng quản lý sự tin cậy (trust management platform) của Vanta giúp mọi việc nhanh hơn, dễ dàng hơn và có khả năng mở rộng cao hơn. Vanta cũng giúp bạn hoàn thành các bảng câu hỏi bảo mật nhanh hơn tới năm lần để bạn có thể chốt các giao dịch lớn hơn sớm hơn. Kết quả, theo một nghiên cứu gần đây của IDC, các khách hàng của Vanta đã cắt giảm hơn 500.000 đô la mỗi năm và có năng suất cao hơn gấp ba lần. Xây dựng lòng tin không phải là tùy chọn. Vanta biến nó thành tự động. Nhận giảm giá 1.000 đô la tại vanta.com/lenny.

Caster, cảm ơn bạn rất nhiều vì đã đến đây. Chào mừng bạn đến với podcast. Cảm ơn vì đã mời tôi.

Tầm Nhìn Vĩ Mô Về Tác Động Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Bạn về cơ bản đang xây dựng rất nhiều tương lai mà chúng ta sẽ sống trong đó. Và mọi người có thể thậm chí không nhận ra điều này. Có hai mặt cho vấn đề này. Một mặt, hãy để tôi hỏi bạn câu hỏi này. Nếu mọi thứ diễn ra thực sự tốt, vài năm tới sẽ như thế nào đối với mọi người với sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo và trí tuệ nhân tạo vật lý? Một tầm nhìn về tương lai là gì?

Hãy để tôi nói về điểm trí tuệ nhân tạo rộng lớn hơn và sau đó là điểm vi mô, cụ thể hơn về trí tuệ nhân tạo vật lý. Ở cấp độ vĩ mô, tôi nghĩ về điều này giống như Cách mạng Công nghiệp. Vì vậy, nếu bạn đang sống vào cuối những năm 1800, có rất nhiều điều tồi tệ đã xảy ra do Cách mạng Công nghiệp mà chúng ta có thể tập trung vào. Bạn có lao động trẻ em, các độc quyền (monopolies) xuất hiện và sự lạm dụng, chiến tranh đã xảy ra. Nhưng cũng có một hiện tại gần như không thể tưởng tượng được nếu không có những giá trị và lợi ích mà chúng ta có được từ Cách mạng Công nghiệp, đó là khả năng tiếp cận chăm sóc sức khỏe rộng rãi hơn bao giờ hết, khả năng tiếp cận hàng hóa vật chất, những thứ mà chúng ta coi là đương nhiên như sưởi ấm và làm mát nhà cửa.

Có một kênh YouTube tuyệt vời tập trung vào những lá thư của tù binh Đức nhìn thấy nước Mỹ vào đầu những năm 40 và họ viết thư về Đức về những gì họ đang thấy khi họ về cơ bản là tù binh chiến tranh. Họ khá kinh ngạc khi các thị trấn mà họ đi qua trên những chuyến tàu này khi đến các trại tù binh đều sáng đèn hoặc có ô tô ở khắp mọi nơi. 80% các thị trấn của Đức trong Thế chiến II không có điện và đó là một điều khá khó hiểu bởi vì chúng ta chỉ mặc định rằng tất cả những công nghệ này được phân phối đồng đều. Vì vậy, phiên bản tích cực là những thứ mà những người giàu có hoặc những người có quyền truy cập vào công nghệ đang tận hưởng, sẽ có sẵn cho tất cả mọi người. Việc có một người huấn luyện riêng cho bạn và người huấn luyện đó rất cụ thể với bạn, không phải một ChatGPT chung chung đưa ra những câu trả lời khá chung chung. Tôi nghĩ đó là một điều rất mạnh mẽ. Tôi nghĩ việc chúng ta giải quyết một số vấn đề nan giải như ung thư sẽ liên quan trực tiếp đến bùng nổ trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, tôi nghĩ rằng sự đau khổ ròng của nhân loại, giống như Cách mạng Công nghiệp, nói chung sẽ giảm xuống và giảm đáng kể, và tôi là một người lạc quan cơ bản về quan điểm rằng công nghệ sẽ mang lại sự tích cực đó.

Tầm Nhìn Về Trí Tuệ Nhân Tạo Vật Lý

Cụ thể về trí tuệ nhân tạo vật lý, một lần nữa, khi bạn có những thứ như ô tô riêng và bạn có khả năng, bạn có chân tay và giác quan của mình và bạn có thể lái xe, bạn coi những điều này là đương nhiên. Bạn nhảy vào xe và đi đến cửa hàng. Đối với một người có thể bị khuyết tật hoặc một người không có tiền mua xe, khả năng tiếp cận phương tiện di chuyển gần như miễn phí hoặc miễn phí là một vấn đề lớn. Và đó là một ví dụ đơn giản về việc làm cho ô tô tự lái miễn phí cho mọi người và điều đó sẽ thay đổi hành tinh như thế nào. Bạn sống ở Rwanda và bạn cách bệnh viện gần nhất hai giờ. Điều đó thực sự quan trọng.

Và vì vậy, tôi nghĩ rằng rất nhiều sự tiêu cực xung quanh trí tuệ nhân tạo đến từ những người, thành thật mà nói, đang sống một cuộc sống rất tốt đẹp. Và khi bạn sống ở rìa khác của xã hội, vâng, và tôi không phải là một người ngây thơ nghĩ rằng công nghệ không có mặt trái. Chúng ta có thể thảo luận điều đó. Nhưng tôi chỉ thấy có nhiều điều tích cực hơn. Vì vậy, khi bạn hỏi câu hỏi đó, điều gì sẽ xảy ra trong 20 năm tới, chứ không phải 3 đến 5 năm tới? Những điều tồi tệ mà chúng ta coi là đương nhiên đột nhiên không còn nữa. Và tôi nghĩ rằng một số bệnh tật, một số sự thiếu khả năng tiếp cận các dịch vụ cơ bản đột nhiên bắt đầu biến mất. Một ví dụ cuối cùng là bạn chỉ cần xem xét thực tế là bạn có thể nhắn tin cho mọi người về cơ bản là miễn phí. Đối với những người đủ lớn, đây không phải là điều bình thường. Chúng tôi đến từ Pakistan. Chúng tôi thậm chí không thể liên lạc về Pakistan vì gọi đường dài quá đắt, và vì vậy đó là những lá thư viết tay. Ngày nay, bạn về cơ bản có thể liên hệ với bất kỳ ai trên hành tinh về cơ bản là miễn phí. Có những mặt trái rõ ràng cho điều đó. Nhưng cũng có rất nhiều mặt lợi, đó là giữ liên lạc với những người bạn quan tâm và yêu thương về cơ bản là miễn phí. Và vì vậy, tôi nghĩ trí tuệ nhân tạo có khả năng mang lại sự phong phú này cho nhiều người hơn nữa với chi phí gần như miễn phí.

Giải Tỏa Lo Lắng Về Trí Tuệ Nhân Tạo và Việc Làm

Mặt khác, như bạn đã chỉ ra, có rất nhiều lo lắng về những gì trí tuệ nhân tạo sẽ làm với thế giới và việc làm, robot. Có những video từ Trung Quốc với những robot cầm côn nhị khúc, giống như thị trường chứng khoán. Tôi cảm thấy, bạn biết đấy, tôi cảm thấy công đoàn côn nhị khúc đang nổi dậy vì điều đó. Sao họ dám làm vậy? Vâng. Nhưng điều đó đáng sợ, và bạn biết đấy, thị trường ngày càng phản ứng nhiều hơn với việc "ồ wow, những công ty này có lẽ sẽ không tồn tại lâu dài". Một lần nữa, đứng ở trung tâm của điều này và xây dựng rất nhiều thứ sẽ đưa chúng ta đến đó. Bạn hình dung vài năm tới sẽ diễn ra như thế nào? Bạn có lạc quan không? Điều gì giúp bạn lạc quan? Bất kỳ lời khuyên nào cho những người để giúp họ giữ bình tĩnh trong giai đoạn này?

Đó là hai điều riêng biệt: lo lắng xung quanh sự thay đổi kỹ thuật và các nhà đầu tư công chúng phản ứng với các cổ phiếu cụ thể mà họ nắm giữ. Chúng ta phải tách biệt những điều đó. Vì vậy, hãy nói về chúng một cách riêng biệt và điều đầu tiên, bạn biết đấy, gốc rễ chính của nỗi sợ hãi là sự hiểu lầm. Và tôi nghĩ rằng nếu bạn ở nhà rất lo lắng về tác động của trí tuệ nhân tạo theo một biến thể nào đó đối với công việc của bạn, điều tốt nhất bạn có thể làm là dành thời gian để tìm hiểu nó và bạn sẽ nhanh chóng thấy những hạn chế. Có một số video tuyệt vời trên YouTube, chẳng hạn như cố gắng khiến Gemini hiểu một cái cốc là gì bằng cách chỉ giữ nó lộn ngược, và nó thực sự vật lộn, sau đó họ làm điều đó với ChatGPT. Vì vậy, giống như nếu cuộc cách mạng đang đến, thì bạn biết đấy, các bá chủ AI trước tiên phải hiểu mặt trên và mặt dưới của một cái cốc.

Và vì vậy, bạn nhận ra rằng bạn có thể xem video về những hình người vung côn nhị khúc được lập trình sẵn và video đó tốn 15 triệu đô la để thực hiện. Vâng, điều đó là đúng. Nó không phải là giả. Tôi không ngụ ý nó là giả, nhưng nó cũng không phải là những gì bộ não của bạn điền vào chỗ trống. Bạn thấy robot côn nhị khúc và bạn chỉ cảm thấy "ồ, những khoảng trống này, đây là những sinh vật có tri giác tự nguyện hành động" hơn là "đây là một bó động cơ đã được lập trình để thực hiện một việc nhất định." Nếu bạn thực sự muốn ấn tượng, bạn hãy đến một nhà máy ô tô và chúng ta đã làm điều đó trong 25 năm qua, nơi có những robot rất tiên tiến di chuyển cực nhanh để chế tạo mọi thứ. Và tại sao chúng ta không lo lắng về nhà máy ô tô nhưng chúng ta lại lo lắng về những robot côn nhị khúc? Đó là vì con người không thích khoảng trống đó, chúng ta hiểu khoảng trống của một robot hàn. Bạn thấy, "ồ, đó là một robot. Nó đã được lập trình để thực hiện mối hàn này," nhưng chúng ta không biết công nghệ đó, chúng ta với tư cách là một cá nhân sống trên thế giới. Bạn không biết robot đó đã được chế tạo như thế nào để làm điều côn nhị khúc đó. Và vì vậy, bạn thay thế điều đó bằng sự lo lắng và sợ hãi. Và vì vậy, tôi thực sự khuyên bạn nên tìm hiểu thêm về công nghệ và bạn sẽ bắt đầu thấy những ranh giới (boundaries).

Tác động của công nghệ AI đến xã hội và trách nhiệm

Câu hỏi đặt ra là liệu điều đó có làm mất đi điều cốt lõi nhất mà bạn đang đề cập, sợi dây bạn đang kéo, rằng liệu xã hội có bị tổn hại về cơ bản và liệu điều này, xét tổng thể, có gây hại cho xã hội hay không? Tôi nghĩ rằng trong bất kỳ thay đổi kỹ thuật nào, ví dụ như sự xuất hiện của WhatsApp, luôn có những người bị ảnh hưởng tiêu cực – theo nghĩa đen là các công ty biến mất, nhưng cũng có cả con người bị tổn hại bởi sự ra đời của công nghệ đó. Và vì vậy, tôi nghĩ với tư cách là thành viên và lãnh đạo xã hội, chúng ta có thể định hướng sự phát triển đó. Hãy tạm bỏ qua từ trí tuệ nhân tạo (AI) – AI là một từ mang nặng cảm xúc vì nó gắn liền với những điều ta chưa biết, và nỗi sợ hãi đó có thể bóp méo nhận thức. Vậy hãy chỉ nói về công nghệ. Tôi nghĩ chúng ta có trách nhiệm nhận ra rằng công nghệ có thể được sử dụng cho mục đích tốt hoặc xấu, và đó là nơi chúng ta cần tập trung. Hãy tìm hiểu về nó, và sau đó chủ động định hướng công nghệ được sử dụng cho điều tốt đẹp, với tư cách là một người tham gia, dù bạn là người sáng tạo hay một kỹ sư, một công dân của một công ty lớn.

Góc nhìn của nhà đầu tư công chúng về AI

Về phần thứ hai của câu hỏi liên quan đến các nhà đầu tư công chúng, đây là phỏng đoán của tôi về những gì đã thực sự xảy ra, mặc dù tôi không có nghiên cứu cụ thể nào về vấn đề này. Ngoài việc là một kỹ sư – có lẽ là bản sắc cốt lõi của tôi – tôi cũng đã học MBA tại Harvard. Đó là lần đầu tiên tôi chứng kiến một thế giới khác. Tôi không xuất thân từ gia đình giàu có, và khi đến Harvard, tôi thấy thế giới của những người có máy bay riêng và nhiều thứ khác. Đó là một trải nghiệm thực sự mở mang tầm mắt. Nhưng thế giới thực mà tôi tiếp xúc là tài chính cấp cao và cách nó vận hành. Bạn có thể nghĩ, như tôi từng nghĩ từ xa, rằng những người ở các quỹ phòng hộ (hedge funds) hoặc các quỹ cổ phiếu đại chúng lớn rất tinh tế và sâu sắc; họ ngồi trên bảng trắng với những phép toán cực kỳ phức tạp và thậm chí là lý thuyết để tìm ra liệu có nên mua hay bán Figma hay không. Nhưng thực tế không phải vậy. Thực ra, những người này, và trong trường hợp cụ thể này, tôi nghĩ điều đang xảy ra là họ mua và bán cổ phiếu. Họ là những người thông minh và làm việc chăm chỉ – tôi không phủ nhận điều đó. Nhưng họ không có một lợi thế cơ bản mà bạn vẫn thường giả định rằng một người ngồi trong tòa nhà chọc trời ở New York có được. Và nhân tiện, đó là lý do tại sao các nhà đầu tư bán lẻ đã trở thành một phần rất năng động và đáng kể của thị trường. Vì vậy, những người này đã tìm đến các nhà tư vấn AI và những developer làm việc tại các công ty này, và họ sẽ làm những việc như: "Này, tại sao bạn không xây dựng cho tôi ứng dụng này trong một tuần?" Và sau đó, công ty tư vấn này sẽ trở lại với một ứng dụng trông giống như Figma hoặc một ứng dụng web nào đó. Và nhà quản lý quỹ phòng hộ sẽ nghĩ: "Chà..." Nếu công ty thực sự ở đó, họ sẽ nói: "Không, không, cái này chỉ trông giống ứng dụng của tôi thôi, nhưng thực chất nó không phải ứng dụng của tôi. Nó không sâu sắc bằng, không có tất cả những tính năng này, không có các tích hợp với các hệ thống khác." Nhưng đối với nhà đầu tư công chúng, họ lại nghĩ: "Ừ, nhưng chỉ mất vài tuần hoặc một tháng để xây dựng cái này. Công ty bạn mất 500 kỹ sư và vài năm. Cái thứ trí tuệ nhân tạo (AI) này có thể là thật!" Và những điều tôi đọc trên X về việc chỉ cần "viết mã nguồn theo cảm hứng" để thay thế các công ty trị giá hàng tỷ đô la – điều đó có thể là đúng, và thị trường ngay lập tức định giá rủi ro đó. Đó là nơi xuất phát của đợt bán tháo. Điều đó không nhất thiết có nghĩa là tất cả những điều đó... Trong vòng 24 giờ qua, tôi đã nói chuyện với một nhà đầu tư rất "cẩn trọng" (calibrated) – tôi không thể nói tên ông ấy – người đã nói rằng: "Đây là thời điểm để mua vì các công ty này thực sự sẽ không biến mất." Vì vậy, tôi nghĩ nỗi lo lắng trong xã hội và đợt bán tháo là hai vấn đề rất khác nhau. Chúng được thúc đẩy bởi những động cơ khác nhau. Chúng là một phần của câu chuyện AI lớn hơn, nhưng tôi sẽ không lẫn lộn hai điều này. Không phải nhà đầu tư quỹ phòng hộ lo lắng về xã hội nên bán tháo Service Now. Nó khác biệt. Ít nhất đó là ấn tượng của tôi.

Xoa dịu nỗi sợ hãi: Xe tự lái như robot

Đây chính là alpha mà chúng ta đã nói đến. Thời điểm để mua. Đây không phải lời khuyên đầu tư. Chà, đó là một lời khuyên thực sự tốt. Tôi nghĩ lời khuyên thực sự là hãy chiến đấu với nỗi sợ hãi. Tôi cảm thấy sự lo lắng đó, đặc biệt khi tôi đến Michigan và, bạn biết đấy, ngoài những người trong "bong bóng" Thung lũng Silicon ra, thì mọi người hãy cố gắng tìm hiểu một chút về công nghệ mà bạn đang sợ hãi, và bạn sẽ bắt đầu thấy được một số ranh giới của nó. Tôi thích quan điểm của bạn về việc xe tự lái về cơ bản là robot. Chúng ta không gọi chúng như vậy, nhưng chúng là robot. Chắc chắn rồi. Và bạn thấy một robot cầm côn nhị khúc, một chiếc xe tự lái gây ra tai nạn đã có thể rất nguy hiểm rồi. Vì vậy, đó là một cách định hình lại rất hay khi bạn chỉ nghĩ về nó, đó chỉ là một robot khác. Và nó đã thực sự tốt cho chúng ta. Nhân tiện, ví dụ về xe tự lái, dù bạn phân tích số liệu thống kê có sẵn từ các công ty xe tự lái theo cách nào, thì chúng an toàn hơn rất nhiều so với người lái xe. Và tôi tin rằng trong 20 hoặc 30 năm nữa – không lâu hơn thế nhiều – chúng ta sẽ nhìn lại và nghĩ rằng, nó giống như cách chúng ta nghĩ về lao động trẻ em. Bạn biết đấy, sau cuộc cách mạng công nghiệp, đó là một điều bình thường. Bạn sẽ gửi trẻ em học cấp hai đi làm. Nó vẫn xảy ra ở các nước thế giới thứ ba ngày nay. Không có nhiều cảm xúc đằng sau nó. Nó không được coi là bóc lột vì bạn không có lựa chọn nào khác. Mọi người chỉ... Và tôi nghĩ chúng ta sẽ nhìn lại sau 25-30 năm và thấy rằng mọi người đã lái xe khi mệt mỏi, bị ảnh hưởng bởi chất kích thích, sau khi cực kỳ căng thẳng, trải qua một trải nghiệm cuộc sống đau thương, và rồi họ nhảy vào một chiếc xe như vậy. Điều đó thật điên rồ. Và mọi người nên thực sự suy nghĩ về mặt cảm xúc rằng chỉ riêng ở Hoa Kỳ, hơn 30.000 người sẽ chết trong năm tới vì những tai nạn này – giống như câu nói cũ của Stalin: "Một cái chết là một bi kịch, một triệu là một thống kê." Và chúng ta cứ để con số thống kê đó trôi qua đầu mình như thể "Ồ, đó là 30.000 người." Nhưng nếu bạn đã từng nói chuyện với gia đình của một người đã trải qua bi kịch như tai nạn ô tô, thì điều đó thật không thể tin được. Và bạn đột nhiên thấy tất cả nỗi sợ hãi về robot AI biến mất, và bạn thực sự thấy tác động của con người, và bạn nhận ra rằng, việc chúng ta tự lái xe thực sự không có ý nghĩa, và không vì bất kỳ lý do nào khác ngoài việc người dân thực sự chết. Tôi đã trở thành một người ủng hộ cuồng nhiệt. Tôi có một chiếc Tesla và tôi chỉ sử dụng tính năng tự lái mọi lúc. Chỉ vài tháng trước, nó đã trở nên rất tốt. Trước đây, nó từng rất căng thẳng, và bây giờ thì: "Wow, cái này tốt hơn nhiều rồi."

Lợi ích của AI trong các ngành nghề nguy hiểm

Và bạn không lái xe như một công việc. Hãy tưởng tượng nếu bạn là một tài xế xe tải thương mại, hoặc bạn làm việc trong mỏ, hoặc bạn làm việc... bạn biết đấy, một chút trí tuệ, một bàn tay giúp đỡ trong công việc rất nguy hiểm đó. Điều đó thật đáng kinh ngạc. Và tôi nghĩ có điều gì đó ở bộ não con người, bạn biết đấy, khi bạn nhắc đến thực tế về xe tải tự lái, ngay lập tức mọi người sẽ hỏi: "Vậy còn công việc lái xe tải thì sao?" Không cần phải nói, chúng ta không có đủ người muốn làm công việc đó. Vì vậy, hãy gạt sự thật đó sang một bên. Tôi nghĩ điều bạn thực sự nên tập trung vào là việc con người chết vì tai nạn xe tải. Chúng ta không thể "ném bỏ đứa bé cùng với nước tắm" (quá cực đoan). Và vì vậy, tôi khẩn cầu mọi người, những ai suy nghĩ về trí tuệ nhân tạo (AI) một cách rộng rãi và AI vật lý nói riêng, hãy luôn nhận ra rằng "bộ não khỉ" của bạn được lập trình qua hàng nghìn năm, hàng trăm nghìn năm sống trong tự nhiên và trong hang động, rằng khi bạn nghe thấy tiếng sột soạt trong bụi cây, bạn nghĩ đó là một con rắn, vì đó là cách tổ tiên chúng ta được lập trình. Bây giờ, khi một điều gì đó mới mẻ đi vào tâm lý của chúng ta, quan điểm của bạn không phải là "Chà, nếu các mỏ trở nên tự hành, thì điều đó có làm mất việc làm không?" Mà là những công việc đó thật kinh khủng, con người chết trong đó. Và bằng chứng tốt nhất là mọi người không muốn làm những công việc đó. Đó là bằng chứng tốt nhất. Không, không ai tranh giành để đi làm trong một mỏ ở một vùng xa xôi. Và vì vậy, trí tuệ có thể giúp thực tế đó trở nên tốt hơn rất nhiều.

Tương lai của robot vật lý và AI

Mọi người đang chứng kiến trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển theo nhiều cách khác nhau ở mảng phần mềm. Họ thấy tất cả các mô hình được phát hành. Nó đang thúc đẩy 100% mã nguồn của mọi người. Điều thực sự thú vị ở bạn là bạn nhìn thấy khía cạnh phần cứng của điều này. Và tôi nghĩ một trong những thay đổi lớn nhất đối với cuộc sống của chúng ta có lẽ sẽ là những robot đi lại xung quanh làm mọi việc cho chúng ta. Bạn có cảm nhận được chúng ta còn cách bao xa để có những robot xung quanh mình hàng ngày không? Tôi nghĩ về khung hình ở đây một lần nữa theo một quang phổ. Có những robot xung quanh chúng ta như Roomba, bạn biết đấy, loại máy hút bụi thảm khi bạn đang ngủ. Có những robot xung quanh bạn khi bạn pha cà phê. Đó là một cỗ máy tự động đang nhận đầu vào và thực hiện một loạt việc dựa trên nhu cầu của bạn. Vậy điều bạn thực sự đang nói đến là chúng ta có thể tiến lên bao nhanh trên quang phổ đó để có một robot có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ với ít hướng dẫn. Và cách tôi nghĩ về điều này là, giả sử chúng ta đang ngồi trong podcast này không phải vào năm 2026 mà là năm 2006. Và bạn hỏi tôi cùng một câu hỏi về di động và bạn nói: "Chà, di động đang đến." Hãy nhớ rằng đây là thời điểm trước iPhone, ra mắt vào năm 2007. Mọi người đều có những chiếc điện thoại nắp gập đó. Vậy là chúng ta có một số di động. Nó không phải là một thứ hoàn toàn... bạn biết đấy, vậy là chúng ta đã có một số robot xung quanh mình rồi. Nhưng nó giống như, "Được rồi, vậy khi nào chúng ta sẽ...?" Và bạn hỏi tôi vào năm 2006: "Khi nào chúng ta sẽ có chiếc điện thoại Star Trek có thể làm mọi thứ đó?" Và tôi nghĩ vào thời điểm đó, tôi sẽ nói, vì tôi thậm chí còn không biết iPhone sẽ ra mắt một năm sau đó. Tôi sẽ nói: "Chà, Lenny, tôi không biết. Có thể là từ một đến năm năm." Và chưa đầy 5 năm sau đó, Uber, WhatsApp, Instagram, Snapchat đều là các sản phẩm và đang được hàng triệu triệu người tiêu dùng. Vậy điều gì xảy ra khi bạn nghĩ về việc ngồi vào năm 2006 và tại sao bộ não của bạn không thể hình dung ra Instagram sẽ ra đời? Instagram rất khó để hình dung nếu không có điện thoại có cửa hàng ứng dụng, có camera ở cả hai mặt, có sẵn rộng rãi, nhiều người sở hữu, và thực tế là mọi người cảm thấy thoải mái khi tham gia mạng xã hội vào năm 2006 vẫn còn là một điều mới mẻ. Đây là thời điểm trước Twitter và Facebook chưa thực sự lớn mạnh, và MySpace thì có, nhưng nó không phải là loại cộng đồng riêng tư tương tự. Và vì vậy, điểm tôi muốn nhấn mạnh là tôi nghĩ nó có thể đến khá nhanh, nhưng cách thức và yếu tố hình thức nó sẽ xuất hiện thì rất khó đoán, giống như khó hình dung Instagram sẽ xảy ra, bởi vì trí tuệ trong loại phần cứng cụ thể đó, mà sẽ được phổ biến rộng rãi – đó là một từ khóa quan trọng, phổ biến rộng rãi – thực sự sẽ tác động đến các trường hợp sử dụng. Vì vậy, tôi nghĩ rằng những trường hợp sử dụng rõ ràng nhất sẽ xuất hiện sớm là những trường hợp sử dụng mang lại hiệu quả cao nhất (bang for buck), và hiệu quả cao nhất ở đây là một chiếc xe tự lái hoặc một robot khai thác mỏ – một phương tiện khai thác mỏ giờ đây đã thông minh. Và lý do là tất cả những công việc kỹ sư cần thiết để tạo ra cỗ máy khổng lồ di chuyển đất này đã được thực hiện rồi; nó đã được thực hiện trong 50-60 năm qua.

Tích Hợp Trí Tuệ Nhân Tạo Vào Thế Giới Vật Lý

Khi chúng ta thêm một chút trí tuệ nhân tạo (AI) vào những thứ đã tồn tại, đồng thời tận dụng mọi thứ mà các công ty và con người đã phát triển, thì tác động của AI sẽ rất lớn. Với vai trò là một công ty AI vật lý, tôi tin rằng bộ não chúng ta thường có xu hướng yêu thích khái niệm người máy (humanoid concept) vì chúng ta là loài linh trưởng, nhưng thực tế một cách thực dụng hơn, AI chỉ đơn giản là đưa trí tuệ vào những vật thể đã có sẵn xung quanh chúng ta. Một khi điều đó xảy ra, các ứng dụng mới sẽ xuất hiện, điều mà chúng ta có thể sẽ nói đến trong 5 đến 7 năm tới.

Tương Lai Của Công Nghệ Tự Hành

Hãy cùng nhìn về 5 đến 7 năm tới để xem thực tế sẽ như thế nào. Hiện tại, mọi công ty ô tô trên hành tinh đều đang phát triển một sản phẩm tương tự như Tesla FSD. Rất nhiều công ty đang nghiên cứu các phiên bản xe sẽ trở nên hoàn toàn tự hành (fully autonomous) với bộ cảm biến (sensor suite) giá rẻ. Sự khác biệt cơ bản giữa cách tiếp cận của Tesla và Waymo, để đơn giản hóa, là Waymo sử dụng rất nhiều cảm biến, nhiều điện toán và bản đồ chi tiết, trong khi Tesla sử dụng rất ít cảm biến, không có bản đồ độ phân giải cao (no high fidelity maps) (tôi đang khái quát hóa ở đây) và điện toán giá rẻ hơn.

Phiên bản sản phẩm của Tesla được gọi là sản phẩm L2++ trong ngành sẽ có mặt ở khắp mọi nơi vì nó rẻ hơn và không yêu cầu bản đồ độ phân giải cao (HD maps). Sản phẩm của Waymo hoạt động tốt hơn trong một khu vực địa lý giới hạn. Trong 5 năm tới, cả hai loại công nghệ này – L2++ và L4 – sẽ trở nên phổ biến hơn rất nhiều, không chỉ ở Bay Area hay một số vùng của Trung Quốc, mà là trên toàn cầu. Có rất nhiều công ty đang làm việc này trên toàn thế giới.

Bạn có nhớ ngày xưa hệ thống định vị (nav systems) từng là một tính năng lớn trên ô tô, có giá hàng ngàn đô la không? Chúng ta đang ở thời điểm tương tự đối với các hệ thống L2++, khi mọi người sẵn sàng chi hàng ngàn đô la cho một phương tiện bán tự động (semi-automated vehicle). Điều này sẽ không kéo dài lâu. Bạn đã thấy điều này xảy ra ở Trung Quốc, nơi áp lực giảm giá cho sản phẩm tự hành (autonomous product) sẽ khiến nó gần như miễn phí.

Vậy, hãy hình dung 5 đến 7 năm tới, mọi chiếc xe đều có một mức độ tự hành nào đó. Người bình thường sẽ không còn thắc mắc liệu xe tự lái có tồn tại trong một công ty hay không; họ sẽ sử dụng nó hàng ngày. Tương tự như cách CarPlay và Android Auto xuất hiện và trở thành một phần rất tự nhiên. Mọi người nói, "Ồ, tôi có điện thoại, tôi chỉ cần cắm nó vào." Đó không phải là một cuộc cách mạng lớn, nhưng cuộc cách mạng CarPlay và Android Auto thực sự rất lớn. Nó mang lại điều hướng miễn phí và ứng dụng miễn phí cho xe của bạn, và nó khá phổ biến. Do đó, tôi nghĩ điều tiếp theo xảy ra trong 5 đến 7 năm tới là tự hành hoàn toàn sẽ trở thành điều mà mọi người mong đợi. Điều này sẽ dẫn đến sự giảm đáng kể về số người bị thương và tử vong, nhờ vào trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ việc lái xe.

Tác Động Của AI Trong Các Ngành Công Nghiệp Vật Lý

Tôi đang sử dụng các phép tương tự về phương tiện cá nhân để mọi người dễ hiểu, nhưng điều này cũng đúng trong xây dựng, khai thác mỏ, quốc phòng – ở mọi ngành dọc này, có những cỗ máy vật lý lớn mà con người tương tác. Việc hợp tác với những cỗ máy đó chính là tương lai. Năng suất (Productivity) được mở khóa khi bạn nhìn vào một cỗ máy không phải như một thực thể có tri giác, mà gần như là một tác nhân vật lý (physical agent) của điều bạn đang cố gắng hoàn thành. Điều này mở ra những khả năng mà tôi nghĩ rất khó để hình dung.

Tôi rất thích những thứ như cuốn Molt book và cách mạng OpenClaw đang diễn ra, nhưng tôi nghĩ tác động lớn thực sự vẫn còn là một phần nhỏ của xã hội. Thước đo (barometer) về tác động của tôi là khi bạn đến sân bay Detroit, ngồi ở một cửa và nhìn xung quanh, bạn tự hỏi có bao nhiêu người ở đây đang sử dụng OpenClaw? Có thể bạn là người duy nhất biết nó là gì. Trong khi đó, mọi người đang sống cuộc sống của họ, và đối với họ, tác động của AI sẽ nằm trong thế giới vật lý này.

Tôi nghĩ rằng tác động thực sự của trí tuệ nhân tạo (AI) trong 5 đến 10 năm tới sẽ nằm trong nông nghiệp, khai thác mỏ, xây dựng và xe tải tự lái. Đó là nơi bạn sẽ thấy một tác động thực sự. Mặc dù tôi yêu thích những gì đang diễn ra trên các nền tảng này, nhưng nó vẫn bị tách biệt chỉ dành cho developer và một phần rất nhỏ của xã hội.

AI Không Chiếm Việc Làm, Mà Sẽ Cứu Vớt Chúng Ta

Có một điều đáng chú ý trên podcast này gần đây là mọi người sợ AI sẽ chiếm việc làm của họ, nhưng thực tế AI đến đúng lúc để cứu chúng ta, bởi vì dân số đang suy giảm (populations are declining), con người đang già đi (people are aging) và chúng ta cần thứ gì đó để giúp đỡ.

Thành thật mà nói, những ngành công nghiệp này rất cần tự hành (autonomy), và chúng cần nó càng sớm càng tốt. Thực tế, mọi người không hề tranh giành những công việc lái xe tải. Nếu bạn nhìn vào nông dân, độ tuổi trung bình của họ là cuối những năm 50, khoảng 58 tuổi. Điều đó có nghĩa là gì trong 10 năm tới? Rất nhiều nông dân sẽ nghỉ hưu nếu họ chưa nghỉ hưu, và trong 20 năm, chúng ta sẽ có một vấn đề lớn hơn nữa. Đây là tình trạng ở mọi ngành dọc.

Giả thuyết (hypothesis) của tôi là đôi khi mọi người nói McDonald's không thể tuyển người hoặc mỏ đá địa phương không thể tuyển người, và những người đó ở đâu? Tôi nghĩ họ vẫn ở đây, nhưng sự đánh đổi đơn giản là không còn xứng đáng nữa. Trong những năm 1980 và 1990, việc làm tài xế xe tải đường dài là điều mà gia đình phải hy sinh – người cha vắng nhà nhiều ngày, nhiều tuần. Ngày nay, gia đình tầng lớp lao động tương tự có thể đưa ra quyết định đó và nói: "Tôi sẽ lái xe cho Uber hoặc DoorDash và tôi sẵn sàng làm điều đó vì tôi có thể tắt ứng dụng và đón con, tôi ưu tiên điều đó."

Đây là nơi tôi nghĩ cuộc cách mạng trí tuệ này trong thế giới thực sẽ thực sự lấp đầy những khoảng trống đó, thay vì khiến cả một ngành công nghiệp biến mất và được tự động hóa hoàn toàn. Tôi không tin vào tương lai đó, chủ yếu vì thực tế việc thay thế toàn bộ một ngành công nghiệp bằng robot vẫn còn quá phức tạp. Một ngày nào đó điều đó sẽ xảy ra, nhưng không phải sớm. Tuy nhiên, toàn bộ xã hội sẽ khác vào thời điểm đó.

Bài Học Từ Cách Mạng Công Nghiệp Và Tầm Quan Trọng Của Công Nghệ Tiên Tiến

Nếu tôi là một người không thuộc hệ sinh thái AI (AI ecosystem) và đang lo lắng, việc đọc sách lịch sử là một cách tuyệt vời để thực sự hiểu cách xã hội đối phó với những thay đổi này. Có rất nhiều tài liệu về Cách mạng Công nghiệp (Industrial Revolution) trong 150 năm qua. Bạn có thể đọc cả về những người bị ảnh hưởng và những người được hưởng lợi từ nó, và nhìn chung, đó là một trải nghiệm rất tích cực. Điều đó không có nghĩa là không có những mặt trái, chúng ta nên giảm thiểu những mặt trái đó.

Tuy nhiên, điều mà chúng ta không thể làm – và điều này có thể đặc biệt đúng với Mỹ hay xã hội toàn cầu nói chung – là nói rằng "chúng ta phải kìm hãm công nghệ này" (đừng nói AI, hãy nói công nghệ). Vấn đề là nền kinh tế Mỹ sẽ thực sự chững lại (stuttering), và điều đó tác động đến phân khúc thấp nhất của thị trường lao động (labor market) nhiều hơn bất kỳ ai khác. Trong nỗ lực giúp đỡ những người bị thiệt thòi nhất, chúng ta lại thực sự làm hại họ nhiều nhất.

Thống kê giữa Châu Âu và Mỹ khá rõ ràng: trong thập kỷ qua, nền kinh tế Mỹ đã tăng trưởng nhanh hơn nhiều, và sự tăng trưởng đó không đến từ Detroit Michigan, mà đến từ Mountain View, Sunnyvale – từ Bay Area. Điều này có nghĩa là nhờ vào công nghệ tiên tiến (frontier technologies) mới. Vì vậy, việc kìm hãm công nghệ tiên tiến (putting brakes on frontier technologies) vì chúng ta sợ hậu quả không lường trước (unintended consequences) sẽ thực sự gây ra những hậu quả không lường trước có chủ đích đối với những người mà chúng ta đang cố gắng giúp đỡ.

Thực tế rất cơ bản: trong một tương lai mà chúng ta không quan tâm đến người lao động và người dân bình thường ở Mỹ, chúng ta sẽ gặp nhiều vấn đề lớn hơn. Vì vậy, chúng ta cần một giải pháp có tính đến điều đó. Nhưng giải pháp đó không phải là "kìm hãm". AI là xấu, hoặc công nghệ tiên tiến là xấu, hoặc công nghệ là xấu, hoặc bất cứ điều gì bạn không thích. Tôi nghĩ điều đó sẽ có những hậu quả thực sự tồi tệ.

Cạnh Tranh Với Trung Quốc và Sự Khác Biệt Trong Tư Duy

Một trong những lý do chúng ta không kìm hãm là vì nỗi sợ Trung Quốc và sự cạnh tranh với Trung Quốc, với robot nunchuck là một ví dụ gần đây. Tôi có một quan điểm trái chiều (contrarian take) về mức độ đe dọa của Trung Quốc và cách họ tiếp cận mọi việc.

Tóm lại, tôi nghĩ cách chúng ta nhìn nhận, như công ty chúng tôi gần đây đã đọc cuốn sách House of Huawei, đó là một cuốn sách thực sự hay và thú vị. Huawei là một công ty thực sự tuyệt vời vì họ tạo ra công nghệ tuyệt vời. Nhưng trong hàng trăm nghìn người làm việc tại Huawei, khoảng một phần tư trong số đó là thành viên của Đảng Cộng sản (Communist Party). Mục tiêu của Huawei không phải là tăng trưởng lợi nhuận hay cổ đông; đó là một công ty tư nhân, nhưng thực sự là một phần mở rộng của nhà nước. Cái tên Huawei theo nghĩa đen có nghĩa là "tham vọng của Trung Quốc" (China's ambition).

Hãy tưởng tượng nếu bạn có một công ty tên là MAGA và một phần tư số nhân viên là thành viên của một đảng chính trị nào đó, và họ nói mục tiêu của chúng tôi không phải là tạo ra lợi nhuận hay tăng trưởng, mà là sự bành trướng của nó – đó thậm chí không còn là một công ty nữa, nó là một cái gì đó khác, đúng không?

Vì vậy, tôi nghĩ rằng chúng ta, đặc biệt là người Mỹ, khi nghĩ về Trung Quốc, chúng ta áp đặt sự hiểu biết của mình về thị trường và công ty (markets and companies) lên Trung Quốc. Chúng ta nghĩ rằng vì Huawei sản xuất điện thoại, họ chắc hẳn giống như Apple. Nhưng không, thực ra họ không giống Apple chút nào. Vì vậy, điều đầu tiên tôi muốn khuyên tất cả những ai lo lắng về Trung Quốc ở Mỹ là: bạn không đang so sánh các công ty với các công ty.

So sánh mô hình kinh doanh: Trung Quốc và phương Tây

Đây không phải là một so sánh tương đồng. Điều này rất, rất khác biệt. Hãy tưởng tượng thay vì nghĩ rằng OpenAI đang cạnh tranh với DeepSeek, bạn lại nghĩ OpenAI đang cạnh tranh với chính phủ Trung Quốc. Thay vì Apple cạnh tranh với Huawei, Apple đang cạnh tranh với chính phủ Trung Quốc. Và bạn thậm chí có thể bỏ từ "chính phủ Trung Quốc" ra, vì đó không phải là từ tốt nhất để định nghĩa tổ chức này. Nhưng đây không phải là một nhóm người tư nhân, độc lập, hoạt động vì lợi nhuận, cùng nhau làm việc trên các dự án để xây dựng sản phẩm và đưa ra thị trường.

Đó là điều đầu tiên rất quan trọng. Bạn không thể coi Trung Quốc giống như một nước Mỹ khác, một châu Âu khác, hay bất cứ quốc gia nào khác. Điều thứ hai là nếu mục tiêu của bạn không phải là tạo ra lợi nhuận, bạn có thể thực hiện những nghiên cứu đáng kinh ngạc và nó có thể cực kỳ hấp dẫn. Nhưng như chúng ta đã thấy, nếu hệ thống không bền vững, thì đó cũng không phải là một công ty bền vững.

Hãy để tôi đưa ra một ví dụ rất rõ ràng về điều đó. Xe điện (EV) của Trung Quốc thực sự được ca ngợi là một sản phẩm đặc biệt thú vị, phải không? Và sau đó, bạn liên tục nhận được luồng phân tích khá hời hợt nói rằng "nhìn xem Trung Quốc tốt đến mức nào" và "nhìn xem Munich, Detroit, Tokyo, Seoul – các trung tâm ô tô toàn cầu khác – tệ đến mức nào".

Có một công ty giống xe điện Trung Quốc ở Mỹ, tên là Rivian. Họ tạo ra những sản phẩm tuyệt vời, nhưng họ lỗ rất nhiều tiền khi sản xuất những sản phẩm đó, và do đó, công ty không được định giá cao. Tôi nghĩ nếu bạn liệt kê 50 hoặc 100 công ty hàng đầu ở Bay Area, tôi không chắc Rivian có lọt vào danh sách đó hay không. Không phải sản phẩm của họ tệ, hay người ở Rivian thiếu năng lực, hay họ không làm việc chăm chỉ. Chỉ là ngành kinh doanh này rất khó khăn. Ngành kinh doanh xe điện trong lĩnh vực ô tô là một ngành khó khăn.

Vậy làm thế nào chúng ta có thể đối chiếu những thực tế này? Chúng ta nói: "Nhìn xem các công ty xe điện Trung Quốc tuyệt vời đến mức nào và đội nhà tệ đến mức nào." Điều đó chỉ bởi vì đội nhà đang bị đánh giá là một doanh nghiệp. Nó phải tạo ra lợi nhuận, và vì không làm được điều đó, nó bị các nhà đầu tư công khai chỉ trích gay gắt. Còn điều kia thậm chí không phải là một công ty.

Bây giờ, nếu chúng ta so sánh tương đồng, Mỹ chỉ cần xây dựng những chiếc xe điện tuyệt vời. Điều đó có nghĩa là Tesla và tất cả các công ty khác kết hợp lại, và chúng ta không quan tâm đến lợi nhuận. Tôi nghĩ Mỹ sẽ cho ra mắt những sản phẩm rất tốt và sẽ có những sản phẩm gây ấn tượng mạnh. Vì vậy, những so sánh này thực sự không đúng và tôi nghĩ điều đó tạo ra sự hiểu lầm.

Sau đó, có lẽ là câu hỏi triết học nhất: liệu Trung Quốc có thể thành công, và điều đó có nghĩa là Mỹ phải thất bại, hay ngược lại? Nếu bạn tin vào thị trường mở và tự do, bạn tin rằng mọi người đều có thể thành công trong những thị trường đó, và điều đó đã được chứng minh trong hơn một trăm năm qua. Và tôi nghĩ những gì chúng ta đang trải qua hiện tại là cách Trung Quốc tham gia vào hệ sinh thái đó, bởi vì tôi đã nói thị trường mở và tự do, nhưng những thị trường đó không hề mở và tự do.

Tuy nhiên, điều đó không nhất thiết có nghĩa là bạn phải có một mối quan hệ đối địch. Chắc chắn không có nghĩa là Trung Quốc thiếu năng lực, và chắc chắn không có nghĩa là nó không xứng đáng được chúng ta chú ý và không phải là trọng tâm của chúng ta. Nhưng đây cũng không phải là một so sánh một đối một. Tôi nghĩ chúng ta nên rất cẩn thận khi ngụ ý đây là một so sánh một đối một.

Và nhân tiện, lời giải thích năm phút đó sẽ không bao giờ đến được với người bình thường đang ngồi ở sân bay Detroit, Michigan, chờ chuyến bay của họ. Tất cả những gì họ tiếp nhận là "Trung Quốc xấu". Điều đó không phải như vậy. Nó không đơn giản như vậy. Nó phức tạp và đa sắc thái hơn nhiều.

Quảng cáo: Lovable - Xây dựng ứng dụng với AI

Tập này được tài trợ bởi Lovable. Họ không chỉ là công ty phát triển nhanh nhất lịch sử, mà tôi còn sử dụng nó thường xuyên và rất khuyến khích mọi người dùng thử. Nếu bạn đã từng có ý tưởng cho một ứng dụng nhưng không biết bắt đầu từ đâu, Lovable là dành cho bạn. Lovable cho phép bạn xây dựng các ứng dụng và trang web hoạt động chỉ bằng cách trò chuyện với AI. Sau đó, bạn có thể tùy chỉnh, thêm tự động hóa và triển khai nó lên một domain trực tiếp.

Đây là công cụ hoàn hảo cho các marketer tạo ra tool, các quản lý sản phẩm tạo prototype cho ý tưởng mới, và các founder ra mắt doanh nghiệp tiếp theo của họ. Không giống như công cụ no-code, Lovable không chỉ tạo ra các trang tĩnh. Nó xây dựng các ứng dụng đầy đủ với chức năng thực, và nó nhanh chóng. Những gì từng mất hàng tuần, hàng tháng, hoặc hàng năm, giờ đây bạn có thể hoàn thành chỉ trong một cuối tuần.

Vì vậy, nếu bạn đã ấp ủ một ý tưởng, bây giờ là lúc để hiện thực hóa nó. Bắt đầu miễn phí tại lovable.dev. Đó là lovable.dev.

Triết lý "Xây dựng công khai" và trải nghiệm cá nhân

Vậy là gần đây bạn đã quyết định tham gia Twitter. Bạn đã đăng tweet đầu tiên. Tweet đầu tiên của bạn chỉ đơn giản là: "Xin chào, tôi sẽ bắt đầu tweet." Tweet đó đã có khoảng 2 triệu lượt xem. Elon đã trả lời bạn. Mark Andreessen đã trích dẫn tweet đó và nói rằng đây là CEO AI giỏi nhất mà không ai biết, hãy theo dõi để nhận alpha miễn phí. Elad Gil, nhà đầu tư nổi tiếng, mô tả bạn là công ty AI thành công nhất, kín tiếng nhất.

Đối với tôi, điều này thực sự thú vị bởi vì hầu hết các founder đều được khuyên là hãy xây dựng công khai, xây dựng một cộng đồng, gây tiếng vang, ra ngoài kia, nói liên tục về những gì bạn đang làm. Bạn lại làm điều ngược lại. Bạn ẩn mình rất kỹ, giữ im lặng, xây dựng, xây dựng, xây dựng, và sau đó mới quyết định, được rồi, bây giờ là lúc để kể câu chuyện của chúng tôi. Vì vậy, tôi nghĩ lối kể chuyện đối nghịch này thực sự thú vị và tôi nghĩ nó sẽ truyền cảm hứng cho nhiều founder để họ không cảm thấy bị áp lực phải làm điều đó. Triết lý của bạn về việc giữ im lặng và sau đó mới bắt đầu là gì?

Đúng vậy, đó là một điểm tuyệt vời. Thứ nhất, đó là một hành động có chủ đích, và tôi nghĩ nếu là do tôi quyết định, chúng tôi sẽ làm điều đó mãi mãi. Tôi nghĩ chúng tôi chịu ảnh hưởng rất nhiều từ những người giống như Berkshire Hathaway hơn là những công ty được cưng chiều ở Thung lũng Silicon. Tôi sẽ nói lý do tại sao tôi thay đổi quan điểm, nhưng trước khi một số founder vội vàng làm theo lời khuyên đó mà không suy nghĩ kỹ: tôi có thể làm điều đó vì tôi được biết đến trong hệ sinh thái. Bạn biết đấy, tôi biết những người này một cách cá nhân, vì vậy tôi không cần phải có một thương hiệu cá nhân nổi bật để Elad nhớ đến và nghĩ về tôi. Nếu bạn đang điều hành hai công ty đầu tiên của mình, chúng sẽ ít được biết đến hơn nhiều so với trước khi tôi thực sự gia nhập Y Combinator.

Vì vậy, tất cả các giá trị công ty của chúng tôi có thể được tóm gọn trong hai từ: chủ nghĩa thực dụng cấp tiến. Vì vậy, trước khi bạn làm theo lời khuyên, hãy đảm bảo nó phù hợp với tình huống của bạn. Một trong những lý do, và Naval, một trong những nhà đầu tư và là bạn của chúng tôi, nói rằng danh tiếng tự nó giống như một công cụ và nó rất mạnh mẽ. Nếu bạn không có mạng lưới và có thể xây dựng một cộng đồng, đó là một cách tuyệt vời để tuyển dụng người vào công ty của bạn, thu hút nhà đầu tư cho sứ mệnh của bạn, và sau đó, tất nhiên, thu hút khách hàng. Nhưng đối với chúng tôi, tôi nghĩ đó không phải là một yêu cầu bắt buộc mười năm trước.

Điều khác là Peter và tôi, bạn biết đấy, câu nói cũ về cuộc sống là bạn làm mọi thứ và sau đó bạn hợp lý hóa những gì bạn làm, phải không? Tôi nghĩ về cơ bản Peter và tôi — đồng sáng lập của tôi là Peter Lew — chúng tôi không nhận được nhiều sự thỏa mãn về mặt cảm xúc khi làm những việc rất công khai. Và tôi nghĩ nếu tôi thực sự đóng vai nhà tâm lý học nghiệp dư và cố gắng tìm đến gốc rễ của vấn đề, vượt ra ngoài quan điểm lý trí là tập trung vào khách hàng, tập trung vào sản phẩm. Mỗi phút bạn làm podcast, mỗi phút bạn đăng bài trên X, mỗi phút bạn viết gì đó để công chúng tiêu thụ, bạn không tập trung thời gian rất hạn chế của mình vào khách hàng và sản phẩm. Và cuối cùng, đó là điều duy nhất sẽ tạo ra và mang lại kết quả.

Nhưng thực tế của tình hình ngày nay, nếu là năm 2026, ngay cả một công ty như chúng tôi đã được biết đến, hoặc một người như tôi đã được biết đến trong hệ sinh thái, bạn vẫn muốn truyền tải thông điệp rộng rãi hơn, và đó là điều tôi nói một chút trên X. Vì vậy, điều này chắc chắn là ngược dòng, nhưng không phải là ngược dòng chỉ vì muốn ngược dòng. Nó phản ánh một phần tâm lý của chúng tôi.

Và sau đó tôi muốn nói thêm một điều nữa là, bạn biết đấy, tôi lớn lên là một người nhập cư. Tôi đến Mỹ từ Pakistan khi còn nhỏ, có một cái tên hơi lạ, và bạn cảm thấy như thể bạn đang ở rìa xã hội hoặc có thể không thuộc dòng chính, và điều này có sự đồng cảm với một số người, nhưng không phải với tất cả mọi người. Bạn cảm thấy rất hoài nghi về dòng chính bởi vì bạn đã ở bên ngoài quá lâu. Và tôi nghĩ bạn có thể truy ngược tâm lý của nhiều founder về cảm giác bị ruồng bỏ này. Và sau đó bạn thấy mình ở trong một tình huống mà bạn là COO của Y Combinator. Và câu chuyện về việc tôi là người ngoài cuộc thì… bạn biết đấy, tôi không biết có gì "bên trong" hơn việc là COO của Y Combinator, phải không?

Vì vậy, tôi nghĩ rằng sự hòa giải đó trong suốt lộ trình sự nghiệp của tôi cũng đã phải xảy ra, đó là có thể đó chỉ là một kiểu kỳ lạ. Và khi tôi nói chuyện với Mark Andreessen, người thực sự thúc đẩy tôi lên mạng, hoặc Elad, hoặc bất cứ ai khác, quan điểm của họ là hãy gạt bỏ hành lý và sang chấn của bạn ra phía sau, và thực sự hãy suy nghĩ thực dụng hơn. Và điều thực dụng ở đây là, dù tôi có thích làm những việc như thế này hay không, về cơ bản, nó giúp truyền tải thông điệp. Và thông điệp có thể là một điều rất nhỏ và thiển cận, như những gì đang xảy ra trong AI vật lý và máy móc trở nên thông minh, hoặc lớn hơn nhiều, đó là những gì đang xảy ra trong xã hội thông qua sự thay đổi cơ bản mà chúng ta đang trải qua.

Tôi đã có đặc quyền hiếm có hoặc kinh nghiệm được chứng kiến toàn bộ phổ kinh tế. Bạn biết đấy, tôi thực sự đã thấy hai thái cực đối lập, và tôi thực sự nghiêm túc về điều đó. Và một người như Mark, người thân thiết với công ty chúng tôi, nói rằng "đó là những ý tưởng đáng được truyền tải rộng rãi hơn là chỉ quảng bá công ty của bạn hay gì đó". Và điều đó thì tôi thực sự có thể ủng hộ, đó là cuộc tranh luận và thảo luận về các ý tưởng và những gì đang xảy ra với xã hội của chúng ta do những thay đổi kỹ thuật này. Và vì vậy, bạn biết đấy, tôi ở đây.

Tầm quan trọng của "Traction" sớm cho các Startup

Thật tuyệt vời. Được rồi. Có một vài chủ đề tôi muốn đào sâu thêm. Một là, như bạn đã nói, bạn từng là COO tại Y Combinator. Bạn đã thấy rất nhiều startup một cách cận cảnh. Đây là startup thứ ba của riêng bạn. Một điều tôi thường nghe bạn nói là các công ty thành công hầu như luôn có traction (đà phát triển) rất sớm. Nhiều founder ở đây lại nghĩ rằng, không, cứ tiếp tục cố gắng, chiến đấu và có thể chúng ta sẽ là Figma hay Notion tiếp theo, bốn năm sau chúng ta sẽ tìm ra cách. Kinh nghiệm của bạn về vấn đề này là gì và lời khuyên của bạn dành cho các founder không thấy traction sớm là gì?

Sự tinh tế. Ý tôi là, nếu tôi thành lập một công ty khác, tôi sẽ gọi nó là "Sự tinh tế", phải không? Tôi nghĩ những gì bạn nói là đúng. Tôi tiếp tục tin rằng các công ty tốt có xu hướng có traction khá sớm và sau đó duy trì nó trong hơn một thập kỷ. Đối với các founder đang vất vả: giả sử bạn đang lắng nghe và công ty của bạn đã hoạt động khoảng hai năm, và bạn có thể đang gặp khó khăn trong việc gọi vốn và xây dựng sản phẩm đầu tiên mà người tiêu dùng hoặc doanh nghiệp thực sự yêu thích, thể hiện qua sự chú ý hoặc doanh thu. Hai năm là một thời điểm rất khó khăn.

Khi nào nên `Hard Reset` một `Startup`?

Nguyên tắc tôi thường dùng là nếu thông tin tôi nhận được từ thị trường không giúp tôi định hình một lộ trình sự nghiệp ngày càng cụ thể hơn, tôi sẽ xem xét việc reset. Ý tôi là, nhiều khi – và đây là lúc tôi đội chiếc mũ YC của mình, khi đã thấy hàng trăm, thậm chí hàng ngàn công ty – nền tảng đồng sáng lập, hay nói đúng hơn là nền móng mà ngôi nhà được xây dựng, đã không đúng ngay từ đầu. Cứ hình dung bạn xây một ngôi nhà, và mỗi khi bạn đặt một cốc nước lên bàn, nó lại trượt xuống đất, và bạn cứ mãi điều chỉnh cái bàn. Có lẽ nền móng thực sự đã sai. Cả ngôi nhà bị lệch. Và nền móng đó không chỉ là những người đồng sáng lập của bạn. Đó có thể là thị trường bạn đang ở, có thể là giai đoạn cuộc đời bạn đang trải qua và mức độ nỗ lực bạn sẵn lòng bỏ ra để biến điều đó thành công. Có rất nhiều lý do khiến một công ty thất bại, và bạn phải có khả năng bằng cách nào đó nói rằng, "Tôi không biết lý do là gì. Tôi chỉ cần hard reset ở đây."

Khởi nghiệp: Một Quá Trình Rèn Luyện

Một điều tôi muốn nói với các founder – và tôi cũng nói điều này với những người làm việc tại Applied Intuition, tự tạo ra một thế hệ founder mới – là những người đã làm việc tại Applied Intuition giờ đây đang tự thành lập công ty riêng. Chúng tôi có hơn một nghìn kỹ sư, và theo thời gian, họ đang bắt đầu các firm của riêng mình. Tôi nói với tất cả họ rằng: hãy cứ hình dung lần đầu tiên bạn khởi nghiệp, trong ba năm đầu, nó là một con số không. Hãy từ bỏ kỳ vọng rằng nó sẽ thành công và rằng bạn thực sự là một người thợ thủ công lành nghề. Nếu đây là một podcast về nghề mộc và bạn nói, "Cái bàn đầu tiên bạn làm bị lung lay," bạn sẽ không nói, "À, vậy thì đi làm ở Crate & Barrel đi." Bạn sẽ nói, "Đó là cái bàn đầu tiên. Chúng ta sẽ tiếp tục làm." Trở thành một founder đòi hỏi một "cơ bắp" riêng, và bạn muốn rèn luyện cơ bắp đó. Nhưng tôi nghĩ nhiều founder, đặc biệt là những người mới bắt đầu lộ trình sự nghiệp founder của mình, tự đặt áp lực quá lớn cho bản thân để phải thành công ngay từ đầu, đến mức họ bỏ lỡ điều quan trọng nhất mà bạn nhận được trong vòng đầu tiên: đó là học hỏi và xây dựng cơ bắp đó ở lần thứ hai, thứ ba. Và tôi nghĩ không phải ngẫu nhiên mà công ty thứ ba của tôi lại là công ty thành công nhất. Tôi nghĩ bạn thấy điều đó thường xuyên hơn là không. Có những quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) gần như chỉ tập trung vào các founder đã khởi nghiệp nhiều lần, đúng không? Vì lý do này.

Học Hỏi Từ Kỳ Vọng Thấp và Sự Im Lặng

Điều tôi thích ở lời khuyên đó là những ý tưởng hay nhất thường đến khi bạn không đặt nhiều kỳ vọng. Bạn chỉ đang chơi đùa, mày mò. Bạn không nghĩ, "Tôi sẽ xây dựng một Google vĩ đại tiếp theo." Mà đơn giản là bạn đang vui vẻ. Và đó là cách tôi tìm thấy thế giới mà tôi đang ở hiện tại, lộ trình sự nghiệp này. Open Claw là một ví dụ điển hình.

[Người nói thứ hai:] Tôi nghĩ lý do lời khuyên đó khó thực hiện là nếu bạn nghe điều này và bạn đang ở trong "cuộc chiến" đúng nghĩa, bạn sẽ nghĩ, "Mấy người này đang nói về việc vui vẻ cái quái gì vậy?" "Cái này khó khăn lắm!" Vì vậy, bạn phải giữ những quan điểm trái ngược hoặc mâu thuẫn này trong đầu: rằng nó cực kỳ, cực kỳ quan trọng và bạn nên dốc hết sức mình. Và nó cũng không quá quan trọng. Đó là một điều thực sự khó để dung hòa và giữ cân bằng.

[Người nói thứ hai:] Và cái cách anh tiếp cận công ty này, anh giữ im lặng như vậy, tôi nghĩ nó giúp ích rất nhiều, khi anh không... [Người nói thứ nhất:] Tuyệt đối. Vâng. [Người nói thứ hai:] ...đó là, bạn biết đấy, ngay cả ở YC, khi tôi trở thành COO, tôi đã nói với Sam – Sam Altman là chủ tịch – và tôi nói với Sam, "Đừng công bố chuyện này trong khoảng một năm," bởi vì, bạn biết đấy, nếu các partner không muốn tôi làm COO thì đó không phải là một điều thành công. Tôi không chịu áp lực từ sự soi mói của công chúng rằng, "Tại sao anh chỉ làm COO có sáu tháng?" hay gì đó tương tự. Và tôi nghĩ bạn phải thật lòng với chính mình, với tư cách là một founder và một con người, rằng những điều đó quan trọng. Điều mọi người nghĩ về bạn rất quan trọng và nó ảnh hưởng đến bản thân bạn, khi bạn phải chịu sự chú ý. Bạn biết đấy, tôi luôn nói rằng rất dễ để pivot trước khi bạn gọi vốn và trước khi bạn có nhân viên. Không ai quan tâm cả. Khoảnh khắc bạn gọi vốn, và quan trọng hơn là khoảnh khắc bạn tuyển dụng nhân viên, những nhân viên đó tham gia vì một sứ mệnh rất cụ thể. Và bạn đi vào văn phòng, và có 10 người ở đó. Bạn nói, "Các bạn, hóa ra điều này không đúng. Chúng ta sẽ theo một sứ mệnh khác. Hãy tưởng tượng nếu đây là chiến tranh." Thì sẽ là, "Cái quái gì vậy? Chúng ta vừa tấn công ngọn đồi đó và bây giờ chúng ta lại nói ngọn đồi đó không quan trọng." Làm sao bạn biết ngọn đồi tiếp theo là quan trọng? Và bạn, với tư cách là một leader, sẽ mất rất nhiều uy tín. Và điều đó không chỉ vì sự hời hợt của việc là một leader đáng tin cậy. Đó là bản chất thực tế: khi bạn quá công khai, startup trở thành danh tính của bạn, và rồi đột nhiên bạn phải chấp nhận rằng điều đó thực sự không đúng. Vì vậy, nó dễ dàng hơn.

Giá Trị Cốt Lõi và Triết Lý `Bảo trì`

Một trong những giá trị cốt lõi của công ty chúng tôi, từ những ngày đầu, tôi từng có một câu nói rằng: "Công việc tốt nhất của chúng ta được thực hiện một mình và trong im lặng," và tôi tin sâu sắc vào điều đó. Vì vậy, các founder, tôi sẽ nghĩ theo cách đó. Nhưng đó là vì những lý do thực dụng. Không phải là vì trông ngầu khi hoạt động under the radar. Nó chỉ đơn giản là cho phép bạn làm việc trong sự bình yên hơn một chút.

[Người nói thứ hai:] Tôi rất thích những giá trị cốt lõi này mà anh đã chia sẻ cho đến nay. Cái cuối cùng – "công việc tốt nhất được thực hiện một mình trong im lặng." Tôi hoàn toàn đồng ý với điều đó. "Chủ nghĩa thực dụng cấp tiến" là một cái khác anh đã chia sẻ trước đó. Còn vài cái nữa không? Đây là những viên ngọc quý.

[Người nói thứ nhất:] Vâng, đó là, tôi sẽ nói, những meta values. Chúng tôi có những nguyên tắc vận hành rất cụ thể. Và đây là lời khuyên thực tế nhất mà tôi có thể dành cho các founder. Vì vậy, hãy đưa ra giá trị cốt lõi của bạn khi bạn bắt đầu có một chút traction. Và lý do tôi nói vậy là vì nó đủ sớm để bạn... và cách bạn đưa ra giá trị cốt lõi không phải là, "Chúng ta nên có những giá trị gì?" như các triết gia. Không, không. Bạn nên tìm ra lý do tại sao chúng ta thành công. Hãy viết ra năm đến mười điều cụ thể là lý do bạn thành công, và những điều đó sẽ trở thành giá trị cốt lõi của bạn. Và bạn sẽ đọc lại... chúng tôi đã làm như vậy. Và cái đầu tiên của chúng tôi là, bạn biết đấy, "Tốc độ trên hết," và đó là việc chúng tôi làm nhanh. Cái thứ hai là, bạn biết đấy, "Không bao giờ làm khách hàng thất vọng," "Năng lực kỹ thuật đỉnh cao," " Năng suất cao quan trọng," cho đến những điều không rõ ràng như "Cười thật nhiều." Đó là giá trị cốt lõi của chúng tôi ngay từ khi công ty thành lập. Và khi bạn làm những việc căng thẳng, nếu bạn không có khả năng giữ vững lập trường, có cái nhìn đúng đắn, tiếng cười và sự hài hước cũng là một cách để nhận được phản hồi tinh tế và một cảm nhận hơi khác so với "thứ này tệ quá." Bạn có thể nói "Nó không phải là tốt nhất." Và điều đó hơi khác. Và vì vậy, bạn thực sự đang tạo ra một khuôn khổ trong đó mọi người học cách cư xử với nhau trong công ty. Và vì vậy ngày nay, các giá trị cốt lõi thực sự phục vụ chúng tôi gần như là những nguyên tắc định hướng. Và bạn biết đấy, chúng tôi tổ chức các buổi gặp mặt đội nhóm mới hàng tuần. Peter và tôi, chúng tôi gặp tất cả các thành viên mới, và chúng tôi hầu như luôn chỉ nói về các giá trị cốt lõi với một mức độ chi tiết và chuyên sâu nhất định. Vâng. Một giá trị cốt lõi khác: "Một nửa công việc là follow-up." Giống như chỉ ghi chú và follow-up. Đó chính là công việc kinh doanh. Nó không phức tạp hơn thế.

[Người nói thứ hai:] "Cười thật nhiều" là giá trị cốt lõi mới yêu thích của tôi. Vâng, [Người nói thứ nhất:] Nghe có vẻ là một nơi tuyệt vời để làm việc. Và về phần cuối cùng đó, có một cuốn sách vừa được Stripe Press xuất bản về bảo trì và tầm quan trọng, cũng như sự chưa được đánh giá đúng mức của phần bảo trì trong công việc.

[Người nói thứ nhất:] Chắc chắn rồi. Chắc chắn rồi. Vâng. Tôi nghĩ nếu có một điều bạn rút ra từ, nói thẳng là, một chút triết lý của tôi về nơi, bạn biết đấy, chúng ta bắt đầu cuộc trò chuyện xung quanh việc tại sao việc promotional lại mang nhiều hàm ý tiêu cực, nên tôi thận trọng khi dùng từ đó. Nhưng tại sao không nên promotional? Đó là vì mọi thứ đều có cái giá của nó. Và nếu bạn có thể tập trung vào nghề thủ công và làm cho sản phẩm thực sự tốt và thực sự lắng nghe khách hàng, bạn sẽ có khả năng thành công cao hơn nhiều. Và sau đó bạn luôn có thể mở rộng (scale) ở đó. Một phần của điều đó là thứ bạn đang nói đến, bảo trì, hoặc một phiên bản khác của nó. Và bạn biết đấy, gốc rễ của tôi là từ kỹ thuật ô tô, và kỹ thuật ô tô thực ra là một bài tập về chất lượng. Đó thực sự là việc bạn xây dựng những cỗ máy rất phức tạp ở quy mô lớn. Mọi người nói về việc tên lửa rất, rất phức tạp. Bạn chỉ cần phóng một tên lửa, ngay cả với năng lực cao nhất, khoảng vài ngày một lần. Bạn sản xuất một chiếc ô tô cứ 30 giây một chiếc và bạn phải làm cho nó cực kỳ rẻ và cạnh tranh toàn cầu. Vì vậy, bạn thực sự đi sâu vào những nuance và minutia về cách một nhà máy hoạt động, và một nhà máy là về an toàn và bảo trì. Nó không phải... không có nhiều thứ phức tạp. Nó chỉ là, bạn biết đấy, giống như khi bạn phân tích điều gì tạo nên sự vận hành mạnh mẽ. Vận hành mạnh mẽ là để mắt đến một vài thứ và đảm bảo bạn làm chúng thực sự tốt. Và tôi là một trong những người tin rằng, bạn biết đấy, có một câu ngạn ngữ: "Một người không thể tự chỉ huy bản thân thì không xứng đáng chỉ huy người khác." Và khía cạnh bảo trì đó là một phần của điều đó, phải không? Giống như nếu bạn duy trì bản thân và công việc của mình, bạn duy trì đội nhóm của mình, bạn duy trì công ty, các sản phẩm gần như... chúng xuất phát từ toàn bộ hệ thống đó. Và tôi nghĩ nhiều founder không nghĩ về công ty của họ như một hệ thống hoặc gần như một cỗ máy. Nhưng tôi khẩn thiết mong bạn hãy làm điều đó bởi vì khi đó bạn thực sự tập trung vào nghề thủ công của cỗ máy và xây dựng cỗ máy và làm cho nó vệ sinh hơn và làm cho nó điều chỉnh tốt hơn, giống như, bạn biết đấy, bạn sẽ gặp những người thực sự yêu xe và họ thực sự bị ám ảnh về việc bảo trì xe hơi, bạn biết đấy, như họ sẽ lau chi tiết cả bên dưới ghế lái. Với tư cách là một người tự lau xe của mình, thì không ai sẽ nhìn vào chỗ đó. Nhưng nó nằm dưới cùng ethos đó là thực sự quan tâm rất nhiều đến nghề thủ công và thực sự... và nói thẳng ra, vì bạn có thời gian hạn chế, thật khó để thực sự quan tâm đến X và đồng thời đảm bảo công ty của bạn vệ sinh và có những lý do khác nhau ở các thời điểm khác nhau trong công ty mà bạn nên làm những việc khác nhau, nhưng đó là một phần nhỏ của ethos đó.

Tập Trung Vào `Nghề Thủ Công` và `Hệ Thống` Nội Bộ

[Người nói thứ hai:] Tôi thích cách nó cứ quay trở lại việc giữ im lặng, chỉ làm việc và không nói về nó. Quan điểm cuối cùng của anh khiến tôi nhớ đến câu nói kinh điển đó: "Tỷ số tự nó sẽ lo liệu." [Người nói thứ nhất:] Vâng. Joe Montana thực ra là một trong những nhà đầu tư của chúng tôi trong vòng Series D. Bài viết của chúng tôi có câu: "định giá tự nó sẽ lo liệu." Chúng tôi rất phù hợp với triết lý đó.

[Người nói thứ hai:] Và nó giống như, bạn biết đấy, đôi khi mọi người đến văn phòng của chúng tôi và họ nói, "Ồ, văn phòng sạch sẽ quá! Chắc các bạn phải có một đội ngũ dọn dẹp khổng lồ." Và thực ra, chúng tôi tự dọn dẹp văn phòng của mình. Giống như ở các trường học Nhật Bản – như tôi đã đề cập, tôi từng sống ở Nhật Bản – học sinh tự dọn dẹp trường học của mình. Chúng tôi có một buổi "thiền dọn dẹp" (cleaning zen) mỗi tuần và mọi người dọn dẹp khu vực xung quanh mình. Và tôi nghĩ điều quan trọng là có một điều gì đó trong ethos này, đó là việc không quá sa đà vào câu chuyện của riêng bạn kiểu như, "Tôi là một kỹ sư phần mềm Stanford và tôi làm về trí tuệ nhân tạo." Thay vào đó, hãy "dọn dẹp bàn làm việc của bạn." Vì vậy, có những điều cơ bản như vậy.

Triết lý Vận hành và Tiết kiệm

Chúng tôi có một triết lý lớn hơn mà chúng tôi đang theo đuổi. Điều đáng kinh ngạc là chúng tôi chưa bao giờ sử dụng bất kỳ khoản tiền nào mà chúng tôi đã huy động trong suốt lịch sử công ty. Nghe có vẻ khó tin, nhưng đó là sự thật. Công ty đã hoạt động gần 10 năm, với hơn 1.000 kỹ sư. Chúng tôi là một doanh nghiệp đang hoạt động hiệu quả mà không cần dùng đến nguồn vốn đã huy động. Tôi nghĩ điều này bằng cách nào đó có liên quan đến việc chúng tôi tự dọn dẹp văn phòng. Chúng tôi vẫn có nhân viên vệ sinh, nhưng nhân viên của chúng tôi cũng ý thức được môi trường xung quanh. Tôi nghĩ có một mối liên hệ trực tiếp giữa việc giữ yên tĩnh, tự lập, dọn dẹp bàn làm việc và phần mềm được viết tốt. Tôi không biết mối liên hệ đó là gì, nhưng tất cả đều nằm trong một tổng thể. Chúng tôi cũng có chính sách không mang giày vào văn phòng vì lý do tương tự, điều này cũng bị ảnh hưởng bởi văn hóa Nhật Bản, nơi tôi từng làm việc với một mô hình văn phòng tương tự.

Học hỏi từ Đa dạng Văn hóa và Tư duy Lãnh đạo

Là một người sáng lập, tôi khuyên bạn nên học hỏi những điều tốt nhất từ Nhật Bản, Đức, Trung Quốc, Detroit, và Thung lũng Silicon. Đôi khi mọi người diễn giải câu nói "Những nghệ sĩ vĩ đại sao chép" của Steve Jobs một cách sai lệch. Ý nghĩa thực sự, một cách khiêm tốn hơn, là hãy khiêm tốn và học hỏi từ mọi thứ xung quanh bạn, hãy là một nhà lãnh đạo toàn diện. Việc đọc sách là rất quan trọng. Như Charlie Munger từng nói, "Tôi chưa bao giờ gặp một người nào rất, rất thành công mà không đọc sách liên tục". Tôi hoàn toàn đồng ý với điều này.

Tại sao việc đọc một cuốn sách vật lý lại giúp bạn trở thành một người sáng lập tốt hơn? Triết lý đọc của tôi là hãy đọc những cuốn sách cũ, đừng đọc những gì mới mẻ. Thời gian đã lọc bỏ rất nhiều nhiễu loạn, để lại cho bạn nhiều tín hiệu giá trị. Trong đời, bạn có thể đọc khoảng 50 đến 100 cuốn sách trong trường hợp tốt nhất, điều này khá nhiều đối với một người bình thường. Vì vậy, đừng đọc nội dung chất lượng thấp. Hãy đọc những trụ cột thực sự của các ý tưởng nhân loại. Bạn tiếp thu những ý tưởng đó, sau đó tùy bạn diễn giải cách những ý tưởng đó tác động đến doanh nghiệp bạn đang lãnh đạo hoặc công nghệ bạn đang phát triển. Tôi hoàn toàn tin rằng đọc một cuốn sách như "Tự truyện của Malcolm X" sẽ giúp bạn trở thành một người sáng lập tốt hơn. Nó không phải là mối quan hệ một đối một trực tiếp, giống như việc dọn dẹp văn phòng đến code sạch. Chúng ta thường muốn những phát biểu "nếu-thì" rất đơn giản. Nhưng tôi nghĩ rằng một người sáng lập toàn diện, hiểu biết về xã hội và lịch sử xung quanh mình, bằng cách nào đó sẽ tạo ra một sản phẩm tốt hơn. Tôi không biết tại sao, nhưng tôi tin điều đó là hoàn toàn đúng. Tôi thấy có sự kết nối ở đó. Những người như Charlie Munger, rõ ràng không phải là người sáng lập AI, cũng tin vào điều đó, vì vậy chắc hẳn có một khuôn mẫu nào đó.

Mô hình `LLM` và Tầm nhìn của Mark Andreessen

Điều thú vị là đây cũng là một phép ẩn dụ cho các LLM (mô hình ngôn ngữ lớn). Bạn cung cấp cho chúng tất cả dữ liệu, và bằng cách nào đó, chúng gần như trở nên có ý thức. Điều đó xảy ra như thế nào? Không ai biết rõ hoàn toàn. Cách bạn tư duy và tiếp thu nội dung rất giống với Mark Andreessen. Anh ấy cũng tiêu thụ nội dung bên ngoài ngành công nghiệp nhỏ bé của chúng ta, và tôi nghĩ điều đó thực sự khiến anh ấy trở thành một nhà đầu tư tốt hơn. Chúng tôi may mắn được lựa chọn các nhà đầu tư của mình, và đó là một đặc ân thực sự mà tôi không có ở công ty đầu tiên của mình. Nếu tôi từng có một cố vấn, Mark sẽ thuộc vào hạng mục đó.

Sách Gối Đầu Giường và Cách Lấp Đầy Khoảng Trống Kiến Thức

Tôi có một danh sách các cuốn sách được khuyến nghị trên trang web của mình, rất dài và độc đáo. Tôi thường dùng các cuốn sách như "Tự truyện của Malcolm X" làm ví dụ vì tôi biết nó không đứng đầu danh sách mọi người thường nghĩ đến. Nếu tôi nói "High Output Management" của Andy Grove, mọi người đều biết. Việc đưa ra những ví dụ ít phổ biến hơn vừa để giải trí vừa cung cấp thông tin mới cho người nghe.

Một cuốn sách tôi đang đọc là "The Emperor of All Maladies" (cuốn sách về bệnh ung thư) là một cuốn sách tuyệt vời, sắp đọc xong. Tôi nghĩ nó thay đổi cách tôi suy nghĩ. Đó là thử thách cuối cùng khi một tài liệu thay đổi khung nhìn hiện có của bạn về cuộc sống. Điều này cũng liên quan đến việc sử dụng LLM: dữ liệu đa dạng làm cho sự hiểu biết của bạn về thế giới trở nên phong phú và nhiều sắc thái hơn, và do đó tốt hơn.

Những cuốn sách hiển nhiên mà tôi nghĩ là tuyệt vời bao gồm "Made in America" của Sam Walton (được ông viết trên giường bệnh), "My American Journey" của Colin Powell. Tôi là người cố gắng kết nối những điểm chấm từ thời nguyên thủy đến việc sống ở Thung lũng Silicon và làm người sáng lập công ty AI được VC hỗ trợ. Do đó, những cuốn sách như "Guns, Germs, and Steel" hoặc "Collapse" (cùng tác giả) đứng đầu danh sách của tôi.

Lời khuyên của tôi dành cho các nhà sáng lập là hãy đọc những tài liệu vừa cũ, vừa được đánh giá cao, và bạn chưa biết gì về chúng. Khi tìm cuốn sách tiếp theo, tôi thường chọn những lĩnh vực mà tôi không biết nhiều, ví dụ như lịch sử La Mã. Hãy nghĩ về tất cả các ý tưởng trong vũ trụ, từ triết học đến lịch sử, từ Đạo Jain đến sự trỗi dậy của Nhật Bản với tư cách là một nhà nước phong kiến – những lĩnh vực bạn chưa thực sự biết. Sau đó, tìm cuốn sách hay nhất trong lĩnh vực đó, và bạn sẽ bắt đầu lấp đầy những khoảng trống. Đó là cách tôi hiểu hệ sinh thái: "Mình không biết gì về điều gì? Hãy tìm tài liệu tốt nhất về nó".

Phát triển Lãnh đạo và Văn hóa Doanh nghiệp

Triết lý của Mark Andreessen là chiến lược "đòn bẩy" (barbell strategy) chỉ tập trung vào tin tức hiện tại và sách của 10 năm trước. Tôi nghĩ rằng khi công ty của chúng tôi trở thành một công ty lớn hơn, có ảnh hưởng và tác động hơn đến xã hội, đó là trách nhiệm của tôi, với tư cách là đồng sáng lập và Giám đốc điều hành (CEO), để ít nhất truyền bá những ý tưởng của mình đến cộng đồng người sáng lập AI đầu tiên của chúng tôi, sau đó là lãnh đạo công nghệ rộng lớn hơn và cuối cùng là thế giới. Theo cách đó, Mark thực sự đã tạo ra một sự thay đổi. Trước đây, bạn thậm chí sẽ không biết tên các nhà Quỹ đầu tư mạo hiểm (VC). Họ giống như những người điều hành quỹ đầu tư tư nhân hay quỹ phòng hộ, những "khối" công ty bí ẩn. Chỉ có A16Z và một vài người khác, như John Doerr, mới thực sự tạo ra hình ảnh nhà đầu tư cá nhân và truyền bá một tập hợp các ý tưởng nhất định, tạo ra sức hút trong Thung lũng Silicon và ảnh hưởng đến các nhà sáng lập để họ tạo ra các loại công ty nhất định – và tất nhiên, họ đầu tư vào những công ty đó.

Tư duy Quản lý: Lắng nghe Người Phản đối

Một trong những cách tiếp cận quản lý của chúng tôi là khuyến khích các nhà lãnh đạo lắng nghe những người phản đối, không tạo ra chu kỳ củng cố tích cực. Lý do điều này quan trọng là gì, và làm thế nào để thực hiện?

Hãy tưởng tượng một công ty điển hình. Tình huống lý tưởng là một công ty có thể tiếp nhận nhiều ý tưởng cạnh tranh khác nhau. Văn hóa của công ty phải là nơi bạn có thể xem xét các ý tưởng đó một cách khách quan, không có cảm xúc xen vào. Ý tưởng tốt nhất sẽ thắng, bất kể ai đưa ra. Tại sao các công ty lại không làm được điều đó? Thẳng thắn mà nói, rất nhiều lần, nguyên nhân là do những người sáng lập. Và những người sáng lập bị ảnh hưởng bởi truyền thông đại chúng và cách con người trải nghiệm cuộc sống, với tư duy bộ lạc rằng bạn phải có một quan điểm cứng rắn, và nếu mọi người không theo bạn, có thể bạn là một nhà lãnh đạo yếu kém. Chúng tôi không tin vào triết lý đó.

Chúng tôi tin rằng, một cách chiến thuật hơn, chúng tôi tiếp nhận các yếu tố đầu vào từ môi trường: khách hàng, nhân viên, đối thủ cạnh tranh, nhà đầu tư của chúng tôi, và những gì đang diễn ra trong xã hội nói chung, và điều đó tác động đến chiến lược của chúng tôi. Đó là một trong những lý do chúng tôi rất thành công. Chúng tôi không quá kiêu ngạo để nghĩ rằng chúng tôi có tất cả các câu trả lời chỉ vì chúng tôi có tham vọng thành lập một công ty. Tư duy đó thấm nhuần vào một văn hóa rất đặc trưng. Và văn hóa chúng tôi xây dựng không phải là việc phản đối chỉ vì muốn phản đối. Một quan điểm của tôi là cảm xúc thường không hữu ích trong việc đưa ra các quyết định hợp lý; chúng gần như là đối lập. Đôi khi, niềm đam mê và khả năng lãnh đạo được cho là phải vĩ đại hoặc đầy cảm xúc. Chúng tôi không tin vào điều đó. Và tôi nghĩ đó là một chút thể hiện "gốc gác Trung Tây" của Peter và tôi.

Văn hóa "Ý tưởng tốt nhất Thắng cuộc"

Và vì vậy, tôi nghĩ rằng chúng ta không nói, "Này, hãy không đồng ý với mọi thứ trong phòng họp." Điều chúng ta nói một cách cụ thể là hãy lên tiếng. Mọi người đều phải lên tiếng, bởi vì một người với kinh nghiệm của họ – có thể họ từng làm việc ở Zuks, Whimo, Tesla, hoặc một công ty Trung Quốc, dù là gì đi nữa – một ý tưởng mà họ có trong đầu khi cuộc tranh luận đang diễn ra về những gì chúng ta nên làm trong không gian, theo đúng nghĩa đen là không gian vũ trụ, và những điều có thể chúng ta không biết nhiều về nó. Ý tưởng của người đó, dù họ là người mới nhất hoặc cảm thấy không được chấp nhận trong cuộc tranh luận trước đó, hoặc họ cảm thấy bất kỳ sự lo lắng nào, họ phải cảm thấy thoải mái khi chia sẻ nó. Họ phải chia sẻ ý kiến đó, rằng "Mọi người ơi, đây thực sự là ý tưởng đúng" hoặc "Đây là ý tưởng sai." Và nếu bạn có thể tạo ra một môi trường mà ý tưởng tốt nhất thắng cuộc. Gandhi có câu nói này: "Chân lý là thứ đứng vững trước thử thách của thời gian." Chúng tôi đang cố gắng... và tôi nghĩ rằng ở Bay Area, nó đã trở thành một chút meme, kiểu như "tìm kiếm chân lý" như một văn hóa, nhưng nó đúng là như vậy. Chúng tôi đang cố gắng tìm ra ý tưởng tốt nhất. Có thể "chân lý" là từ sai, có thể đó là ý tưởng tốt nhất. Tìm ra ý tưởng tốt nhất, và sau đó hãy dồn hết sức lực để thực hiện ý tưởng đó.

Hãy thử sử dụng một counterfactual. Tại sao các công ty thất bại khi họ có những tài năng xuất chúng và dường như có tất cả các yếu tố tương tự như Applied Intuition? Đó là vì có thể những ý tưởng tốt nhất không được đưa ra, và chắc chắn là có thể chúng không thực sự được áp dụng. Hoặc thường xuyên hơn, khi tôi nghĩ về các công ty đã rất thành công, họ có đà phát triển theo một hướng cụ thể, và đà đó, cái "bức tường âm thanh" đó, đã lấn át mọi âm thanh mới đang nổi lên, chẳng hạn như "Này, thị trường đang thay đổi, thị trường đang thay đổi!" Bạn thậm chí không thể nghe thấy điều đó bởi vì có quá nhiều đà phát triển theo một hướng nhất định.

Nỗi sợ Thay đổi và Sự Bất động của Tổ chức

Một ví dụ điển hình, tôi đã có những chỗ ngồi hàng đầu cho điều này khi tôi làm việc tại Google. Đó là thời kỳ Facebook đang nổi lên. Và đây là Google. Mọi người không nhớ Google vào cuối những năm 2000 và đầu những năm 2010. Google không chỉ là một công ty. Nó là apex predator của Thung lũng Silicon. Apple lúc đó chỉ mới ra MacBook Air. Steve Jobs đang đi đúng hướng, nhưng không hề giống Apple ngày nay. Amazon, AWS vẫn còn non trẻ. Nvidia đang đứng trên bờ vực phá sản. Ý tôi là, tất cả những công ty khổng lồ mà bạn nghĩ đến, Microsoft được điều hành bởi Ballmer, Twitter là một thứ nhỏ bé. Và rồi, Google đã là một công ty số một vĩ đại hơn cả cuộc sống. Mọi người đều muốn làm việc ở Google, và không có nhiều công ty có tầm vóc như vậy. Rồi ở vùng ngoại vi, một công ty nhỏ bé tên là Facebook bắt đầu nổi lên. Và Google, với những kỹ sư giỏi nhất hành tinh, kiếm được một tỷ đô la tiền mặt mỗi tháng, đã cố gắng đấu tranh với công ty nhỏ bé này. Tôi nhớ Facebook vào thời điểm đó có lẽ chỉ có một ngàn người, còn Google lớn gấp 15 đến 20 lần với rất nhiều tiền mặt. Tại sao Google không thể đánh bại Facebook? Là vì Google không phải là Facebook. Nó giống như câu nói khó hiểu: "Làm thế nào một con khỉ đột học cách bay? Bằng cách không phải là một con khỉ đột." Cách Google có thể thắng cuộc chiến truyền thông xã hội là trở thành một công ty truyền thông xã hội. Nhưng về cơ bản, nó không phải như vậy.

Và điều này xảy ra trong các công ty mọi lúc, đó là bạn cứ đi theo một hướng với đà phát triển, dù có ý thức hay vô thức, bởi vì đó là tất cả những gì nhân viên đang làm, đó là văn hóa, đó là những gì họ làm việc. Và rồi thị trường thay đổi, và bạn thậm chí không thể thay đổi. Tôi nghĩ điều đó cũng có thể xảy ra một cách bất ngờ ở các công ty rất nhỏ, nơi các người sáng lập có một quan điểm, và quan điểm đó là quan điểm duy nhất, và thực tế là quan điểm đó có thể chỉ chệch 10 độ so với con đường đúng đắn, và cả công ty bị lạc lối. Vì vậy, họ ở đúng thị trường, thậm chí có thể đang giải quyết đúng vấn đề, nhưng họ chỉ chệch một chút. Và vì chúng ta quá sợ thất bại và quá sợ mất mát, nên tôi sẽ khiêm tốn lắng nghe những người khác. Và họ nói, "Này, chúng ta đang chệch hướng năm độ ở đây." Và sau đó, "Được thôi, hãy điều chỉnh lại lộ trình." Và một khi điều đó trở thành văn hóa của bạn, thì rất khó để thất bại, bởi vì mọi người không phải là hoàn thành một con đường đã định trước, họ chỉ đang tìm cách để chiến thắng.

Vận hành Sự Quyết đoán và Cởi mở

Đây chính xác là điều tôi muốn hỏi. Mọi người lắng nghe điều này đều nghĩ: "Ồ, vâng, chúng tôi rất cởi mở. Chúng tôi hoàn toàn sẽ lắng nghe ý kiến của mọi người và quyết định con đường đúng đắn một cách lý trí." Nhưng trên thực tế, >> điều đó gần như không bao giờ xảy ra, >> phải không? >> Hoặc họ chỉ nghĩ, "À, chúng tôi biết chúng tôi không giỏi điều này. Chúng tôi chỉ quá tốt bụng với nhau." >> "Vậy bạn làm điều này như thế nào ở một công ty không giỏi điều này? Theo kinh nghiệm của bạn, liệu nó có phải là từ trên xuống của Giám đốc điều hành (CEO) không? Nó có phải là một phần của văn hóa không? Làm thế nào để bạn vận hành nó ở một công ty không giống bạn?"

Bạn biết đấy, con đường trung dung thường là con đường đúng đắn, và rất khó để tìm thấy con đường trung dung bởi vì đây là những ý tưởng mâu thuẫn. Đây là những guard rail hoặc flagpost mà bạn vừa đặt ra. Một bên là kiểu như "Chúng ta cứ thế mà đi," và bên kia là "Chúng ta quá..." bạn biết đấy, có lẽ gần như không chắc chắn. Và bằng cách nào đó, một khi bạn đã tranh luận, bạn phải tự tin đi theo con đường đó. Và một lần nữa, điều này mâu thuẫn. Tôi vừa nói hãy khiêm tốn để lắng nghe những gì đang diễn ra. Nhưng sau khi quyết định đó được đưa ra, sự quyết đoán... Trong các giá trị của chúng tôi, giá trị đầu tiên, bạn biết đấy, giá trị tốc độ, mà cụ thể là từ ngữ, là move fast, move safe (di chuyển nhanh, di chuyển an toàn). Đó là cách diễn đạt cụ thể. Chúng tôi đánh giá các quản lý của mình dựa trên việc tuân thủ các giá trị đó. Chúng tôi thực sự bồi thường và thăng chức dựa trên các giá trị đó. Chúng không chỉ là những giá trị trừu tượng. Vì vậy, hành vi chúng tôi thực sự tìm kiếm dưới sự "tốc độ" là decisiveness (sự quyết đoán). Vì vậy, chúng tôi đang thiết lập một hệ thống đang xem xét, bạn biết đấy, những thứ mâu thuẫn này. Một là kiểu "Hãy cởi mở," và cái kia là "Hãy đưa ra quyết định nhanh chóng," và bạn phải giữ những điều đó trong sự căng thẳng. Đây là lý do tại sao bạn, với tư cách là đồng sáng lập hoặc người sáng lập công ty, được trả những khoản tiền lớn. Bạn phải làm điều đó. Bạn phải biết khi nào nên bluff và khi nào nên hold 'em (giữ bài), và, bạn biết đấy, khi nào nên fold 'em (bỏ bài) như tôi thường nói. Vì vậy, bạn, tại một thời điểm nào đó – và thời điểm đó đôi khi đến nhanh hơn bạn nghĩ – bạn sẽ không nhận được thêm thông tin nào nữa và bạn phải đưa ra quyết định. Vì vậy, bạn đang đi trên một ranh giới rất mỏng manh.

Loại bỏ Cảm xúc khỏi Quyết định: Bộ lọc Nhận thức

>> "Quan điểm của bạn về cảm xúc cực kỳ thú vị, và tôi muốn đảm bảo mọi người không hiểu sai ý ở đây. Ừm, vì vậy, điều tôi thực sự thấy hữu ích, mà tôi nghĩ là phù hợp với những gì bạn đang gợi ý, là loại bỏ cảm xúc ra khỏi nó. Cách tôi đã sử dụng điều này trong công việc của mình là, khi bạn phải đưa ra một quyết định khó khăn, hãy giả vờ rằng không có ai bị tổn thương cảm xúc và cảm xúc không liên quan. Bạn sẽ làm gì nếu không ai quan tâm nếu họ hoàn toàn ổn? Vậy, bạn sẽ làm gì trong thế giới đó? Và sau đó điều đó cho bạn biết, được thôi, đó thực sự là điều đúng đắn cần làm. Và sau đó là, Được thôi, làm thế nào để tôi giúp mọi người cảm thấy ổn về điều này? Làm thế nào để tôi đối phó với những mặt trái của con đường này?"

Vâng, tôi nghĩ đó là phiên bản rõ ràng của nó. Tôi nghĩ có lẽ một phiên bản khác để suy nghĩ là cảm xúc, hãy lấy một ví dụ khác. Bạn, với tư cách là lãnh đạo hoặc kỹ sư đang nhận chỉ đạo, bạn đã có một quan điểm định sẵn rằng "đây là ý tưởng của tôi," đó là một cấu trúc cảm xúc, bạn biết đấy, đó là một cấu trúc cảm xúc. Và nó xoay quanh quyền sở hữu và cảm giác sở hữu. Vì vậy, vâng, tôi thực sự thuộc loại đó, kiểu như, thậm chí có lẽ cơ bản hơn, cảm xúc là gì? Cảm xúc giống như tập hợp các phản ứng đã được, một khuôn khổ đã được khắc sâu vào não bạn qua kinh nghiệm sống. Và những kinh nghiệm sống đó có thể không thực sự làm cho bạn tối ưu, không được tối ưu hóa để bạn đưa ra quyết định trong một buổi đánh giá sản phẩm. Và càng loại bỏ được điều đó, một phương pháp phỏng đoán tốt sẽ là cùng một quyết định được đưa ra bởi nhiều người trong công ty sẽ cho ra cùng một kết quả. Vì vậy, bạn đang loại bỏ một chút bộ lọc đó. Bạn gần như có thể coi cảm xúc đó như một bộ lọc. Vì vậy, tôi thích có hình ảnh thô xuyên qua, quyết định thô xuyên qua, để chúng ta có thể phân loại nó một cách nhất quán hết lần này đến lần khác. Không quá trừu tượng, nhưng tôi không biết điều đó có ý nghĩa không.

Cảm xúc, Ý thức và `Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI)`

>> "Vâng, điều đó có ý nghĩa. Và uh, tôi có một câu hỏi cuối cùng, nhưng uh, có một xu hướng thú vị mà tôi đã nhận thấy khi mọi người nói về Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI). Điều còn thiếu mà tôi ngày càng nghe nhiều hơn là cảm xúc là thứ tạo ra ý thức tiềm năng. Michael Pollen có một cuốn sách mới về ý thức và quan điểm của ông là nó không chỉ là trí thông minh cao hơn, mà thực sự là cảm xúc đã dẫn đến ý thức."

Tôi nghĩ rằng việc cho rằng tư duy phức tạp của con người chỉ là, chúng ta hãy nói, những đầu vào và đầu ra của, hoặc nói cách khác, sự liên kết của các ý tưởng, sự thật, từ ngữ, chữ cái, đang làm suy yếu sự phức tạp của nó. Nó không chỉ là những sự liên kết đó, và sự sáng tạo cũng là một phần của điều đó. Giống như câu nói cũ: khả năng làm chủ kỹ thuật là làm chủ cái phức tạp, và tôi nghĩ máy tính làm điều đó rất tốt; còn sự sáng tạo là làm chủ cái đơn giản. Tôi chắc rằng mình sẽ phải nuốt lời về điều này khi những nghệ sĩ giỏi nhất trong ba năm tới sẽ là >> "Đúng vậy. Đúng vậy."

Và tôi nghĩ, uh, điều này một lần nữa quay trở lại triết lý của tôi về việc tiếp thu nhiều đầu vào, nhưng sau đó cố gắng loại bỏ bộ lọc đó, nhìn mọi thứ một cách trung thực nhất có thể. Tạo ra một văn hóa trong công ty cũng tương tự và không đặt nặng vấn đề ý tưởng đến từ ai hoặc đến từ đâu, nhưng cuối cùng, với tư cách là một lãnh đạo, bạn phải quyết định. Và nhân tiện, bạn phải đúng. >> "Đó là điều khác mà tôi nghĩ nhiều người sáng lập chưa được chúng ta nhấn mạnh đủ. Các người sáng lập thích nhận công lao cho mọi thứ. Uh, đó chỉ là bản chất con người. Ai cũng vậy. Nhưng thực tế là bạn phải đúng. Không đủ chỉ để thành lập một công ty. Không đủ để, bạn biết đấy, có tầm nhìn về thế giới. Bạn phải đúng. Và bằng chứng là công ty có phải là một doanh nghiệp độc lập bền vững không, bởi vì chúng ta đang nói cụ thể về, bạn biết đấy, công ty AI được quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) hỗ trợ ở Thung lũng Silicon. Tất cả những lời khuyên của tôi, tôi nên nói điều này ngay từ đầu, tất cả những lời khuyên của tôi đều dành riêng cho nhóm hẹp đó, đó là những người sáng lập của các công ty AI được quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) hỗ trợ ở Bay Area."

Trách nhiệm của `Giám đốc điều hành (CEO)`: Quyết định đúng đắn và `Gu thẩm mỹ`

>> "Nói về điều đó, câu hỏi cuối cùng. Tôi đã muốn hỏi điều này vì đây là một quan điểm thú vị mà bạn có như một câu hỏi cuối cùng. Tôi biết bạn phải rời đi sau đó. Bạn có quan điểm rằng nhiều Giám đốc điều hành (CEO) ở Thung lũng Silicon thực sự không có gu thẩm mỹ tốt. Tôi rất hào hứng muốn nghe kinh nghiệm của bạn về điều đó và chỉ những gì bạn >> "Vâng, tôi cũng muốn cẩn thận để không ngụ ý rằng tôi có." >> "Được thôi. Tôi thuộc về nhóm đó."

Uh, tôi nghĩ, uh, bạn biết đấy, điều đó đúng vì một vài lý do, cả gu thẩm mỹ theo nghĩa nghệ thuật nhất, và theo nghĩa cụ thể nhất, như điều hành công ty và chính sách nào nên áp dụng, như chính sách nhân sự cho điểm X. Uh, nhiều điều đó tôi nghĩ là họ chỉ không được tiếp xúc với nhiều điều tốt và thú vị, và đó là một chủ đề trong toàn bộ cuộc trò chuyện này, đó là hãy tiếp xúc nhiều hơn nữa. Tôi thấy rất đáng tiếc khi gặp một người mà tôi không nghĩ đến bất kỳ ai cụ thể.

Tầm quan trọng của trải nghiệm thực tế trong `lộ trình sự nghiệp` của người sáng lập

Nếu bạn là một trong những người bạn mà tôi đang nói đến, tôi xin lỗi, tôi không có ý nói về bạn. Nhưng thực tế là, bạn lớn lên ở Cupertino, bạn học ở Berkeley, và điều đầu tiên bạn làm sau khi ra trường là thành lập một công ty. Cứ thế, bạn làm điều đó trong 20 năm, chưa bao giờ làm nhân viên. Tại sao tôi nghĩ điều đó lại quan trọng đến vậy? Tôi đã dành hơn một thập kỷ làm việc trong các enterprise lớn, thực sự lớn, với hơn 100.000 nhân viên, như General Motors hay Bosch. Và khi bạn ở những ngóc ngách, những "ruột gan" của các tổ chức đó, bạn sẽ học được việc làm nhân viên tệ như thế nào. Bộ máy quan liêu đè nặng lên bạn, ban lãnh đạo không biết chuyện gì đang xảy ra, các công cụ lỗi thời của bạn, và tất cả những thứ tương tự. Lý do việc trải nghiệm những điều đó với tư cách cá nhân lại quan trọng là vì khi bạn trở thành một lãnh đạo, bạn sẽ đưa ra các chính sách và xây dựng văn hóa, và bạn phải ghi nhớ những điều đó. Còn rất nhiều nhà sáng lập, thẳng thắn mà nói, chúng tôi chưa bao giờ có được cái may mắn được ở vị trí thấp nhất trong hệ thống phân cấp. Và đó chỉ là một khía cạnh của việc hình thành "gu" cá nhân; điều đó rõ ràng không giống như việc bạn đọc hay chiêm ngưỡng ảnh của Brassaï hay Picasso, hay bất kỳ ai khác. Nhưng nó có điều gì đó tương tự.

Phát triển "gu thẩm mỹ" và khả năng phán đoán của nhà sáng lập

Có điều gì đó tương tự ở đây. Đôi khi bạn có thể gặp những nhà sáng lập, và có lẽ một phép kinh nghiệm tốt ở đây là: có những nhà sáng lập sẽ giỏi ở rất nhiều thứ, chứ không chỉ giỏi trong việc trở thành người sáng lập một công ty AI ở Vùng Vịnh. Có một điều gì đó về "gu thẩm mỹ" ở đó, bởi vì điều bạn thực sự đang nói đến là sự thấu hiểu con người và cuộc sống, rồi sau đó có thể phân biệt, bằng sự phán đoán nhất định, điều gì tốt và điều gì không tốt, vì đó thực sự là điều chúng ta đang bàn luận. Và vì vậy, nếu trải nghiệm sống của bạn rất hẹp, bạn vẫn có thể giỏi, và bạn có thể có khả năng phân biệt điều gì tốt và điều gì không tốt. Nhưng tôi nghĩ có một điều gì đó giống như việc nếu bạn đã đi du lịch bụi vài năm quanh thế giới, tôi tin rằng điều đó sẽ tạo nên một nhà sáng lập tốt hơn. Giống như, bạn biết đấy, tôi không biết làm thế nào để chứng minh điều đó – không có nghiên cứu được bình duyệt nào mà tôi có thể chỉ ra để xác nhận điều đó. Vì vậy, tôi nghĩ đó là điều tôi muốn nói: có một sự phát triển về "gu thẩm mỹ" ở đây.

Tổng kết cuộc trò chuyện và lời cảm ơn

Vâng, tôi cảm thấy chúng ta đã giúp mọi người xây dựng "gu thẩm mỹ" của họ, cung cấp cho "mô hình" của họ nhiều thông tin chi tiết và góc nhìn khác nhau trong cuộc trò chuyện này. Tôi cảm thấy chúng ta có thể trò chuyện hàng giờ, nhưng tôi biết bạn phải đi rồi.

Vâng, tôi không chắc có bất kỳ bài học thực sự nào ngoài việc...

Được rồi.

Chúng ta thực sự, thực sự đã đi khắp mọi nơi. Tôi xin lỗi nếu bạn có một chuỗi câu hỏi cụ thể nào muốn hỏi.

Chúng ta đã đi đúng hướng một cách hoàn hảo.

Được rồi, tốt. Tốt.

Caster, cảm ơn bạn rất nhiều vì đã tham gia. Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã ở đây. Câu hỏi cuối cùng: Mọi người có thể tìm thấy bạn ở đâu trực tuyến? Thính giả có thể giúp ích gì cho bạn?

Đó là một câu hỏi tuyệt vời. Ý tôi là, tôi rất thích nghe về những cuốn sách mà tôi chưa biết. Vì vậy, điều đó luôn tốt. Một số cuốn sách yêu thích của tôi đã được giới thiệu ngẫu nhiên. Vì vậy, tôi sẽ rất sẵn lòng đón nhận điều đó. Tất nhiên, tôi cũng đọc các nghiên cứu. Và vì vậy, nếu có điều gì đó đặc biệt mới mẻ đang diễn ra, rõ ràng tất cả những thông tin chính thống thì chúng tôi với tư cách là một công ty và tôi với tư cách cá nhân sẽ đều tiếp thu, nhưng những điều hơi "lạc lối" một chút, chúng tôi luôn tìm kiếm. À vâng, và sau đó nếu bạn có một ý kiến cụ thể về lĩnh vực của chúng tôi, physical AI, và cách AI sẽ tác động đến các mỏ, trang trại, công trường xây dựng, robotaxi, tất cả những thứ đó. Tôi luôn quan tâm đến việc lắng nghe những ý kiến mới về điều đó, hoặc thậm chí những ý kiến cũ nhưng có một góc nhìn khác. Vì vậy, vâng, nếu bạn tìm tôi, bạn có thể tìm tôi trực tuyến, tất nhiên rồi. Tôi cũng luôn sẵn lòng. Tôi luôn luôn sẵn sàng đón nhận những phản hồi đó.

Và bây giờ bạn đang dùng Twitter. Tuyệt vời.

Vâng, chính xác. Vâng, hãy theo dõi tôi ở đó. Vì vậy, tôi, vâng, chính xác. Đó là câu trả lời.

Đó là lời kêu gọi hành động.

Kênh kết nối với Mark bên trong tôi.

Tuyệt vời. Casser, cảm ơn bạn rất nhiều vì đã tham gia và có mặt ở đây.

Vâng, cảm ơn vì đã mời tôi. Rất vui.

Tạm biệt mọi người. Cảm ơn rất nhiều vì đã lắng nghe. Nếu bạn thấy nội dung này có giá trị, bạn có thể đăng ký theo dõi chương trình trên Apple Podcasts, Spotify hoặc ứng dụng podcast yêu thích của bạn. Ngoài ra, vui lòng cân nhắc cho chúng tôi xếp hạng hoặc để lại đánh giá vì điều đó thực sự giúp những thính giả khác tìm thấy podcast. Bạn có thể tìm tất cả các tập trước hoặc tìm hiểu thêm về chương trình tại lennispodcast.com. Hẹn gặp lại trong tập tiếp theo.

TL;DR

Trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI vật lý, đang định hình tương lai bằng cách giải quyết các vấn đề nan giải và cách mạng hóa các ngành công nghiệp như nông nghiệp, khai thác mỏ và xây dựng, mang lại sự phong phú và giảm bớt đau khổ cho nhân loại.
Nỗi lo lắng của công chúng về AI chủ yếu xuất phát từ sự hiểu lầm; việc dành thời gian tìm hiểu công nghệ và những hạn chế của nó có thể giúp giảm bớt nỗi sợ hãi và thúc đẩy việc sử dụng chủ động cho mục đích tốt.
Các công ty như Applied Intuition đang âm thầm tích hợp AI vào nhiều phương tiện và máy móc (từ ô tô đến giàn khoan), cho thấy tác động thực tế, hữu hình của AI vượt ra ngoài những lo ngại trừu tượng.

Điểm chính

Tập trung vào xây dựng sản phẩm và phục vụ khách hàng thay vì công khai quá nhiều; công việc tốt nhất thường được thực hiện một mình và trong im lặng.
Tác động đáng kể nhất của AI trong 5-10 năm tới sẽ nằm trong các ngành công nghiệp vật lý (nông nghiệp, khai thác mỏ, xây dựng) do nhu cầu tự chủ cao.
Để giảm bớt lo lắng về AI, hãy chủ động tìm hiểu về công nghệ và các giới hạn của nó, thay vì dựa vào sự sợ hãi từ những điều chưa biết.
Với tư cách là thành viên xã hội và lãnh đạo, chúng ta có trách nhiệm định hướng công nghệ AI được sử dụng cho mục đích tốt, nhận thức rõ tiềm năng hai mặt của nó.
Các nhà đầu tư nên phân biệt rõ giữa nỗi lo lắng xã hội về AI và phản ứng của thị trường công khai, vì chúng được thúc đẩy bởi các động cơ khác nhau.
Xe tự lái là một ví dụ về robot vật lý đã chứng minh sự an toàn và hiệu quả hơn con người, cho thấy tiềm năng AI trong việc giảm thiểu rủi ro và nâng cao chất lượng cuộc sống.
Khi triển khai phân tích dữ liệu AI, hãy sử dụng lớp ngữ nghĩa (semantic layer) để AI hiểu định nghĩa nghiệp vụ, đảm bảo độ chính xác và tin cậy cao hơn.
Tận dụng các nền tảng tự động hóa AI như Vanta để hợp lý hóa việc tuân thủ các tiêu chuẩn (ví dụ: SOC 2) và quản lý rủi ro, tăng năng suất và xây dựng lòng tin khách hàng.

Từ vựng

Giám đốc điều hành AI — AI CEO
khách hàng — customer
sản phẩm — product
trí tuệ nhân tạo (AI) — Artificial Intelligence (AI)
trí tuệ nhân tạo vật lý — physical AI
kỹ sư — engineer
mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) — Large Language Model (LLM)
phân tích dữ liệu AI — AI data analytics
lớp ngữ nghĩa — semantic layer
ranh giới — boundaries
robot — robot

Nội dung chi tiết

Các Trích Dẫn Nổi Bật

Bạn đang xây dựng phần lớn tương lai mà chúng ta sẽ sống trong đó. Vài năm tới sẽ như thế nào?

Một chủ đề đã xuất hiện trên podcast này là trí tuệ nhân tạo đang đến đúng lúc để cứu chúng ta.

Giới Thiệu Khách Mời: Caster Ununice và Applied Intuition

Thông Điệp Từ Nhà Tài Trợ

Caster, cảm ơn bạn rất nhiều vì đã đến đây. Chào mừng bạn đến với podcast. Cảm ơn vì đã mời tôi.

Tầm Nhìn Vĩ Mô Về Tác Động Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Tầm Nhìn Về Trí Tuệ Nhân Tạo Vật Lý

Giải Tỏa Lo Lắng Về Trí Tuệ Nhân Tạo và Việc Làm

Tác động của công nghệ AI đến xã hội và trách nhiệm

Góc nhìn của nhà đầu tư công chúng về AI

Xoa dịu nỗi sợ hãi: Xe tự lái như robot

Đây chính là alpha mà chúng ta đã nói đến. Thời điểm để mua. Đây không phải lời khuyên đầu tư. Chà, đó là một lời khuyên thực sự tốt. Tôi nghĩ lời khuyên thực sự là hãy chiến đấu với nỗi sợ hãi. Tôi cảm thấy sự lo lắng đó, đặc biệt khi tôi đến Michigan và, bạn biết đấy, ngoài những người trong "bong bóng" Thung lũng Silicon ra, thì mọi người hãy cố gắng tìm hiểu một chút về công nghệ mà bạn đang sợ hãi, và bạn sẽ bắt đầu thấy được một số ranh giới của nó. Tôi thích quan điểm của bạn về việc xe tự lái về cơ bản là robot. Chúng ta không gọi chúng như vậy, nhưng chúng là robot. Chắc chắn rồi. Và bạn thấy một robot cầm côn nhị khúc, một chiếc xe tự lái gây ra tai nạn đã có thể rất nguy hiểm rồi. Vì vậy, đó là một cách định hình lại rất hay khi bạn chỉ nghĩ về nó, đó chỉ là một robot khác. Và nó đã thực sự tốt cho chúng ta. Nhân tiện, ví dụ về xe tự lái, dù bạn phân tích số liệu thống kê có sẵn từ các công ty xe tự lái theo cách nào, thì chúng an toàn hơn rất nhiều so với người lái xe. Và tôi tin rằng trong 20 hoặc 30 năm nữa – không lâu hơn thế nhiều – chúng ta sẽ nhìn lại và nghĩ rằng, nó giống như cách chúng ta nghĩ về lao động trẻ em. Bạn biết đấy, sau cuộc cách mạng công nghiệp, đó là một điều bình thường. Bạn sẽ gửi trẻ em học cấp hai đi làm. Nó vẫn xảy ra ở các nước thế giới thứ ba ngày nay. Không có nhiều cảm xúc đằng sau nó. Nó không được coi là bóc lột vì bạn không có lựa chọn nào khác. Mọi người chỉ... Và tôi nghĩ chúng ta sẽ nhìn lại sau 25-30 năm và thấy rằng mọi người đã lái xe khi mệt mỏi, bị ảnh hưởng bởi chất kích thích, sau khi cực kỳ căng thẳng, trải qua một trải nghiệm cuộc sống đau thương, và rồi họ nhảy vào một chiếc xe như vậy. Điều đó thật điên rồ. Và mọi người nên thực sự suy nghĩ về mặt cảm xúc rằng chỉ riêng ở Hoa Kỳ, hơn 30.000 người sẽ chết trong năm tới vì những tai nạn này – giống như câu nói cũ của Stalin: "Một cái chết là một bi kịch, một triệu là một thống kê." Và chúng ta cứ để con số thống kê đó trôi qua đầu mình như thể "Ồ, đó là 30.000 người." Nhưng nếu bạn đã từng nói chuyện với gia đình của một người đã trải qua bi kịch như tai nạn ô tô, thì điều đó thật không thể tin được. Và bạn đột nhiên thấy tất cả nỗi sợ hãi về robot AI biến mất, và bạn thực sự thấy tác động của con người, và bạn nhận ra rằng, việc chúng ta tự lái xe thực sự không có ý nghĩa, và không vì bất kỳ lý do nào khác ngoài việc người dân thực sự chết. Tôi đã trở thành một người ủng hộ cuồng nhiệt. Tôi có một chiếc Tesla và tôi chỉ sử dụng tính năng tự lái mọi lúc. Chỉ vài tháng trước, nó đã trở nên rất tốt. Trước đây, nó từng rất căng thẳng, và bây giờ thì: "Wow, cái này tốt hơn nhiều rồi."

Lợi ích của AI trong các ngành nghề nguy hiểm

Và bạn không lái xe như một công việc. Hãy tưởng tượng nếu bạn là một tài xế xe tải thương mại, hoặc bạn làm việc trong mỏ, hoặc bạn làm việc... bạn biết đấy, một chút trí tuệ, một bàn tay giúp đỡ trong công việc rất nguy hiểm đó. Điều đó thật đáng kinh ngạc. Và tôi nghĩ có điều gì đó ở bộ não con người, bạn biết đấy, khi bạn nhắc đến thực tế về xe tải tự lái, ngay lập tức mọi người sẽ hỏi: "Vậy còn công việc lái xe tải thì sao?" Không cần phải nói, chúng ta không có đủ người muốn làm công việc đó. Vì vậy, hãy gạt sự thật đó sang một bên. Tôi nghĩ điều bạn thực sự nên tập trung vào là việc con người chết vì tai nạn xe tải. Chúng ta không thể "ném bỏ đứa bé cùng với nước tắm" (quá cực đoan). Và vì vậy, tôi khẩn cầu mọi người, những ai suy nghĩ về trí tuệ nhân tạo (AI) một cách rộng rãi và AI vật lý nói riêng, hãy luôn nhận ra rằng "bộ não khỉ" của bạn được lập trình qua hàng nghìn năm, hàng trăm nghìn năm sống trong tự nhiên và trong hang động, rằng khi bạn nghe thấy tiếng sột soạt trong bụi cây, bạn nghĩ đó là một con rắn, vì đó là cách tổ tiên chúng ta được lập trình. Bây giờ, khi một điều gì đó mới mẻ đi vào tâm lý của chúng ta, quan điểm của bạn không phải là "Chà, nếu các mỏ trở nên tự hành, thì điều đó có làm mất việc làm không?" Mà là những công việc đó thật kinh khủng, con người chết trong đó. Và bằng chứng tốt nhất là mọi người không muốn làm những công việc đó. Đó là bằng chứng tốt nhất. Không, không ai tranh giành để đi làm trong một mỏ ở một vùng xa xôi. Và vì vậy, trí tuệ có thể giúp thực tế đó trở nên tốt hơn rất nhiều.

Tương lai của robot vật lý và AI

Tích Hợp Trí Tuệ Nhân Tạo Vào Thế Giới Vật Lý

Tương Lai Của Công Nghệ Tự Hành

Tác Động Của AI Trong Các Ngành Công Nghiệp Vật Lý

AI Không Chiếm Việc Làm, Mà Sẽ Cứu Vớt Chúng Ta

Bài Học Từ Cách Mạng Công Nghiệp Và Tầm Quan Trọng Của Công Nghệ Tiên Tiến

Cạnh Tranh Với Trung Quốc và Sự Khác Biệt Trong Tư Duy

So sánh mô hình kinh doanh: Trung Quốc và phương Tây

Quảng cáo: Lovable - Xây dựng ứng dụng với AI

Vì vậy, nếu bạn đã ấp ủ một ý tưởng, bây giờ là lúc để hiện thực hóa nó. Bắt đầu miễn phí tại lovable.dev. Đó là lovable.dev.

Triết lý "Xây dựng công khai" và trải nghiệm cá nhân

Tầm quan trọng của "Traction" sớm cho các Startup

Khi nào nên `Hard Reset` một `Startup`?

Khởi nghiệp: Một Quá Trình Rèn Luyện

Học Hỏi Từ Kỳ Vọng Thấp và Sự Im Lặng

Giá Trị Cốt Lõi và Triết Lý `Bảo trì`

Tập Trung Vào `Nghề Thủ Công` và `Hệ Thống` Nội Bộ

Triết lý Vận hành và Tiết kiệm

Học hỏi từ Đa dạng Văn hóa và Tư duy Lãnh đạo

Mô hình `LLM` và Tầm nhìn của Mark Andreessen

Sách Gối Đầu Giường và Cách Lấp Đầy Khoảng Trống Kiến Thức

Phát triển Lãnh đạo và Văn hóa Doanh nghiệp

Tư duy Quản lý: Lắng nghe Người Phản đối

Văn hóa "Ý tưởng tốt nhất Thắng cuộc"

Nỗi sợ Thay đổi và Sự Bất động của Tổ chức

Vận hành Sự Quyết đoán và Cởi mở

Loại bỏ Cảm xúc khỏi Quyết định: Bộ lọc Nhận thức

Cảm xúc, Ý thức và `Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI)`

Trách nhiệm của `Giám đốc điều hành (CEO)`: Quyết định đúng đắn và `Gu thẩm mỹ`

Tầm quan trọng của trải nghiệm thực tế trong `lộ trình sự nghiệp` của người sáng lập

Phát triển "gu thẩm mỹ" và khả năng phán đoán của nhà sáng lập

Tổng kết cuộc trò chuyện và lời cảm ơn

Vâng, tôi không chắc có bất kỳ bài học thực sự nào ngoài việc...

Được rồi.

Chúng ta thực sự, thực sự đã đi khắp mọi nơi. Tôi xin lỗi nếu bạn có một chuỗi câu hỏi cụ thể nào muốn hỏi.

Chúng ta đã đi đúng hướng một cách hoàn hảo.

Được rồi, tốt. Tốt.

Đó là một câu hỏi tuyệt vời. Ý tôi là, tôi rất thích nghe về những cuốn sách mà tôi chưa biết. Vì vậy, điều đó luôn tốt. Một số cuốn sách yêu thích của tôi đã được giới thiệu ngẫu nhiên. Vì vậy, tôi sẽ rất sẵn lòng đón nhận điều đó. Tất nhiên, tôi cũng đọc các nghiên cứu. Và vì vậy, nếu có điều gì đó đặc biệt mới mẻ đang diễn ra, rõ ràng tất cả những thông tin chính thống thì chúng tôi với tư cách là một công ty và tôi với tư cách cá nhân sẽ đều tiếp thu, nhưng những điều hơi "lạc lối" một chút, chúng tôi luôn tìm kiếm. À vâng, và sau đó nếu bạn có một ý kiến cụ thể về lĩnh vực của chúng tôi, physical AI, và cách AI sẽ tác động đến các mỏ, trang trại, công trường xây dựng, robotaxi, tất cả những thứ đó. Tôi luôn quan tâm đến việc lắng nghe những ý kiến mới về điều đó, hoặc thậm chí những ý kiến cũ nhưng có một góc nhìn khác. Vì vậy, vâng, nếu bạn tìm tôi, bạn có thể tìm tôi trực tuyến, tất nhiên rồi. Tôi cũng luôn sẵn lòng. Tôi luôn luôn sẵn sàng đón nhận những phản hồi đó.

Và bây giờ bạn đang dùng Twitter. Tuyệt vời.

Vâng, chính xác. Vâng, hãy theo dõi tôi ở đó. Vì vậy, tôi, vâng, chính xác. Đó là câu trả lời.

Đó là lời kêu gọi hành động.

Kênh kết nối với Mark bên trong tôi.

Tuyệt vời. Casser, cảm ơn bạn rất nhiều vì đã tham gia và có mặt ở đây.

Vâng, cảm ơn vì đã mời tôi. Rất vui.

Tạm biệt mọi người. Cảm ơn rất nhiều vì đã lắng nghe. Nếu bạn thấy nội dung này có giá trị, bạn có thể đăng ký theo dõi chương trình trên Apple Podcasts, Spotify hoặc ứng dụng podcast yêu thích của bạn. Ngoài ra, vui lòng cân nhắc cho chúng tôi xếp hạng hoặc để lại đánh giá vì điều đó thực sự giúp những thính giả khác tìm thấy podcast. Bạn có thể tìm tất cả các tập trước hoặc tìm hiểu thêm về chương trình tại lennispodcast.com. Hẹn gặp lại trong tập tiếp theo.

Góp ý / Báo lỗiPhát hiện sai sót hoặc có ý tưởng cải thiện?

Các Trích Dẫn Nổi Bật

Giới Thiệu Khách Mời: Caster Ununice và Applied Intuition

Thông Điệp Từ Nhà Tài Trợ

Tầm Nhìn Vĩ Mô Về Tác Động Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Tầm Nhìn Về Trí Tuệ Nhân Tạo Vật Lý

Giải Tỏa Lo Lắng Về Trí Tuệ Nhân Tạo và Việc Làm

Tác động của công nghệ AI đến xã hội và trách nhiệm

Góc nhìn của nhà đầu tư công chúng về AI

Xoa dịu nỗi sợ hãi: Xe tự lái như robot

Lợi ích của AI trong các ngành nghề nguy hiểm

Tương lai của robot vật lý và AI

Tích Hợp Trí Tuệ Nhân Tạo Vào Thế Giới Vật Lý

Tương Lai Của Công Nghệ Tự Hành

Tác Động Của AI Trong Các Ngành Công Nghiệp Vật Lý

AI Không Chiếm Việc Làm, Mà Sẽ Cứu Vớt Chúng Ta

Bài Học Từ Cách Mạng Công Nghiệp Và Tầm Quan Trọng Của Công Nghệ Tiên Tiến

Cạnh Tranh Với Trung Quốc và Sự Khác Biệt Trong Tư Duy

So sánh mô hình kinh doanh: Trung Quốc và phương Tây

Quảng cáo: Lovable - Xây dựng ứng dụng với AI

Triết lý "Xây dựng công khai" và trải nghiệm cá nhân

Tầm quan trọng của "Traction" sớm cho các Startup

Khi nào nên Hard Reset một Startup?

Khởi nghiệp: Một Quá Trình Rèn Luyện

Học Hỏi Từ Kỳ Vọng Thấp và Sự Im Lặng

Giá Trị Cốt Lõi và Triết Lý Bảo trì

Tập Trung Vào Nghề Thủ Công và Hệ Thống Nội Bộ

Triết lý Vận hành và Tiết kiệm

Học hỏi từ Đa dạng Văn hóa và Tư duy Lãnh đạo

Mô hình LLM và Tầm nhìn của Mark Andreessen

Sách Gối Đầu Giường và Cách Lấp Đầy Khoảng Trống Kiến Thức

Phát triển Lãnh đạo và Văn hóa Doanh nghiệp

Tư duy Quản lý: Lắng nghe Người Phản đối

Văn hóa "Ý tưởng tốt nhất Thắng cuộc"

Nỗi sợ Thay đổi và Sự Bất động của Tổ chức

Vận hành Sự Quyết đoán và Cởi mở

Loại bỏ Cảm xúc khỏi Quyết định: Bộ lọc Nhận thức

Cảm xúc, Ý thức và Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI)

Trách nhiệm của Giám đốc điều hành (CEO): Quyết định đúng đắn và Gu thẩm mỹ

Tầm quan trọng của trải nghiệm thực tế trong lộ trình sự nghiệp của người sáng lập

Phát triển "gu thẩm mỹ" và khả năng phán đoán của nhà sáng lập

Tổng kết cuộc trò chuyện và lời cảm ơn

TL;DR

Điểm chính

Từ vựng

Nội dung chi tiết

Các Trích Dẫn Nổi Bật

Giới Thiệu Khách Mời: Caster Ununice và Applied Intuition

Thông Điệp Từ Nhà Tài Trợ

Tầm Nhìn Vĩ Mô Về Tác Động Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Tầm Nhìn Về Trí Tuệ Nhân Tạo Vật Lý

Giải Tỏa Lo Lắng Về Trí Tuệ Nhân Tạo và Việc Làm

Tác động của công nghệ AI đến xã hội và trách nhiệm

Góc nhìn của nhà đầu tư công chúng về AI

Xoa dịu nỗi sợ hãi: Xe tự lái như robot

Lợi ích của AI trong các ngành nghề nguy hiểm

Tương lai của robot vật lý và AI

Tích Hợp Trí Tuệ Nhân Tạo Vào Thế Giới Vật Lý

Tương Lai Của Công Nghệ Tự Hành

Tác Động Của AI Trong Các Ngành Công Nghiệp Vật Lý

AI Không Chiếm Việc Làm, Mà Sẽ Cứu Vớt Chúng Ta

Bài Học Từ Cách Mạng Công Nghiệp Và Tầm Quan Trọng Của Công Nghệ Tiên Tiến

Cạnh Tranh Với Trung Quốc và Sự Khác Biệt Trong Tư Duy

So sánh mô hình kinh doanh: Trung Quốc và phương Tây

Quảng cáo: Lovable - Xây dựng ứng dụng với AI

Triết lý "Xây dựng công khai" và trải nghiệm cá nhân

Tầm quan trọng của "Traction" sớm cho các Startup

Khi nào nên Hard Reset một Startup?

Khởi nghiệp: Một Quá Trình Rèn Luyện

Học Hỏi Từ Kỳ Vọng Thấp và Sự Im Lặng

Giá Trị Cốt Lõi và Triết Lý Bảo trì

Tập Trung Vào Nghề Thủ Công và Hệ Thống Nội Bộ

Triết lý Vận hành và Tiết kiệm

Học hỏi từ Đa dạng Văn hóa và Tư duy Lãnh đạo

Mô hình LLM và Tầm nhìn của Mark Andreessen

Sách Gối Đầu Giường và Cách Lấp Đầy Khoảng Trống Kiến Thức

Phát triển Lãnh đạo và Văn hóa Doanh nghiệp

Tư duy Quản lý: Lắng nghe Người Phản đối

Văn hóa "Ý tưởng tốt nhất Thắng cuộc"

Nỗi sợ Thay đổi và Sự Bất động của Tổ chức

Vận hành Sự Quyết đoán và Cởi mở

Khi nào nên `Hard Reset` một `Startup`?

Giá Trị Cốt Lõi và Triết Lý `Bảo trì`

Tập Trung Vào `Nghề Thủ Công` và `Hệ Thống` Nội Bộ

Mô hình `LLM` và Tầm nhìn của Mark Andreessen

Cảm xúc, Ý thức và `Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI)`

Trách nhiệm của `Giám đốc điều hành (CEO)`: Quyết định đúng đắn và `Gu thẩm mỹ`

Tầm quan trọng của trải nghiệm thực tế trong `lộ trình sự nghiệp` của người sáng lập

Khi nào nên `Hard Reset` một `Startup`?

Giá Trị Cốt Lõi và Triết Lý `Bảo trì`

Tập Trung Vào `Nghề Thủ Công` và `Hệ Thống` Nội Bộ

Mô hình `LLM` và Tầm nhìn của Mark Andreessen

Cảm xúc, Ý thức và `Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI)`

Trách nhiệm của `Giám đốc điều hành (CEO)`: Quyết định đúng đắn và `Gu thẩm mỹ`

Tầm quan trọng của trải nghiệm thực tế trong `lộ trình sự nghiệp` của người sáng lập