- Các công ty AI đang trải nghiệm mức tăng trưởng theo cấp số nhân vượt xa dự đoán, ngay cả khi đã có kế hoạch "scaling laws", dẫn đến những thách thức về tài nguyên như thiếu hụt
compute. - Cộng đồng nhà phát triển đóng vai trò then chốt trong sự phát triển của AI, cung cấp phản hồi trung thực và thúc đẩy việc áp dụng công nghệ này trên mọi ngành công nghiệp.
- AI đang loại bỏ các rào cản truyền thống, tạo cơ hội phi thường cho các cá nhân và nhóm nhỏ xây dựng những doanh nghiệp đáng kinh ngạc, có khả năng đạt giá trị tỷ đô.
A conversation with Dario Amodei & Daniela Amodei
- Chuẩn bị cho tăng trưởng vượt kỳ vọng: Dù đã dự đoán sự tăng trưởng theo cấp số nhân (ví dụ: 10x mỗi năm), hãy sẵn sàng đối mặt với mức tăng trưởng thực tế cao hơn đáng kể (ví dụ: 80x), điều này sẽ gây áp lực lớn lên
computevà các tài nguyên khác. - Ưu tiên phản hồi từ nhà phát triển: Cộng đồng nhà phát triển là nguồn cung cấp phản hồi trung thực và có giá trị nhất, giúp cải thiện sản phẩm và thu hẹp khoảng cách giữa khả năng của mô hình và ứng dụng thực tế.
- Khai thác tiềm năng của cá nhân và nhóm nhỏ: AI đang giảm bớt các rào cản, cho phép một người hoặc một nhóm rất nhỏ đạt được những thành tựu đáng kinh ngạc, từ phát triển phần mềm đến xây dựng doanh nghiệp tỷ đô.
- Áp dụng hệ thống nhiều tác nhân (multi-agent systems): Tương lai của AI sẽ chuyển từ một
tác nhânđơn lẻ sang các hệ thống gồm nhiềutác nhân Claudehợp tác, tạo ra các "đội ngũ" thông minh để tăng năng suất ở cấp độ tổ chức. - Vận dụng Định luật Amdahl để tối ưu hóa: Khi AI tăng tốc một phần công việc (ví dụ: viết
code), cần xác định và cải thiện các nút thắt cổ chai khác như bảo mật, xác minh, và chất lượng thiết kế để đảm bảo hiệu suất tăng trưởng toàn diện. - Sử dụng AI để tăng tốc phát triển AI: Các mô hình AI như Claude đang được sử dụng để tự cải thiện và tăng tốc quá trình xây dựng các mô hình và công nghệ AI mới.
- Cân bằng đổi mới và trách nhiệm: Duy trì triết lý "Hold Light and Shade" – phát triển công nghệ đột phá nhanh chóng nhưng đồng thời có trách nhiệm, đảm bảo an toàn và quản lý rủi ro đi kèm.
Tăng trưởng theo cấp số nhân— exponential growthScaling laws— quy luật mở rộng/quy luật tỷ lệCompute— tài nguyên tính toán (sức mạnh xử lý máy tính)PRs (Pull Requests)— yêu cầu kéo (trong phát triển phần mềm, một đề xuất thay đổi mã nguồn)Claude— tên một mô hình AITác nhân (Agent)— tác nhân (chương trình hoặc hệ thống AI thực hiện nhiệm vụ)Amdahl's law— Định luật Amdahl (nguyên lý về giới hạn tăng tốc của hệ thống khi chỉ một phần được tối ưu hóa)Unit test— kiểm thử đơn vị (phương pháp kiểm tra các phần nhỏ, độc lập của mã nguồn)Hold Light and Shade— nắm giữ cả ánh sáng và bóng tối (giá trị văn hóa/triết lý của Anthropic về việc cân bằng lợi ích và rủi ro của công nghệ)
Trải Nghiệm Tăng Trưởng Theo Cấp Số Nhân
Cảm ơn quý vị đã tham gia cùng chúng tôi một lần nữa. Tôi rất vui mừng về cuộc trò chuyện này với Dario và Daniela. Hãy dành cho họ một tràng pháo tay! Thật vinh dự khi có quý vị ở đây tại Code with Claude. Chúng ta đã có một ngày tuyệt vời với các buổi học, bản demo, buổi họp với khách hàng và nhiều hoạt động thú vị khác.
Nhưng tôi muốn hỏi quý vị, có lẽ là mở rộng hơn một chút, chúng ta đã nói rất nhiều về sự tăng trưởng theo cấp số nhân trong một số cuộc trò chuyện sáng nay. Và cảm giác khi đang trên đà tăng trưởng theo cấp số nhân là như thế nào. Vậy, với tư cách là hai người chắc chắn đang ở trong giai đoạn tăng trưởng này, chúng ta đã nói nhiều về sự phát triển và cảm giác của nó. Quý vị cảm thấy thế nào?
Trước hết, thật tuyệt khi được có mặt ở đây. Cảm ơn quý vị rất nhiều vì đã mời chúng tôi. Quý vị biết đấy, tại Anthropic, chúng tôi có biểu tượng cảm xúc Slack emoji về tàu lượn siêu tốc. Chắc quý vị biết cái mà tôi đang nói đến. Nhưng đó là một tàu lượn siêu tốc với đường cong hướng lên. Nó gần như thẳng đứng. Tôi nghĩ về mình và Dario như đang ngồi ở phía trước và phía sau của tàu lượn đó.
Tôi không biết quý vị đã từng, có lẽ không phải gần đây, đi tàu lượn siêu tốc chưa. Tôi không phải lúc nào cũng chắc chắn ai trong chúng ta đang ở phía trước và ai ở phía sau. Nhưng bạn sẽ cảm thấy khác nhau tùy thuộc vào vị trí của mình. Và tôi nghĩ đó có lẽ là cách diễn tả tốt nhất về cảm giác này. Giống như chúng tôi đang rất vui. Có rất nhiều adrenaline. Chúng tôi không hoàn toàn chắc chắn rằng người vận hành tàu lượn siêu tốc không phải là một cậu bé 15 tuổi. Đó là công việc cá nhân của bạn với mức độ tỉnh táo đáng ngờ. Nhưng nó rất tuyệt. Nó vui vẻ. Đó là một cuộc phiêu lưu. Rất nhiều điều đang diễn ra.
Vâng. Cách tôi luôn nghĩ về sự tăng trưởng theo cấp số nhân là, tôi và những người đồng sáng lập khác đã dự đoán nó lần đầu tiên thông qua các scaling laws hơn 10 năm trước, và chúng tôi đã viết ra những đường này trên biểu đồ nói rằng, đầu tiên chúng ta sẽ chi 1.000 đô la cho AIMON, sau đó 10.000 đô la, và sau đó 100.000 đô la. Nó sẽ lên đến hàng trăm tỷ. Và mô hình sẽ tốt ở nhiệm vụ này, tốt ở nhiệm vụ khác, và tốt ở việc lập trình.
Và đó là một trải nghiệm đáng kinh ngạc khi viết ra những đường này trên biểu đồ và thấy các dự đoán trở thành sự thật. Vì vậy, theo nghĩa đó, chúng không hề gây ngạc nhiên. Tuy nhiên, trải nghiệm thực tế khi chứng kiến nó lại quá điên rồ đến nỗi bạn vẫn bị sốc, mặc dù những gì bạn đã viết trên biểu đồ chính xác là những gì đã xảy ra. Tôi luôn nhớ đến một cảnh nổi tiếng trong phim Interstellar nơi họ đến hành tinh rất gần lỗ đen. Hành tinh đó có những con sóng cao khoảng 2.000 feet. Tôi từng là một nhà vật lý. Tôi biết toán học, thuyết tương đối rộng, và những vật thể có thể bị biến dạng đến mức nào. Nhưng thực sự chứng kiến nó ở quy mô con người, có điều gì đó cực kỳ kỳ lạ và đáng lo ngại khi thấy nó thực sự xảy ra. Và đó là cảm giác của chúng tôi mỗi năm tại Anthropic. Và tôi cảm thấy đây là năm đầu tiên mà phần còn lại của thế giới đang chứng kiến điều đó cùng chúng tôi bởi vì chúng tôi đang được chú ý rất nhiều.
Điều này áp dụng cho sự tăng trưởng nội bộ của công ty. Nó áp dụng cho công việc của chính chúng tôi trong công ty. Đây là lần đầu tiên chúng tôi thấy số lượng PRs nội bộ tăng vọt nhờ công việc mà Claude đang thực hiện. Và chúng tôi đã thấy điều đó bên ngoài bởi vì thực tế đây là năm đầu tiên chúng tôi tăng trưởng nhanh hơn cấp số nhân. Chúng tôi đã cố gắng lập kế hoạch rất tốt cho một thế giới tăng trưởng gấp 10 lần mỗi năm. Trong quý đầu tiên của năm nay, nếu tính theo năm, chúng tôi đã thấy mức tăng trưởng 80x mỗi năm về doanh thu và mức sử dụng. Và đó là lý do chúng tôi gặp khó khăn với compute. Chúng tôi đã lập kế hoạch cho mọi thứ, từ tăng trưởng một chút đến tăng trưởng 10x. Thế nhưng chúng tôi lại thấy 80x. Và như quý vị đã thấy hôm nay với compute deal của SpaceX, chúng tôi đang làm việc nhanh nhất có thể để cung cấp nhiều compute hơn trong quá khứ. Chúng tôi sẽ tiếp tục làm như vậy. Chúng tôi sẽ chuyển compute đó cho quý vị ngay khi có thể.
Tôi đoán là tôi hy vọng mức tăng trưởng 80x sẽ không tiếp tục, bởi vì điều đó thật điên rồ. Và quá khó để xử lý. Tôi hy vọng sẽ có những con số bình thường hơn. Chỉ là 10x thôi. Nhưng chúng tôi sẽ quản lý nó một cách tốt nhất có thể. Và chúng tôi đang cố gắng mỗi ngày để có được nhiều compute hơn nữa mà chúng tôi có thể chuyển giao cho quý vị. Chúng tôi xin lỗi nếu đôi khi phải mất một thời gian. Nhưng chúng tôi sẽ tiếp tục nỗ lực để có được càng nhiều càng tốt.
Tuyệt vời. Vâng, hoan hô giới hạn tỷ lệ compute! Quý vị biết đấy, đây là khán giả gồm các nhà phát triển và những người xây dựng. Và đó thực sự là điều mà ngày hôm nay hướng tới, đó là cách chúng tôi đang làm cho nền tảng của mình tốt hơn. Bởi vì các nhà phát triển, quý vị giúp chúng tôi thu hẹp khoảng cách giữa những gì các mô hình có thể làm và những gì chúng thực sự đang làm cho những người dùng thực sự ngoài kia.
Tầm Quan Trọng Của Cộng Đồng Lập Trình Viên
Và cả hai quý vị đều nói rất nhiều nội bộ về tầm quan trọng của các nhà phát triển và những người xây dựng. Có lẽ Daniela, hãy để tôi bắt đầu với bạn. Bạn nghĩ thế nào về việc hỗ trợ hệ sinh thái này, hỗ trợ cộng đồng này?
Vâng, tôi sẽ bắt đầu bằng cách nói rằng tôi nghĩ theo nhiều cách, các nhà phát triển là những người dùng quan trọng nhất của Claude. Tôi nghĩ vì nhiều lý do. Một là, bản thân Anthropic chúng tôi phần lớn là các nhà phát triển. Nếu quý vị nghĩ về cách chúng tôi phát triển công nghệ này, những gì chúng tôi đang xây dựng, chúng tôi học hỏi rất nhiều từ cộng đồng nhà phát triển. Đó là mối quan hệ đối tác tốt nhất.
Bởi vì, trước hết, tôi nghĩ đây là một nhóm đưa ra phản hồi trung thực. Và vì vậy, tôi nghĩ điều đó thực sự khó có được. Quý vị hiểu ý tôi chứ? Giống như, bạn xây dựng một sản phẩm và bạn nghĩ, tôi thấy một số con số, những con số đó thật tuyệt. Nhưng sự chân thật mà cộng đồng nhà phát triển, tôi nghĩ, tương tác với chúng tôi là điều rất đặc biệt. Chúng tôi đã cố gắng thực sự từ ngày đầu tiên, tôi nghĩ Anthropic luôn chủ yếu xây dựng cho các nhà phát triển vì mục đích kinh doanh. Tôi nghĩ chúng tôi hơi độc đáo trong hệ sinh thái AI vì lý do đó.
Và tôi nghĩ chúng tôi đã rất may mắn khi có thể hưởng lợi từ phản hồi, từ sự tương tác, từ sự phát triển của cộng đồng. Các nhà phát triển, theo kinh nghiệm của tôi, họ rất định hướng hệ sinh thái và cộng đồng, mà tôi nghĩ chúng tôi cũng vậy. Chúng tôi nghĩ, làm thế nào để chúng tôi xây dựng cho hệ sinh thái rộng lớn hơn này của những người đang phát triển, nhân tiện? Một số công nghệ biến đổi truyền cảm hứng nhất và xây dựng những công ty đáng kinh ngạc nhất trên toàn thế giới. Đã có một sự phục hưng của nhiều thứ trong y học và phát triển phần mềm và dịch vụ tài chính. Ý tôi là, giống như bạn chọn một ngành công nghiệp và có một nhà phát triển đáng kinh ngạc hoặc một công ty dựa trên nhà phát triển đáng kinh ngạc đang biến đổi ngành đó, đôi khi bằng cách tận dụng các tool của chúng tôi. Và tôi nghĩ đó là một điều rất đặc biệt, đó vừa là một đặc ân vừa là một trách nhiệm mà tôi nghĩ Anthropic giữ vững để nói rằng, các nhà phát triển thực sự là xương sống của cách chúng tôi học hỏi, cách chúng tôi xây dựng các tool tốt hơn cho tất cả quý vị. Và tôi nghĩ đó là một mối quan hệ thực sự đặc biệt mà chúng tôi cảm thấy tự hào và cũng có trách nhiệm. Vâng.
Và đây là một ví dụ về cộng đồng nhà phát triển. Tôi nghĩ một phần những gì Daniela đang nói là phản hồi như một món quà. Chúng tôi nghe những điều tích cực. Chúng tôi cũng nghe những điều tiêu cực. Xin hãy tiếp tục gửi phản hồi. Đó là một phần cách chúng tôi biết điều gì đang hoạt động và điều gì không. Vì vậy, chúng tôi thực sự coi trọng, và tôi chắc chắn khi bạn nói chuyện với mọi người xung quanh, chúng tôi thực sự coi trọng tất cả những điều đó. Và nó giúp chúng tôi biết cách làm tốt hơn. Xin lỗi, Dario, trở lại với bạn.
Vâng, một điều tôi muốn nói là công nghệ không lan truyền với tốc độ đồng đều trong toàn bộ nền kinh tế, phải không? Và tôi nghĩ có một phổ trong đó các kỹ sư phần mềm là những người nhanh nhất trong việc áp dụng công nghệ mới, là những người nhanh nhất trong việc áp dụng công nghệ mới. Đó là lý do tại sao có rất nhiều sự tập trung vào lĩnh vực này. Và đó là sự khởi đầu của nó. Nhưng nó giống như một điềm báo về cách mọi thứ sẽ hoạt động trong toàn bộ nền kinh tế. Và cách nền kinh tế sẽ được AI chuyển đổi. Vì vậy, tôi nghĩ việc thực hiện đúng điều này và thực sự làm cho nó hoạt động hiệu quả cho cộng đồng này, nó giống như một mô hình thu nhỏ về cách chúng ta phải, quý vị biết đấy, cách chúng ta phải làm cho nó hoạt động trên toàn thế giới.
Cơ Hội Cho Nhà Phát Triển Cá Nhân Và Nhóm Nhỏ
Và tôi nghĩ một điều mà, quý vị biết đấy, một động lực chúng ta nên theo dõi, khoảng một năm trước, có một sự kiện như thế này, nơi Mike Krieger hỏi tôi, quý vị biết đấy, khi nào sẽ có công ty tỷ đô đầu tiên với một người? Và tôi đã nói 2026. Và tôi nghĩ chúng ta thực sự đang trên đà đạt được điều đó. Nó vẫn chưa thực sự xảy ra. Đã có những công ty hai người đạt 1 tỷ đô la được xây dựng bằng AI. Đã có một người trị giá 700 triệu đô la. Nhưng chúng ta còn bảy tháng nữa. À không, chúng ta hãy làm được điều đó. Chỉ còn khoảng bảy hoặc tám tháng nữa cho mốc năm 2026. Và quý vị biết đấy, đó là một khoảng thời gian dài trong giai đoạn tăng trưởng theo cấp số nhân. Nhưng điều tôi muốn nói với điều này là có một khả năng to lớn cho một người hoặc một nhóm rất nhỏ người làm được những điều đáng kinh ngạc, phải không? Trước đây, nếu bạn chỉ có một ý tưởng và một tầm nhìn, thì có rất nhiều tài nguyên bạn phải tích lũy trong vài năm để biến tầm nhìn đó thành hiện thực.
Và tôi nghĩ có một cơ hội rất độc đáo cho các cá nhân hoặc các nhóm rất nhỏ để làm những điều đáng kinh ngạc, phải không? Khi tôi nghĩ chúng ta đã chuyển từ việc các mô hình viết code sang việc các mô hình giúp chúng ta nghĩ về kỹ thuật phần mềm như một nhiệm vụ. Đến việc các mô hình giúp chúng ta nghĩ về việc, làm thế nào tôi có thể xây dựng một doanh nghiệp hoặc một đơn vị kinh tế như một nhiệm vụ? Và vì vậy có một lượng cơ hội phi thường cho những người trong phòng này để tận dụng điều đó. Vâng, thực sự cảm giác như nó đang loại bỏ các rào cản. Quý vị biết đấy, đã có tất cả những rào cản này để tạo ra giá trị đó trên thế giới. Và bây giờ, ý tôi là, tôi đoán là thử thách đã được đặt ra. Chúng ta có một bộ đếm ngược tám tháng. Và tôi rất hào hứng để xem điều gì sẽ xảy ra.
Xu Hướng Phát Triển Tương Lai
Tôi muốn nghe những gì sẽ thay đổi cho các nhà phát triển. Dario, bạn đã nói một chút về những gì họ có thể làm bây giờ và bạn đã nói, quý vị biết đấy, trong quá khứ về cách bạn mong đợi Claude sẽ xây dựng nhiều hơn với Claude. Bạn có thể nói về cách bạn mong đợi mọi thứ sẽ phát triển không?
Vâng, ý tôi là, tôi nghĩ có một số xu hướng. Một là chuyển từ một tác nhân sang nhiều tác nhân. Vì vậy, ý tưởng là bạn có một nhóm các tác nhân Claude này, giống như quản lý một đội. Bạn có một nhóm Claude đang chạy và, quý vị biết đấy, bạn phân chia nhiều công việc cho các Claude của mình và có thể một số Claude lại phân chia công việc cho các Claude khác với các vai trò khác nhau. Vì vậy, bạn có một toàn bộ hệ thống phân cấp hoặc một toàn bộ, chúng ta đang dần dần tiến đến một quốc gia của những thiên tài trong trung tâm dữ liệu. Quý vị biết đấy, chúng ta bắt đầu với một đội ngũ những người thông minh trong một căn phòng hoặc một cái gì đó. Chúng ta đang tiến tới sự tăng trưởng theo cấp số nhân khác trong cả nước. Vì vậy, tôi nghĩ đó là một xu hướng mà chúng ta đã bắt đầu thấy và chúng ta đã cung cấp các tool có thể giúp làm điều đó.
Tôi nghĩ một xu hướng liên quan đến điều đó là, quý vị biết đấy, những gì chúng tôi đã làm cho đến nay với Claude Code là, quý vị biết đấy, nó giúp các cá nhân trở nên năng suất hơn. Nhưng tôi nghĩ ngày càng nhiều, chúng ta sẽ bắt đầu suy nghĩ ở cấp độ của toàn bộ đội ngũ và tổ chức và làm thế nào bạn có thể làm cho toàn bộ đội ngũ và tổ chức năng suất hơn theo một cách mà vượt xa tổng các phần của nó.
Và cuối cùng, quý vị biết đấy, tôi nghĩ trong lĩnh vực này cũng như mọi nơi khác, nếu bạn muốn nghĩ về điều gì tiếp theo khi một thứ gì đó đang hoạt động rất tốt, bạn nên luôn nghĩ về Amdahl's law, đó là khi bạn tăng tốc một thứ, thì những thứ bạn không tăng tốc là gì. Và vì vậy tôi nghĩ có một loạt các thứ như bảo mật, như xác minh, giống như nếu bạn đang sống trong một thế giới nơi bạn có thể trong một tổ chức viết PRs nhiều gấp ba hoặc bốn lần so với trước đây. Bạn bắt đầu hiểu rằng có tất cả những thứ khác đang kìm hãm bạn hoặc sẽ gặp trục trặc nếu bạn chỉ tăng tốc một thứ mà không phải mọi thứ khác. Và vì vậy, việc nỗ lực tăng tốc những thứ khác đó để chúng ta có thể tăng năng suất của mọi người lên rất nhiều nhưng chúng ta có thể làm điều đó một cách suôn sẻ và, quý vị biết đấy, suôn sẻ và năng suất và đáng tin cậy. Tôi nghĩ điều đó sẽ rất quan trọng.
Tác động đến Huấn luyện và Thiết kế Mô hình
Điều đó có ảnh hưởng đến cách bạn suy nghĩ về việc huấn luyện các mô hình mới, hay tương lai của các mô hình sẽ ra sao không? Vâng, điều đó đúng ở nhiều cấp độ. Tôi đã nhiều lần nói rằng chúng tôi đang sử dụng Claude để tăng tốc Claude, phải không? Đó là điều đang diễn ra rồi. Nhưng tôi cũng tự hỏi liệu những điều chúng ta đang cố gắng thực hiện với các mô hình có thể ảnh hưởng đến cách chúng ta xây dựng chúng hay không. Khi tôi nói về những thứ như xác minh hay chất lượng thiết kế, v.v., thì một trong những lý do việc huấn luyện mô hình cho mã và kỹ thuật phần mềm tiến bộ nhanh chóng là vì khả năng xác minh này, phải không?
Khi bạn huấn luyện mô hình, bạn có thể xác minh nó bằng cách chạy các unit test, và do đó, nó có nhiều thuộc tính giúp đơn giản hóa quá trình huấn luyện. Nhưng điều bạn khám phá ra là có những khía cạnh của công việc không thể xác minh được, phải không? Và, liệu điều này có thực sự đúng không? Chúng ta có thể tìm lỗi hay các vấn đề bảo mật không thể xác minh một cách rõ ràng? Vì vậy, việc huấn luyện các mô hình để chúng làm tốt hơn những điều đó, theo tôi, cũng sẽ giúp các mô hình làm tốt hơn những việc khác mà chúng chưa đạt được tiến bộ nhanh như lập trình, chẳng hạn như khả năng viết hoặc khả năng thực hiện các tác vụ khoa học ít khách quan hơn.
Vì vậy, tôi nghĩ điều này sẽ mang lại lợi ích trong nhiều lĩnh vực khác. Tuy nhiên, ngay cả trong kỹ thuật phần mềm, chúng ta nhận thấy những kỹ năng và khả năng mềm hoặc có phần chủ quan này trở nên quan trọng một cách đáng ngạc nhiên nhờ vào Amdahl's Law.
Sứ mệnh và Giá trị Cốt lõi của Anthropic
Tôi rất muốn nghe, chúng ta nói nhiều về sứ mệnh của mình trong nội bộ. Daniela, khi chúng ta tiếp tục phát triển và tầm quan trọng của toàn ngành này ngày càng cao, mọi người nên biết gì về sứ mệnh của chúng ta và về chúng ta với tư cách là một công ty?
Khi tôi nghĩ về những gì Anthropic đang cố gắng làm, có vẻ như có hai trụ cột. Thứ nhất là làm thế nào để chúng ta phát triển công nghệ đột phá này theo cách tốt cho tất cả mọi người, phải không? Và tôi nghĩ mục tiêu này, Claude là một công cụ đáng kinh ngạc. Nó có sức mạnh thực sự biến đổi những gì mọi người xây dựng, cách họ sáng tạo và mức độ tham vọng về những gì họ có thể tự phát triển. Và tôi nghĩ rằng có rất nhiều cơ hội đi kèm, nhưng cũng có một số rủi ro, phải không? Tôi nghĩ chúng ta đã nói nhiều về điều này công khai. Có một số rủi ro về gián đoạn lao động. Có những rủi ro liên quan đến việc đảm bảo công nghệ được phát triển an toàn, rằng nó tốt cho con người. Và tôi nghĩ công việc của Anthropic hoặc điều chúng tôi cố gắng làm là thực sự suy nghĩ về cách cân bằng hai điều này một cách đồng đều.
Chúng tôi có một giá trị văn hóa nội bộ gọi là "Hold Light and Shade". Và tôi nghĩ đó là một cách gói gọn tuyệt vời về cách chúng ta nhìn nhận việc công nghệ đang được tận dụng ngày nay, và cả cách tiếp cận của chúng ta khi đưa công nghệ ra thế giới, phải không? Tôi nghĩ Mythos and Glass là một ví dụ điển hình cho điều này. Tiềm năng để xây dựng điều gì đó đáng kinh ngạc với một mô hình có năng lực như vậy là vô cùng lớn. Và chúng tôi muốn cẩn trọng một chút về cách chúng tôi phát hành nó vì một số lỗ hổng bảo mật, phải không?
Và tôi nghĩ rằng đây là một điệu nhảy phức tạp mà chúng tôi đang thực hiện, nơi chúng tôi muốn đưa mọi thứ ra ngoài nhanh nhất có thể. Chúng tôi đang cố gắng xây dựng những sản phẩm tốt nhất và phát hành những mô hình mạnh mẽ nhất. Và chúng tôi chỉ cố gắng làm điều đó một cách có trách nhiệm. Tôi nghĩ đó thực sự là nền tảng của phần lớn các hành động mà chúng tôi thực hiện, dựa trên hai trụ cột đó.
Tôi nghĩ đó là một trong những điều tôi thấy ý nghĩa nhất khi làm việc ở đây, đó là suy nghĩ về việc mọi thứ đang thay đổi nhanh chóng như thế nào. Và thực tế là tất cả chúng ta đang cùng nhau xây dựng trong ngành này ngay bây giờ, đối với tôi, cảm giác như chúng ta đang có cơ hội bỏ phiếu về cách mọi thứ diễn ra và những đánh đổi mà bạn đang mô tả. Đó chính là điều tôi nghĩ đến khi nghĩ về "Hold Light and Shade", khi mọi thứ di chuyển quá nhanh. Chúng ta có thể xây dựng những trải nghiệm mà người khác sử dụng để hiểu tương lai trông như thế nào. Vì vậy, đó là điều mà cá nhân tôi luôn rất hào hứng.
Xây dựng Sản phẩm trong Kỷ nguyên AI
Có lẽ tôi sẽ hỏi một chút về sản phẩm. Cả hai bạn đều rất quan tâm đến khía cạnh sản phẩm. Một điều mà chúng tôi thường nói đến là xây dựng cho sự tăng trưởng theo cấp số nhân (exponential). Tôi luôn nghĩ về sản phẩm như một cầu nối giữa công nghệ hiện có và các vấn đề mà mọi người gặp phải. Và đây là một thời điểm rất thú vị vì công nghệ đang thay đổi nhanh hơn nhiều so với những gì chúng ta đã quen. Bạn có thể nói một chút về cách bạn suy nghĩ về việc xây dựng sản phẩm trong thế giới này không?
Tôi thích cách bạn diễn đạt điều đó. Kiểu như, Dario và Daniela rất tích cực tham gia. Và trong tập về sản phẩm này, điều Abby cần là: 'Các anh cứ can thiệp vào công việc của tôi suốt. Xin hãy để tôi yên và làm công việc của mình!' Tôi sẽ coi phản hồi là một món quà. Tôi sẽ tận hưởng mọi góc nhìn. Nhưng không, Abby nói đúng. Tôi nghĩ bạn có một công việc khó khăn mà bạn làm rất tốt. Nhưng tôi nghĩ một cách nghiêm túc, cả Dario và tôi đều rất quan tâm đến sản phẩm. Nó là đại diện cho những gì chúng tôi đang cố gắng xây dựng tại Anthropic. Chúng tôi muốn nó hữu ích cho mọi người. Chúng tôi muốn nó dễ tiếp cận. Chúng tôi muốn sản phẩm phải tốt, đúng không?
Một phần lý do tôi nghĩ chúng tôi quan tâm nhiều đến vậy là vì chúng tôi cảm thấy rất đầu tư vào việc đảm bảo những người đang sử dụng Claude sẽ nhận được mọi thứ họ có thể từ nó. Và vì vậy, tôi nghĩ việc chúng tôi làm phiền bạn thực sự là cách chúng tôi cảm thấy rằng, trong khả năng của mình, chúng tôi đang đấu tranh cho khách hàng. Chúng tôi đang đấu tranh cho những người dùng đôi khi xây dựng toàn bộ doanh nghiệp của họ dựa trên tiền đề về khả năng của các mô hình AI này.
Và tôi nghĩ điều khác, có lẽ là điều khiến sản phẩm ở Anthropic trở nên khác thường hoặc khác biệt so với những gì tôi từng thấy ở các công ty khác mà tôi đã làm việc, đó là sản phẩm là một đầu vào và nghiên cứu là một đầu vào khác. Tôi chắc rằng bạn đã cảm nhận điều này trong vai trò của mình. Đôi khi chúng tôi nghĩ, 'Chà, đây là một nơi tuyệt vời nơi chúng ta chỉ cần xây dựng thứ gì đó tốt hơn, dễ sử dụng hơn.' Hoặc, 'Đây là một ý tưởng sản phẩm mà chúng tôi thực sự muốn cho phép mọi người truy cập ngay lập tức.' Nhưng rất nhiều lần, đổi mới sản phẩm được thúc đẩy bởi những khả năng mới nổi lên trong mô hình. Và tôi nghĩ coding (lập trình mã) thực sự là một ví dụ tuyệt vời cho điều này. Chúng tôi không chỉ ngồi xuống và nói rằng, ngay từ ngày đầu tiên, chúng tôi sẽ xây dựng một sản phẩm coding.
Mà là một khi chúng tôi thấy rằng các mô hình có thể viết mã ở mức độ chính xác hợp lý, dù không hoàn hảo, chúng tôi đã nghĩ, 'Chà, điều này thú vị.' Có vẻ như rất nhiều người dùng Claude là các nhà phát triển, phải không? Và họ đang sử dụng nó để viết mã. Đây luôn là một cộng đồng mà chúng tôi đã làm việc tốt cùng. Chúng tôi muốn tham gia và hỗ trợ. Chúng ta có nên xây dựng một công cụ cho họ không? Chúng ta có nên xây dựng thứ gì đó thực sự sẽ giúp mọi người làm công việc hàng ngày của họ tốt hơn theo cách này không?
Nhưng tôi nghĩ đó chỉ là một điệu nhảy thú vị bên trong công ty, nơi có một thành phần mà tôi không muốn gọi là sản phẩm truyền thống vì không có gì ở Anthropic là truyền thống cả. Nhưng tôi nghĩ có một thành phần trông giống như một tổ chức sản phẩm bình thường. Và sau đó có một phần của tổ chức là: có gì mới từ các mô hình? Điều gì đang xảy ra ở phía nghiên cứu? Và làm thế nào chúng ta có thể kết hợp hai điều đó lại với nhau?
Sản phẩm AI: Xây dựng cho và với AI
Vâng, tôi có lẽ sẽ nhìn điều này từ hai khía cạnh: xây dựng sản phẩm cho AI và xây dựng sản phẩm với AI. Và tôi nghĩ kinh nghiệm nội bộ tại Anthropic, từng tháng và từng tuần, đã cho chúng ta những bài học về cả hai.
Vì vậy, tôi nghĩ trong vài năm qua, chúng tôi đã học được rất nhiều bài học về việc xây dựng sản phẩm với AI. Và theo một cách nào đó, việc tôi là một nhà nghiên cứu là một lợi thế. Tôi chưa bao giờ sống trong kỷ nguyên xây dựng sản phẩm mà không có AI. Vì vậy, bạn có thể thấy mình trong một tình huống mà không có những điều cần phải quên đi. Bạn có thể học thế giới mới từ đầu. Tôi nghĩ bạn đã nắm được sự khác biệt cốt lõi, đó là nếu bạn quay trở lại sản phẩm vào những năm 2010, bạn có một nền tảng công nghệ thay đổi chậm. Bạn đang cố gắng làm những điều mới với loại công nghệ hiện có. Và tất nhiên, thỉnh thoảng bạn sẽ có một framework mới hoặc một cách làm mới, nhưng tương đối chậm. AI đang di chuyển nhanh như chớp.
Và do đó, có một vài hệ quả. Một là có những sản phẩm mới không thể thực hiện được với một khả năng mô hình nhất định. Nhưng sau đó, khi bạn tiến thêm một bước, khi bạn đi đủ xa trên đường exponential, thì đột nhiên chúng sáng lên, đột nhiên chúng trở nên khả thi. Và vì vậy, nó đặt nặng tầm quan trọng vào thử nghiệm nội bộ. Bởi vì bạn luôn muốn thử một điều gì đó. Ngay cả khi bạn đã thử một thứ không hoạt động, bạn muốn xem xét lại nó vài tháng sau, bởi vì nó có thể hoạt động vào lúc đó khi trước đây nó không hoạt động, điều này nghe có vẻ hơi điên rồ. Nhưng nếu chúng tôi đã cố gắng thực hiện Claude Code vào khoảng năm 2022, nó sẽ không hoạt động vì các mô hình sẽ không đủ mạnh. Đó là một trải nghiệm đáng thất vọng. Chúng tôi đã có một số sản phẩm ban đầu hơi giống Claude Code vào năm 2022. Và cảm giác như, 'Ồ, điều này thú vị,' nhưng bạn không thể thực sự thu được giá trị từ nó vì các mô hình còn 'ngu ngốc'. Vâng, đúng là như vậy. Tôi đã huấn luyện những mô hình này từ năm 2015. Chúng thực sự rất 'ngu ngốc'. Chúng thực sự rất 'ngu ngốc' vào thời điểm đó.
Điều thứ hai là các sản phẩm đạt đến điểm bão hòa. Khi các mô hình bắt đầu trở nên quá tốt. Tôi nghĩ điều này đã xảy ra với các chatbot, phải không? Giống như, đó là một thị trường lớn. Rất nhiều người sử dụng nó. Nó sẽ vẫn tồn tại. Nhưng những cách chúng ta đang làm cho mô hình thông minh hơn ngày nay thể hiện rõ hơn trong form factor của Claude Code hiện tại. Và nói chung hơn, trong genetic form factor, hơn là trong form factor của chatbot. Vì vậy, đó là một mặt khác của vấn đề, đó là bạn luôn phải suy nghĩ về cái gì là mới, phải không? Cách thức kinh doanh này hoạt động không phải là bạn tạo ra một sản phẩm. Nó trở nên rất lớn. Và sau đó tất cả các loại thiết lập ổn định nói rằng bạn phải hỏi, bạn liên tục, không chỉ có khả năng tạo ra cái gì đó mới, mà bạn còn liên tục cần tạo ra cái gì đó mới, hoặc ít nhất là cập nhật những thứ bạn đã tạo. Vì vậy, nó giống như một phòng thí nghiệm đổi mới liên tục.
Và tôi nghĩ điều khác có ý nghĩa đặc biệt đối với các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm là API không bao giờ thực sự biến mất khỏi thị trường. Bởi vì thực tế là luôn có thể xây dựng các sản phẩm mới, điều đó đúng trong nội bộ Anthropic, và cũng đúng bên ngoài Anthropic. Và vì vậy tôi thực sự nghĩ rằng cả trong code như một ứng dụng, nhưng chỉ những lập trình viên viết mã với Claude cho các ứng dụng y tế, luật, tài chính, hoặc họ sẽ tiếp tục tạo ra các ứng dụng mới bởi vì các mô hình ngày càng thông minh hơn và chúng cho phép họ làm điều đó.
Đó là việc xây dựng trong kỷ nguyên AI. Có một điều mới hơn mà chúng tôi đã thấy trong khoảng một năm hoặc sáu tháng qua, đó là xây dựng với chính AI, giống như sử dụng AI để giúp quá trình phát triển sản phẩm nhanh hơn. Điều đó thật thú vị. Và một lần nữa, chúng ta sẽ quay lại với người bạn cũ, Amdahl's Law, đó là chúng tôi đã nhận thấy với khả năng tăng tốc mô hình nội bộ. Bạn có thể viết gấp đôi, gấp bốn, gấp năm lần, bạn thấy điều này trong công ty. Nhưng sau đó bạn thấy những gì bị hỏng. Chúng tôi đã có thể phát hành nhiều sản phẩm hơn rất nhiều so với một năm trước và chúng có chất lượng khá cao. Hoặc tôi hy vọng bạn nghĩ vậy. Nhưng có thể tích lũy một lượng lớn technical debt nội bộ khi bạn phát hành nhanh như vậy. Và sau đó bạn phải tự hỏi, liệu chúng ta có thể sử dụng các mô hình AI để hoàn tác technical debt đó hoặc theo dõi những gì chúng ta đang làm không? Và sau đó bạn học được rằng nhóm phải làm việc cùng nhau theo một cách hoàn toàn khác.
Thích ứng với Nhịp độ Đổi mới Nhanh chóng
Những khám phá này diễn ra liên tục theo từng tháng, và bạn dần học cách thực hiện mọi thứ theo một phương pháp hoàn toàn mới. Do đó, bằng cách nào đó, nó không chỉ tăng tốc độ xây dựng mà còn thay đổi cách bạn phải xây dựng với tư cách là một đội nhóm. Tôi thực sự cảm nhận được điều đó. Tôi nghĩ phần khó nhất là bạn có thể trở nên rất quen thuộc với các vấn đề, bởi vì các vấn đề không thay đổi nhanh đến vậy. Các vấn đề xoay quanh con người; tất cả chúng ta sẽ gặp những vấn đề tương tự. Nhưng điều khó khăn là phải luôn giữ cái nhìn tươi mới về những gì công nghệ có thể làm, và liên tục tìm kiếm điều đó. Và sau đó, về mặt cá nhân, tôi cũng cảm thấy công việc của mình thay đổi chỉ vì bạn gặp phải một nút thắt cổ chai mới, và cách bạn dành cả ngày cũng khác đi một chút.
Tầm nhìn về Khả năng Mô hình trong Tương lai
Có lẽ tôi sẽ hỏi thêm một vài câu hỏi. Dario, rất nhanh thôi, bạn đã nói rất nhiều về model capabilities (khả năng của mô hình) và cách chúng thay đổi thường xuyên. Có điều gì khiến bạn hào hứng nhất về các mô hình sẽ ra mắt trong sáu tháng tới không? Tôi sẽ nói đó là ý tưởng suy nghĩ ở cấp độ tổ chức thay vì chỉ một cá nhân. Và một lần nữa, nó liên quan đến ý tưởng một người tạo ra doanh nghiệp tỷ đô, mà có lẽ con số đó sẽ là một đánh giá thấp. Nhưng đó là ý tưởng rằng bạn có thể có AI thực hiện công việc của nhiều người, và khi bạn có một nhóm các cá nhân, AI không chỉ thực hiện công việc của nhiều người làm việc cho một người, mà nó còn thực hiện công việc của nhiều người nhiều lần bằng cách hoạt động trong một tổ chức gồm các cá nhân.
Các Trường hợp Sử dụng Đầy Cảm hứng
Tuyệt vời. Và có lẽ tôi sẽ hỏi câu cuối cùng. Danielle, một điều chúng ta đã nói đến là một số loại nhà phát triển hoặc use case (trường hợp sử dụng) mà chúng ta thấy thực sự truyền cảm hứng. Tôi đã nói một chút trong bài phát biểu chính về một số use case yêu thích của mình, cho dù đó là những người sử dụng nó để tăng hiệu quả. Các nơi như Stripe thực hiện các nâng cấp thông tin lớn, nhưng cũng có những người sử dụng nó theo những cách rất cá nhân và cụ thể như kết nối trẻ em với gia đình nuôi dưỡng nhanh hơn. Và tôi rất muốn nghe, đâu là một số ví dụ yêu thích của bạn về cách mọi người sử dụng các tools (công cụ)? Vâng, ý tôi là, tôi nghĩ ngay cả khi quay trở lại thời tôi còn làm việc ở Stripe, một điều mà tôi rất yêu thích về cộng đồng nhà phát triển nói chung là đối với mỗi thử thách hoặc vấn đề thú vị trên thế giới, luôn có một nhà phát triển đáng kinh ngạc ở đâu đó đang cố gắng làm cho điều đó tốt hơn. Và tôi nghĩ việc được xem mọi người xây dựng mọi thứ với Claude mang lại rất nhiều tiện ích, giá trị và ý nghĩa cho mọi người trên khắp thế giới thực sự truyền cảm hứng. Đối với cá nhân tôi, một dự án thử nghiệm mà tôi đã thấy với một số nhà phát triển đang xây dựng các giao diện này về cơ bản dành cho các bác sĩ di động ở khu vực Nam bán cầu. Tức là những nơi thực sự khó tiếp cận một bác sĩ thực sự vì các vấn đề về khả năng tiếp cận, phải không? Bạn đang ở trên một con đường đất ở đâu đó, cách thành phố gần nhất 50 dặm, nhưng những người ở đó vẫn gặp phải các vấn đề sức khỏe. Làm thế nào bạn thực sự làm việc với công nghệ thực sự thông minh này để xây dựng các giao diện mà mọi người có thể chỉ cần đặt câu hỏi, nó có thể cung cấp cho bạn một số lời khuyên y tế, phải không? Theo một cách được chấp thuận. Tôi cũng nói chung bị ấn tượng bởi lĩnh vực nghiên cứu y tế và những gì đang đến từ Claude, có thể đẩy nhanh nghiên cứu y sinh học thông qua nhiều nhà phát triển làm việc với chúng tôi, những người xây dựng trên nền tảng của chúng tôi. Cũng có một số ví dụ cá nhân thực sự ấm lòng. Chúng tôi có kênh hạnh phúc người dùng tại nơi làm việc. Vì vậy, trong số những use case yêu thích của tôi, có một nhà phát triển đã sử dụng Claude để giúp khôi phục ảnh cưới của họ bị hỏng trên một ổ cứng bị lỗi. Tôi nghĩ điều đó thật ngọt ngào. Và đó là một use case rất cá nhân, nhưng rất ý nghĩa. Và use case cuối cùng của tôi thì khá ngẫu nhiên là, ai đó đang sử dụng Claude để theo dõi sự phát triển của cây cà chua trong vườn của họ. Và tôi đã nghĩ, chưa bao giờ trong một triệu năm tôi nghĩ đến điều đó. Nhưng nó giống như, tôi đã nghĩ, bạn có lắp camera trực tiếp không? Tôi có thể chuyển sang xem không? Bởi vì tôi thực sự rất muốn xem nó. Nhưng tôi nghĩ rằng phạm vi những điều mọi người có thể làm thực sự đáng kinh ngạc.
Lời Cảm ơn và Kết thúc
Dario, Daniela, xin cảm ơn hai bạn rất nhiều vì đã dành thời gian với chúng tôi tại đây. Rất vui được gặp hai bạn. Cảm ơn tất cả quý vị đã tham gia cùng chúng tôi. Chúng ta sẽ có một phần còn lại tuyệt vời trong ngày. Nhưng xin hãy cùng tôi dành một tràng pháo tay. Xin mời. Cảm ơn.
TL;DR
- Các công ty AI đang trải nghiệm mức tăng trưởng theo cấp số nhân vượt xa dự đoán, ngay cả khi đã có kế hoạch "scaling laws", dẫn đến những thách thức về tài nguyên như thiếu hụt
compute. - Cộng đồng nhà phát triển đóng vai trò then chốt trong sự phát triển của AI, cung cấp phản hồi trung thực và thúc đẩy việc áp dụng công nghệ này trên mọi ngành công nghiệp.
- AI đang loại bỏ các rào cản truyền thống, tạo cơ hội phi thường cho các cá nhân và nhóm nhỏ xây dựng những doanh nghiệp đáng kinh ngạc, có khả năng đạt giá trị tỷ đô.
Điểm chính
- Chuẩn bị cho tăng trưởng vượt kỳ vọng: Dù đã dự đoán sự tăng trưởng theo cấp số nhân (ví dụ: 10x mỗi năm), hãy sẵn sàng đối mặt với mức tăng trưởng thực tế cao hơn đáng kể (ví dụ: 80x), điều này sẽ gây áp lực lớn lên
computevà các tài nguyên khác. - Ưu tiên phản hồi từ nhà phát triển: Cộng đồng nhà phát triển là nguồn cung cấp phản hồi trung thực và có giá trị nhất, giúp cải thiện sản phẩm và thu hẹp khoảng cách giữa khả năng của mô hình và ứng dụng thực tế.
- Khai thác tiềm năng của cá nhân và nhóm nhỏ: AI đang giảm bớt các rào cản, cho phép một người hoặc một nhóm rất nhỏ đạt được những thành tựu đáng kinh ngạc, từ phát triển phần mềm đến xây dựng doanh nghiệp tỷ đô.
- Áp dụng hệ thống nhiều tác nhân (multi-agent systems): Tương lai của AI sẽ chuyển từ một
tác nhânđơn lẻ sang các hệ thống gồm nhiềutác nhân Claudehợp tác, tạo ra các "đội ngũ" thông minh để tăng năng suất ở cấp độ tổ chức. - Vận dụng Định luật Amdahl để tối ưu hóa: Khi AI tăng tốc một phần công việc (ví dụ: viết
code), cần xác định và cải thiện các nút thắt cổ chai khác như bảo mật, xác minh, và chất lượng thiết kế để đảm bảo hiệu suất tăng trưởng toàn diện. - Sử dụng AI để tăng tốc phát triển AI: Các mô hình AI như Claude đang được sử dụng để tự cải thiện và tăng tốc quá trình xây dựng các mô hình và công nghệ AI mới.
- Cân bằng đổi mới và trách nhiệm: Duy trì triết lý "Hold Light and Shade" – phát triển công nghệ đột phá nhanh chóng nhưng đồng thời có trách nhiệm, đảm bảo an toàn và quản lý rủi ro đi kèm.
Từ vựng
Tăng trưởng theo cấp số nhân— exponential growthScaling laws— quy luật mở rộng/quy luật tỷ lệCompute— tài nguyên tính toán (sức mạnh xử lý máy tính)PRs (Pull Requests)— yêu cầu kéo (trong phát triển phần mềm, một đề xuất thay đổi mã nguồn)Claude— tên một mô hình AITác nhân (Agent)— tác nhân (chương trình hoặc hệ thống AI thực hiện nhiệm vụ)Amdahl's law— Định luật Amdahl (nguyên lý về giới hạn tăng tốc của hệ thống khi chỉ một phần được tối ưu hóa)Unit test— kiểm thử đơn vị (phương pháp kiểm tra các phần nhỏ, độc lập của mã nguồn)Hold Light and Shade— nắm giữ cả ánh sáng và bóng tối (giá trị văn hóa/triết lý của Anthropic về việc cân bằng lợi ích và rủi ro của công nghệ)
Nội dung chi tiết
Trải Nghiệm Tăng Trưởng Theo Cấp Số Nhân
Cảm ơn quý vị đã tham gia cùng chúng tôi một lần nữa. Tôi rất vui mừng về cuộc trò chuyện này với Dario và Daniela. Hãy dành cho họ một tràng pháo tay! Thật vinh dự khi có quý vị ở đây tại Code with Claude. Chúng ta đã có một ngày tuyệt vời với các buổi học, bản demo, buổi họp với khách hàng và nhiều hoạt động thú vị khác.
Nhưng tôi muốn hỏi quý vị, có lẽ là mở rộng hơn một chút, chúng ta đã nói rất nhiều về sự tăng trưởng theo cấp số nhân trong một số cuộc trò chuyện sáng nay. Và cảm giác khi đang trên đà tăng trưởng theo cấp số nhân là như thế nào. Vậy, với tư cách là hai người chắc chắn đang ở trong giai đoạn tăng trưởng này, chúng ta đã nói nhiều về sự phát triển và cảm giác của nó. Quý vị cảm thấy thế nào?
Trước hết, thật tuyệt khi được có mặt ở đây. Cảm ơn quý vị rất nhiều vì đã mời chúng tôi. Quý vị biết đấy, tại Anthropic, chúng tôi có biểu tượng cảm xúc Slack emoji về tàu lượn siêu tốc. Chắc quý vị biết cái mà tôi đang nói đến. Nhưng đó là một tàu lượn siêu tốc với đường cong hướng lên. Nó gần như thẳng đứng. Tôi nghĩ về mình và Dario như đang ngồi ở phía trước và phía sau của tàu lượn đó.
Tôi không biết quý vị đã từng, có lẽ không phải gần đây, đi tàu lượn siêu tốc chưa. Tôi không phải lúc nào cũng chắc chắn ai trong chúng ta đang ở phía trước và ai ở phía sau. Nhưng bạn sẽ cảm thấy khác nhau tùy thuộc vào vị trí của mình. Và tôi nghĩ đó có lẽ là cách diễn tả tốt nhất về cảm giác này. Giống như chúng tôi đang rất vui. Có rất nhiều adrenaline. Chúng tôi không hoàn toàn chắc chắn rằng người vận hành tàu lượn siêu tốc không phải là một cậu bé 15 tuổi. Đó là công việc cá nhân của bạn với mức độ tỉnh táo đáng ngờ. Nhưng nó rất tuyệt. Nó vui vẻ. Đó là một cuộc phiêu lưu. Rất nhiều điều đang diễn ra.
Vâng. Cách tôi luôn nghĩ về sự tăng trưởng theo cấp số nhân là, tôi và những người đồng sáng lập khác đã dự đoán nó lần đầu tiên thông qua các scaling laws hơn 10 năm trước, và chúng tôi đã viết ra những đường này trên biểu đồ nói rằng, đầu tiên chúng ta sẽ chi 1.000 đô la cho AIMON, sau đó 10.000 đô la, và sau đó 100.000 đô la. Nó sẽ lên đến hàng trăm tỷ. Và mô hình sẽ tốt ở nhiệm vụ này, tốt ở nhiệm vụ khác, và tốt ở việc lập trình.
Và đó là một trải nghiệm đáng kinh ngạc khi viết ra những đường này trên biểu đồ và thấy các dự đoán trở thành sự thật. Vì vậy, theo nghĩa đó, chúng không hề gây ngạc nhiên. Tuy nhiên, trải nghiệm thực tế khi chứng kiến nó lại quá điên rồ đến nỗi bạn vẫn bị sốc, mặc dù những gì bạn đã viết trên biểu đồ chính xác là những gì đã xảy ra. Tôi luôn nhớ đến một cảnh nổi tiếng trong phim Interstellar nơi họ đến hành tinh rất gần lỗ đen. Hành tinh đó có những con sóng cao khoảng 2.000 feet. Tôi từng là một nhà vật lý. Tôi biết toán học, thuyết tương đối rộng, và những vật thể có thể bị biến dạng đến mức nào. Nhưng thực sự chứng kiến nó ở quy mô con người, có điều gì đó cực kỳ kỳ lạ và đáng lo ngại khi thấy nó thực sự xảy ra. Và đó là cảm giác của chúng tôi mỗi năm tại Anthropic. Và tôi cảm thấy đây là năm đầu tiên mà phần còn lại của thế giới đang chứng kiến điều đó cùng chúng tôi bởi vì chúng tôi đang được chú ý rất nhiều.
Điều này áp dụng cho sự tăng trưởng nội bộ của công ty. Nó áp dụng cho công việc của chính chúng tôi trong công ty. Đây là lần đầu tiên chúng tôi thấy số lượng PRs nội bộ tăng vọt nhờ công việc mà Claude đang thực hiện. Và chúng tôi đã thấy điều đó bên ngoài bởi vì thực tế đây là năm đầu tiên chúng tôi tăng trưởng nhanh hơn cấp số nhân. Chúng tôi đã cố gắng lập kế hoạch rất tốt cho một thế giới tăng trưởng gấp 10 lần mỗi năm. Trong quý đầu tiên của năm nay, nếu tính theo năm, chúng tôi đã thấy mức tăng trưởng 80x mỗi năm về doanh thu và mức sử dụng. Và đó là lý do chúng tôi gặp khó khăn với compute. Chúng tôi đã lập kế hoạch cho mọi thứ, từ tăng trưởng một chút đến tăng trưởng 10x. Thế nhưng chúng tôi lại thấy 80x. Và như quý vị đã thấy hôm nay với compute deal của SpaceX, chúng tôi đang làm việc nhanh nhất có thể để cung cấp nhiều compute hơn trong quá khứ. Chúng tôi sẽ tiếp tục làm như vậy. Chúng tôi sẽ chuyển compute đó cho quý vị ngay khi có thể.
Tôi đoán là tôi hy vọng mức tăng trưởng 80x sẽ không tiếp tục, bởi vì điều đó thật điên rồ. Và quá khó để xử lý. Tôi hy vọng sẽ có những con số bình thường hơn. Chỉ là 10x thôi. Nhưng chúng tôi sẽ quản lý nó một cách tốt nhất có thể. Và chúng tôi đang cố gắng mỗi ngày để có được nhiều compute hơn nữa mà chúng tôi có thể chuyển giao cho quý vị. Chúng tôi xin lỗi nếu đôi khi phải mất một thời gian. Nhưng chúng tôi sẽ tiếp tục nỗ lực để có được càng nhiều càng tốt.
Tuyệt vời. Vâng, hoan hô giới hạn tỷ lệ compute! Quý vị biết đấy, đây là khán giả gồm các nhà phát triển và những người xây dựng. Và đó thực sự là điều mà ngày hôm nay hướng tới, đó là cách chúng tôi đang làm cho nền tảng của mình tốt hơn. Bởi vì các nhà phát triển, quý vị giúp chúng tôi thu hẹp khoảng cách giữa những gì các mô hình có thể làm và những gì chúng thực sự đang làm cho những người dùng thực sự ngoài kia.
Tầm Quan Trọng Của Cộng Đồng Lập Trình Viên
Và cả hai quý vị đều nói rất nhiều nội bộ về tầm quan trọng của các nhà phát triển và những người xây dựng. Có lẽ Daniela, hãy để tôi bắt đầu với bạn. Bạn nghĩ thế nào về việc hỗ trợ hệ sinh thái này, hỗ trợ cộng đồng này?
Vâng, tôi sẽ bắt đầu bằng cách nói rằng tôi nghĩ theo nhiều cách, các nhà phát triển là những người dùng quan trọng nhất của Claude. Tôi nghĩ vì nhiều lý do. Một là, bản thân Anthropic chúng tôi phần lớn là các nhà phát triển. Nếu quý vị nghĩ về cách chúng tôi phát triển công nghệ này, những gì chúng tôi đang xây dựng, chúng tôi học hỏi rất nhiều từ cộng đồng nhà phát triển. Đó là mối quan hệ đối tác tốt nhất.
Bởi vì, trước hết, tôi nghĩ đây là một nhóm đưa ra phản hồi trung thực. Và vì vậy, tôi nghĩ điều đó thực sự khó có được. Quý vị hiểu ý tôi chứ? Giống như, bạn xây dựng một sản phẩm và bạn nghĩ, tôi thấy một số con số, những con số đó thật tuyệt. Nhưng sự chân thật mà cộng đồng nhà phát triển, tôi nghĩ, tương tác với chúng tôi là điều rất đặc biệt. Chúng tôi đã cố gắng thực sự từ ngày đầu tiên, tôi nghĩ Anthropic luôn chủ yếu xây dựng cho các nhà phát triển vì mục đích kinh doanh. Tôi nghĩ chúng tôi hơi độc đáo trong hệ sinh thái AI vì lý do đó.
Và tôi nghĩ chúng tôi đã rất may mắn khi có thể hưởng lợi từ phản hồi, từ sự tương tác, từ sự phát triển của cộng đồng. Các nhà phát triển, theo kinh nghiệm của tôi, họ rất định hướng hệ sinh thái và cộng đồng, mà tôi nghĩ chúng tôi cũng vậy. Chúng tôi nghĩ, làm thế nào để chúng tôi xây dựng cho hệ sinh thái rộng lớn hơn này của những người đang phát triển, nhân tiện? Một số công nghệ biến đổi truyền cảm hứng nhất và xây dựng những công ty đáng kinh ngạc nhất trên toàn thế giới. Đã có một sự phục hưng của nhiều thứ trong y học và phát triển phần mềm và dịch vụ tài chính. Ý tôi là, giống như bạn chọn một ngành công nghiệp và có một nhà phát triển đáng kinh ngạc hoặc một công ty dựa trên nhà phát triển đáng kinh ngạc đang biến đổi ngành đó, đôi khi bằng cách tận dụng các tool của chúng tôi. Và tôi nghĩ đó là một điều rất đặc biệt, đó vừa là một đặc ân vừa là một trách nhiệm mà tôi nghĩ Anthropic giữ vững để nói rằng, các nhà phát triển thực sự là xương sống của cách chúng tôi học hỏi, cách chúng tôi xây dựng các tool tốt hơn cho tất cả quý vị. Và tôi nghĩ đó là một mối quan hệ thực sự đặc biệt mà chúng tôi cảm thấy tự hào và cũng có trách nhiệm. Vâng.
Và đây là một ví dụ về cộng đồng nhà phát triển. Tôi nghĩ một phần những gì Daniela đang nói là phản hồi như một món quà. Chúng tôi nghe những điều tích cực. Chúng tôi cũng nghe những điều tiêu cực. Xin hãy tiếp tục gửi phản hồi. Đó là một phần cách chúng tôi biết điều gì đang hoạt động và điều gì không. Vì vậy, chúng tôi thực sự coi trọng, và tôi chắc chắn khi bạn nói chuyện với mọi người xung quanh, chúng tôi thực sự coi trọng tất cả những điều đó. Và nó giúp chúng tôi biết cách làm tốt hơn. Xin lỗi, Dario, trở lại với bạn.
Vâng, một điều tôi muốn nói là công nghệ không lan truyền với tốc độ đồng đều trong toàn bộ nền kinh tế, phải không? Và tôi nghĩ có một phổ trong đó các kỹ sư phần mềm là những người nhanh nhất trong việc áp dụng công nghệ mới, là những người nhanh nhất trong việc áp dụng công nghệ mới. Đó là lý do tại sao có rất nhiều sự tập trung vào lĩnh vực này. Và đó là sự khởi đầu của nó. Nhưng nó giống như một điềm báo về cách mọi thứ sẽ hoạt động trong toàn bộ nền kinh tế. Và cách nền kinh tế sẽ được AI chuyển đổi. Vì vậy, tôi nghĩ việc thực hiện đúng điều này và thực sự làm cho nó hoạt động hiệu quả cho cộng đồng này, nó giống như một mô hình thu nhỏ về cách chúng ta phải, quý vị biết đấy, cách chúng ta phải làm cho nó hoạt động trên toàn thế giới.
Cơ Hội Cho Nhà Phát Triển Cá Nhân Và Nhóm Nhỏ
Và tôi nghĩ một điều mà, quý vị biết đấy, một động lực chúng ta nên theo dõi, khoảng một năm trước, có một sự kiện như thế này, nơi Mike Krieger hỏi tôi, quý vị biết đấy, khi nào sẽ có công ty tỷ đô đầu tiên với một người? Và tôi đã nói 2026. Và tôi nghĩ chúng ta thực sự đang trên đà đạt được điều đó. Nó vẫn chưa thực sự xảy ra. Đã có những công ty hai người đạt 1 tỷ đô la được xây dựng bằng AI. Đã có một người trị giá 700 triệu đô la. Nhưng chúng ta còn bảy tháng nữa. À không, chúng ta hãy làm được điều đó. Chỉ còn khoảng bảy hoặc tám tháng nữa cho mốc năm 2026. Và quý vị biết đấy, đó là một khoảng thời gian dài trong giai đoạn tăng trưởng theo cấp số nhân. Nhưng điều tôi muốn nói với điều này là có một khả năng to lớn cho một người hoặc một nhóm rất nhỏ người làm được những điều đáng kinh ngạc, phải không? Trước đây, nếu bạn chỉ có một ý tưởng và một tầm nhìn, thì có rất nhiều tài nguyên bạn phải tích lũy trong vài năm để biến tầm nhìn đó thành hiện thực.
Và tôi nghĩ có một cơ hội rất độc đáo cho các cá nhân hoặc các nhóm rất nhỏ để làm những điều đáng kinh ngạc, phải không? Khi tôi nghĩ chúng ta đã chuyển từ việc các mô hình viết code sang việc các mô hình giúp chúng ta nghĩ về kỹ thuật phần mềm như một nhiệm vụ. Đến việc các mô hình giúp chúng ta nghĩ về việc, làm thế nào tôi có thể xây dựng một doanh nghiệp hoặc một đơn vị kinh tế như một nhiệm vụ? Và vì vậy có một lượng cơ hội phi thường cho những người trong phòng này để tận dụng điều đó. Vâng, thực sự cảm giác như nó đang loại bỏ các rào cản. Quý vị biết đấy, đã có tất cả những rào cản này để tạo ra giá trị đó trên thế giới. Và bây giờ, ý tôi là, tôi đoán là thử thách đã được đặt ra. Chúng ta có một bộ đếm ngược tám tháng. Và tôi rất hào hứng để xem điều gì sẽ xảy ra.
Xu Hướng Phát Triển Tương Lai
Tôi muốn nghe những gì sẽ thay đổi cho các nhà phát triển. Dario, bạn đã nói một chút về những gì họ có thể làm bây giờ và bạn đã nói, quý vị biết đấy, trong quá khứ về cách bạn mong đợi Claude sẽ xây dựng nhiều hơn với Claude. Bạn có thể nói về cách bạn mong đợi mọi thứ sẽ phát triển không?
Vâng, ý tôi là, tôi nghĩ có một số xu hướng. Một là chuyển từ một tác nhân sang nhiều tác nhân. Vì vậy, ý tưởng là bạn có một nhóm các tác nhân Claude này, giống như quản lý một đội. Bạn có một nhóm Claude đang chạy và, quý vị biết đấy, bạn phân chia nhiều công việc cho các Claude của mình và có thể một số Claude lại phân chia công việc cho các Claude khác với các vai trò khác nhau. Vì vậy, bạn có một toàn bộ hệ thống phân cấp hoặc một toàn bộ, chúng ta đang dần dần tiến đến một quốc gia của những thiên tài trong trung tâm dữ liệu. Quý vị biết đấy, chúng ta bắt đầu với một đội ngũ những người thông minh trong một căn phòng hoặc một cái gì đó. Chúng ta đang tiến tới sự tăng trưởng theo cấp số nhân khác trong cả nước. Vì vậy, tôi nghĩ đó là một xu hướng mà chúng ta đã bắt đầu thấy và chúng ta đã cung cấp các tool có thể giúp làm điều đó.
Tôi nghĩ một xu hướng liên quan đến điều đó là, quý vị biết đấy, những gì chúng tôi đã làm cho đến nay với Claude Code là, quý vị biết đấy, nó giúp các cá nhân trở nên năng suất hơn. Nhưng tôi nghĩ ngày càng nhiều, chúng ta sẽ bắt đầu suy nghĩ ở cấp độ của toàn bộ đội ngũ và tổ chức và làm thế nào bạn có thể làm cho toàn bộ đội ngũ và tổ chức năng suất hơn theo một cách mà vượt xa tổng các phần của nó.
Và cuối cùng, quý vị biết đấy, tôi nghĩ trong lĩnh vực này cũng như mọi nơi khác, nếu bạn muốn nghĩ về điều gì tiếp theo khi một thứ gì đó đang hoạt động rất tốt, bạn nên luôn nghĩ về Amdahl's law, đó là khi bạn tăng tốc một thứ, thì những thứ bạn không tăng tốc là gì. Và vì vậy tôi nghĩ có một loạt các thứ như bảo mật, như xác minh, giống như nếu bạn đang sống trong một thế giới nơi bạn có thể trong một tổ chức viết PRs nhiều gấp ba hoặc bốn lần so với trước đây. Bạn bắt đầu hiểu rằng có tất cả những thứ khác đang kìm hãm bạn hoặc sẽ gặp trục trặc nếu bạn chỉ tăng tốc một thứ mà không phải mọi thứ khác. Và vì vậy, việc nỗ lực tăng tốc những thứ khác đó để chúng ta có thể tăng năng suất của mọi người lên rất nhiều nhưng chúng ta có thể làm điều đó một cách suôn sẻ và, quý vị biết đấy, suôn sẻ và năng suất và đáng tin cậy. Tôi nghĩ điều đó sẽ rất quan trọng.
Tác động đến Huấn luyện và Thiết kế Mô hình
Điều đó có ảnh hưởng đến cách bạn suy nghĩ về việc huấn luyện các mô hình mới, hay tương lai của các mô hình sẽ ra sao không? Vâng, điều đó đúng ở nhiều cấp độ. Tôi đã nhiều lần nói rằng chúng tôi đang sử dụng Claude để tăng tốc Claude, phải không? Đó là điều đang diễn ra rồi. Nhưng tôi cũng tự hỏi liệu những điều chúng ta đang cố gắng thực hiện với các mô hình có thể ảnh hưởng đến cách chúng ta xây dựng chúng hay không. Khi tôi nói về những thứ như xác minh hay chất lượng thiết kế, v.v., thì một trong những lý do việc huấn luyện mô hình cho mã và kỹ thuật phần mềm tiến bộ nhanh chóng là vì khả năng xác minh này, phải không?
Khi bạn huấn luyện mô hình, bạn có thể xác minh nó bằng cách chạy các unit test, và do đó, nó có nhiều thuộc tính giúp đơn giản hóa quá trình huấn luyện. Nhưng điều bạn khám phá ra là có những khía cạnh của công việc không thể xác minh được, phải không? Và, liệu điều này có thực sự đúng không? Chúng ta có thể tìm lỗi hay các vấn đề bảo mật không thể xác minh một cách rõ ràng? Vì vậy, việc huấn luyện các mô hình để chúng làm tốt hơn những điều đó, theo tôi, cũng sẽ giúp các mô hình làm tốt hơn những việc khác mà chúng chưa đạt được tiến bộ nhanh như lập trình, chẳng hạn như khả năng viết hoặc khả năng thực hiện các tác vụ khoa học ít khách quan hơn.
Vì vậy, tôi nghĩ điều này sẽ mang lại lợi ích trong nhiều lĩnh vực khác. Tuy nhiên, ngay cả trong kỹ thuật phần mềm, chúng ta nhận thấy những kỹ năng và khả năng mềm hoặc có phần chủ quan này trở nên quan trọng một cách đáng ngạc nhiên nhờ vào Amdahl's Law.
Sứ mệnh và Giá trị Cốt lõi của Anthropic
Tôi rất muốn nghe, chúng ta nói nhiều về sứ mệnh của mình trong nội bộ. Daniela, khi chúng ta tiếp tục phát triển và tầm quan trọng của toàn ngành này ngày càng cao, mọi người nên biết gì về sứ mệnh của chúng ta và về chúng ta với tư cách là một công ty?
Khi tôi nghĩ về những gì Anthropic đang cố gắng làm, có vẻ như có hai trụ cột. Thứ nhất là làm thế nào để chúng ta phát triển công nghệ đột phá này theo cách tốt cho tất cả mọi người, phải không? Và tôi nghĩ mục tiêu này, Claude là một công cụ đáng kinh ngạc. Nó có sức mạnh thực sự biến đổi những gì mọi người xây dựng, cách họ sáng tạo và mức độ tham vọng về những gì họ có thể tự phát triển. Và tôi nghĩ rằng có rất nhiều cơ hội đi kèm, nhưng cũng có một số rủi ro, phải không? Tôi nghĩ chúng ta đã nói nhiều về điều này công khai. Có một số rủi ro về gián đoạn lao động. Có những rủi ro liên quan đến việc đảm bảo công nghệ được phát triển an toàn, rằng nó tốt cho con người. Và tôi nghĩ công việc của Anthropic hoặc điều chúng tôi cố gắng làm là thực sự suy nghĩ về cách cân bằng hai điều này một cách đồng đều.
Chúng tôi có một giá trị văn hóa nội bộ gọi là "Hold Light and Shade". Và tôi nghĩ đó là một cách gói gọn tuyệt vời về cách chúng ta nhìn nhận việc công nghệ đang được tận dụng ngày nay, và cả cách tiếp cận của chúng ta khi đưa công nghệ ra thế giới, phải không? Tôi nghĩ Mythos and Glass là một ví dụ điển hình cho điều này. Tiềm năng để xây dựng điều gì đó đáng kinh ngạc với một mô hình có năng lực như vậy là vô cùng lớn. Và chúng tôi muốn cẩn trọng một chút về cách chúng tôi phát hành nó vì một số lỗ hổng bảo mật, phải không?
Và tôi nghĩ rằng đây là một điệu nhảy phức tạp mà chúng tôi đang thực hiện, nơi chúng tôi muốn đưa mọi thứ ra ngoài nhanh nhất có thể. Chúng tôi đang cố gắng xây dựng những sản phẩm tốt nhất và phát hành những mô hình mạnh mẽ nhất. Và chúng tôi chỉ cố gắng làm điều đó một cách có trách nhiệm. Tôi nghĩ đó thực sự là nền tảng của phần lớn các hành động mà chúng tôi thực hiện, dựa trên hai trụ cột đó.
Tôi nghĩ đó là một trong những điều tôi thấy ý nghĩa nhất khi làm việc ở đây, đó là suy nghĩ về việc mọi thứ đang thay đổi nhanh chóng như thế nào. Và thực tế là tất cả chúng ta đang cùng nhau xây dựng trong ngành này ngay bây giờ, đối với tôi, cảm giác như chúng ta đang có cơ hội bỏ phiếu về cách mọi thứ diễn ra và những đánh đổi mà bạn đang mô tả. Đó chính là điều tôi nghĩ đến khi nghĩ về "Hold Light and Shade", khi mọi thứ di chuyển quá nhanh. Chúng ta có thể xây dựng những trải nghiệm mà người khác sử dụng để hiểu tương lai trông như thế nào. Vì vậy, đó là điều mà cá nhân tôi luôn rất hào hứng.
Xây dựng Sản phẩm trong Kỷ nguyên AI
Có lẽ tôi sẽ hỏi một chút về sản phẩm. Cả hai bạn đều rất quan tâm đến khía cạnh sản phẩm. Một điều mà chúng tôi thường nói đến là xây dựng cho sự tăng trưởng theo cấp số nhân (exponential). Tôi luôn nghĩ về sản phẩm như một cầu nối giữa công nghệ hiện có và các vấn đề mà mọi người gặp phải. Và đây là một thời điểm rất thú vị vì công nghệ đang thay đổi nhanh hơn nhiều so với những gì chúng ta đã quen. Bạn có thể nói một chút về cách bạn suy nghĩ về việc xây dựng sản phẩm trong thế giới này không?
Tôi thích cách bạn diễn đạt điều đó. Kiểu như, Dario và Daniela rất tích cực tham gia. Và trong tập về sản phẩm này, điều Abby cần là: 'Các anh cứ can thiệp vào công việc của tôi suốt. Xin hãy để tôi yên và làm công việc của mình!' Tôi sẽ coi phản hồi là một món quà. Tôi sẽ tận hưởng mọi góc nhìn. Nhưng không, Abby nói đúng. Tôi nghĩ bạn có một công việc khó khăn mà bạn làm rất tốt. Nhưng tôi nghĩ một cách nghiêm túc, cả Dario và tôi đều rất quan tâm đến sản phẩm. Nó là đại diện cho những gì chúng tôi đang cố gắng xây dựng tại Anthropic. Chúng tôi muốn nó hữu ích cho mọi người. Chúng tôi muốn nó dễ tiếp cận. Chúng tôi muốn sản phẩm phải tốt, đúng không?
Một phần lý do tôi nghĩ chúng tôi quan tâm nhiều đến vậy là vì chúng tôi cảm thấy rất đầu tư vào việc đảm bảo những người đang sử dụng Claude sẽ nhận được mọi thứ họ có thể từ nó. Và vì vậy, tôi nghĩ việc chúng tôi làm phiền bạn thực sự là cách chúng tôi cảm thấy rằng, trong khả năng của mình, chúng tôi đang đấu tranh cho khách hàng. Chúng tôi đang đấu tranh cho những người dùng đôi khi xây dựng toàn bộ doanh nghiệp của họ dựa trên tiền đề về khả năng của các mô hình AI này.
Và tôi nghĩ điều khác, có lẽ là điều khiến sản phẩm ở Anthropic trở nên khác thường hoặc khác biệt so với những gì tôi từng thấy ở các công ty khác mà tôi đã làm việc, đó là sản phẩm là một đầu vào và nghiên cứu là một đầu vào khác. Tôi chắc rằng bạn đã cảm nhận điều này trong vai trò của mình. Đôi khi chúng tôi nghĩ, 'Chà, đây là một nơi tuyệt vời nơi chúng ta chỉ cần xây dựng thứ gì đó tốt hơn, dễ sử dụng hơn.' Hoặc, 'Đây là một ý tưởng sản phẩm mà chúng tôi thực sự muốn cho phép mọi người truy cập ngay lập tức.' Nhưng rất nhiều lần, đổi mới sản phẩm được thúc đẩy bởi những khả năng mới nổi lên trong mô hình. Và tôi nghĩ coding (lập trình mã) thực sự là một ví dụ tuyệt vời cho điều này. Chúng tôi không chỉ ngồi xuống và nói rằng, ngay từ ngày đầu tiên, chúng tôi sẽ xây dựng một sản phẩm coding.
Mà là một khi chúng tôi thấy rằng các mô hình có thể viết mã ở mức độ chính xác hợp lý, dù không hoàn hảo, chúng tôi đã nghĩ, 'Chà, điều này thú vị.' Có vẻ như rất nhiều người dùng Claude là các nhà phát triển, phải không? Và họ đang sử dụng nó để viết mã. Đây luôn là một cộng đồng mà chúng tôi đã làm việc tốt cùng. Chúng tôi muốn tham gia và hỗ trợ. Chúng ta có nên xây dựng một công cụ cho họ không? Chúng ta có nên xây dựng thứ gì đó thực sự sẽ giúp mọi người làm công việc hàng ngày của họ tốt hơn theo cách này không?
Nhưng tôi nghĩ đó chỉ là một điệu nhảy thú vị bên trong công ty, nơi có một thành phần mà tôi không muốn gọi là sản phẩm truyền thống vì không có gì ở Anthropic là truyền thống cả. Nhưng tôi nghĩ có một thành phần trông giống như một tổ chức sản phẩm bình thường. Và sau đó có một phần của tổ chức là: có gì mới từ các mô hình? Điều gì đang xảy ra ở phía nghiên cứu? Và làm thế nào chúng ta có thể kết hợp hai điều đó lại với nhau?
Sản phẩm AI: Xây dựng cho và với AI
Vâng, tôi có lẽ sẽ nhìn điều này từ hai khía cạnh: xây dựng sản phẩm cho AI và xây dựng sản phẩm với AI. Và tôi nghĩ kinh nghiệm nội bộ tại Anthropic, từng tháng và từng tuần, đã cho chúng ta những bài học về cả hai.
Vì vậy, tôi nghĩ trong vài năm qua, chúng tôi đã học được rất nhiều bài học về việc xây dựng sản phẩm với AI. Và theo một cách nào đó, việc tôi là một nhà nghiên cứu là một lợi thế. Tôi chưa bao giờ sống trong kỷ nguyên xây dựng sản phẩm mà không có AI. Vì vậy, bạn có thể thấy mình trong một tình huống mà không có những điều cần phải quên đi. Bạn có thể học thế giới mới từ đầu. Tôi nghĩ bạn đã nắm được sự khác biệt cốt lõi, đó là nếu bạn quay trở lại sản phẩm vào những năm 2010, bạn có một nền tảng công nghệ thay đổi chậm. Bạn đang cố gắng làm những điều mới với loại công nghệ hiện có. Và tất nhiên, thỉnh thoảng bạn sẽ có một framework mới hoặc một cách làm mới, nhưng tương đối chậm. AI đang di chuyển nhanh như chớp.
Và do đó, có một vài hệ quả. Một là có những sản phẩm mới không thể thực hiện được với một khả năng mô hình nhất định. Nhưng sau đó, khi bạn tiến thêm một bước, khi bạn đi đủ xa trên đường exponential, thì đột nhiên chúng sáng lên, đột nhiên chúng trở nên khả thi. Và vì vậy, nó đặt nặng tầm quan trọng vào thử nghiệm nội bộ. Bởi vì bạn luôn muốn thử một điều gì đó. Ngay cả khi bạn đã thử một thứ không hoạt động, bạn muốn xem xét lại nó vài tháng sau, bởi vì nó có thể hoạt động vào lúc đó khi trước đây nó không hoạt động, điều này nghe có vẻ hơi điên rồ. Nhưng nếu chúng tôi đã cố gắng thực hiện Claude Code vào khoảng năm 2022, nó sẽ không hoạt động vì các mô hình sẽ không đủ mạnh. Đó là một trải nghiệm đáng thất vọng. Chúng tôi đã có một số sản phẩm ban đầu hơi giống Claude Code vào năm 2022. Và cảm giác như, 'Ồ, điều này thú vị,' nhưng bạn không thể thực sự thu được giá trị từ nó vì các mô hình còn 'ngu ngốc'. Vâng, đúng là như vậy. Tôi đã huấn luyện những mô hình này từ năm 2015. Chúng thực sự rất 'ngu ngốc'. Chúng thực sự rất 'ngu ngốc' vào thời điểm đó.
Điều thứ hai là các sản phẩm đạt đến điểm bão hòa. Khi các mô hình bắt đầu trở nên quá tốt. Tôi nghĩ điều này đã xảy ra với các chatbot, phải không? Giống như, đó là một thị trường lớn. Rất nhiều người sử dụng nó. Nó sẽ vẫn tồn tại. Nhưng những cách chúng ta đang làm cho mô hình thông minh hơn ngày nay thể hiện rõ hơn trong form factor của Claude Code hiện tại. Và nói chung hơn, trong genetic form factor, hơn là trong form factor của chatbot. Vì vậy, đó là một mặt khác của vấn đề, đó là bạn luôn phải suy nghĩ về cái gì là mới, phải không? Cách thức kinh doanh này hoạt động không phải là bạn tạo ra một sản phẩm. Nó trở nên rất lớn. Và sau đó tất cả các loại thiết lập ổn định nói rằng bạn phải hỏi, bạn liên tục, không chỉ có khả năng tạo ra cái gì đó mới, mà bạn còn liên tục cần tạo ra cái gì đó mới, hoặc ít nhất là cập nhật những thứ bạn đã tạo. Vì vậy, nó giống như một phòng thí nghiệm đổi mới liên tục.
Và tôi nghĩ điều khác có ý nghĩa đặc biệt đối với các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm là API không bao giờ thực sự biến mất khỏi thị trường. Bởi vì thực tế là luôn có thể xây dựng các sản phẩm mới, điều đó đúng trong nội bộ Anthropic, và cũng đúng bên ngoài Anthropic. Và vì vậy tôi thực sự nghĩ rằng cả trong code như một ứng dụng, nhưng chỉ những lập trình viên viết mã với Claude cho các ứng dụng y tế, luật, tài chính, hoặc họ sẽ tiếp tục tạo ra các ứng dụng mới bởi vì các mô hình ngày càng thông minh hơn và chúng cho phép họ làm điều đó.
Đó là việc xây dựng trong kỷ nguyên AI. Có một điều mới hơn mà chúng tôi đã thấy trong khoảng một năm hoặc sáu tháng qua, đó là xây dựng với chính AI, giống như sử dụng AI để giúp quá trình phát triển sản phẩm nhanh hơn. Điều đó thật thú vị. Và một lần nữa, chúng ta sẽ quay lại với người bạn cũ, Amdahl's Law, đó là chúng tôi đã nhận thấy với khả năng tăng tốc mô hình nội bộ. Bạn có thể viết gấp đôi, gấp bốn, gấp năm lần, bạn thấy điều này trong công ty. Nhưng sau đó bạn thấy những gì bị hỏng. Chúng tôi đã có thể phát hành nhiều sản phẩm hơn rất nhiều so với một năm trước và chúng có chất lượng khá cao. Hoặc tôi hy vọng bạn nghĩ vậy. Nhưng có thể tích lũy một lượng lớn technical debt nội bộ khi bạn phát hành nhanh như vậy. Và sau đó bạn phải tự hỏi, liệu chúng ta có thể sử dụng các mô hình AI để hoàn tác technical debt đó hoặc theo dõi những gì chúng ta đang làm không? Và sau đó bạn học được rằng nhóm phải làm việc cùng nhau theo một cách hoàn toàn khác.
Thích ứng với Nhịp độ Đổi mới Nhanh chóng
Những khám phá này diễn ra liên tục theo từng tháng, và bạn dần học cách thực hiện mọi thứ theo một phương pháp hoàn toàn mới. Do đó, bằng cách nào đó, nó không chỉ tăng tốc độ xây dựng mà còn thay đổi cách bạn phải xây dựng với tư cách là một đội nhóm. Tôi thực sự cảm nhận được điều đó. Tôi nghĩ phần khó nhất là bạn có thể trở nên rất quen thuộc với các vấn đề, bởi vì các vấn đề không thay đổi nhanh đến vậy. Các vấn đề xoay quanh con người; tất cả chúng ta sẽ gặp những vấn đề tương tự. Nhưng điều khó khăn là phải luôn giữ cái nhìn tươi mới về những gì công nghệ có thể làm, và liên tục tìm kiếm điều đó. Và sau đó, về mặt cá nhân, tôi cũng cảm thấy công việc của mình thay đổi chỉ vì bạn gặp phải một nút thắt cổ chai mới, và cách bạn dành cả ngày cũng khác đi một chút.
Tầm nhìn về Khả năng Mô hình trong Tương lai
Có lẽ tôi sẽ hỏi thêm một vài câu hỏi. Dario, rất nhanh thôi, bạn đã nói rất nhiều về model capabilities (khả năng của mô hình) và cách chúng thay đổi thường xuyên. Có điều gì khiến bạn hào hứng nhất về các mô hình sẽ ra mắt trong sáu tháng tới không? Tôi sẽ nói đó là ý tưởng suy nghĩ ở cấp độ tổ chức thay vì chỉ một cá nhân. Và một lần nữa, nó liên quan đến ý tưởng một người tạo ra doanh nghiệp tỷ đô, mà có lẽ con số đó sẽ là một đánh giá thấp. Nhưng đó là ý tưởng rằng bạn có thể có AI thực hiện công việc của nhiều người, và khi bạn có một nhóm các cá nhân, AI không chỉ thực hiện công việc của nhiều người làm việc cho một người, mà nó còn thực hiện công việc của nhiều người nhiều lần bằng cách hoạt động trong một tổ chức gồm các cá nhân.
Các Trường hợp Sử dụng Đầy Cảm hứng
Tuyệt vời. Và có lẽ tôi sẽ hỏi câu cuối cùng. Danielle, một điều chúng ta đã nói đến là một số loại nhà phát triển hoặc use case (trường hợp sử dụng) mà chúng ta thấy thực sự truyền cảm hứng. Tôi đã nói một chút trong bài phát biểu chính về một số use case yêu thích của mình, cho dù đó là những người sử dụng nó để tăng hiệu quả. Các nơi như Stripe thực hiện các nâng cấp thông tin lớn, nhưng cũng có những người sử dụng nó theo những cách rất cá nhân và cụ thể như kết nối trẻ em với gia đình nuôi dưỡng nhanh hơn. Và tôi rất muốn nghe, đâu là một số ví dụ yêu thích của bạn về cách mọi người sử dụng các tools (công cụ)? Vâng, ý tôi là, tôi nghĩ ngay cả khi quay trở lại thời tôi còn làm việc ở Stripe, một điều mà tôi rất yêu thích về cộng đồng nhà phát triển nói chung là đối với mỗi thử thách hoặc vấn đề thú vị trên thế giới, luôn có một nhà phát triển đáng kinh ngạc ở đâu đó đang cố gắng làm cho điều đó tốt hơn. Và tôi nghĩ việc được xem mọi người xây dựng mọi thứ với Claude mang lại rất nhiều tiện ích, giá trị và ý nghĩa cho mọi người trên khắp thế giới thực sự truyền cảm hứng. Đối với cá nhân tôi, một dự án thử nghiệm mà tôi đã thấy với một số nhà phát triển đang xây dựng các giao diện này về cơ bản dành cho các bác sĩ di động ở khu vực Nam bán cầu. Tức là những nơi thực sự khó tiếp cận một bác sĩ thực sự vì các vấn đề về khả năng tiếp cận, phải không? Bạn đang ở trên một con đường đất ở đâu đó, cách thành phố gần nhất 50 dặm, nhưng những người ở đó vẫn gặp phải các vấn đề sức khỏe. Làm thế nào bạn thực sự làm việc với công nghệ thực sự thông minh này để xây dựng các giao diện mà mọi người có thể chỉ cần đặt câu hỏi, nó có thể cung cấp cho bạn một số lời khuyên y tế, phải không? Theo một cách được chấp thuận. Tôi cũng nói chung bị ấn tượng bởi lĩnh vực nghiên cứu y tế và những gì đang đến từ Claude, có thể đẩy nhanh nghiên cứu y sinh học thông qua nhiều nhà phát triển làm việc với chúng tôi, những người xây dựng trên nền tảng của chúng tôi. Cũng có một số ví dụ cá nhân thực sự ấm lòng. Chúng tôi có kênh hạnh phúc người dùng tại nơi làm việc. Vì vậy, trong số những use case yêu thích của tôi, có một nhà phát triển đã sử dụng Claude để giúp khôi phục ảnh cưới của họ bị hỏng trên một ổ cứng bị lỗi. Tôi nghĩ điều đó thật ngọt ngào. Và đó là một use case rất cá nhân, nhưng rất ý nghĩa. Và use case cuối cùng của tôi thì khá ngẫu nhiên là, ai đó đang sử dụng Claude để theo dõi sự phát triển của cây cà chua trong vườn của họ. Và tôi đã nghĩ, chưa bao giờ trong một triệu năm tôi nghĩ đến điều đó. Nhưng nó giống như, tôi đã nghĩ, bạn có lắp camera trực tiếp không? Tôi có thể chuyển sang xem không? Bởi vì tôi thực sự rất muốn xem nó. Nhưng tôi nghĩ rằng phạm vi những điều mọi người có thể làm thực sự đáng kinh ngạc.
Lời Cảm ơn và Kết thúc
Dario, Daniela, xin cảm ơn hai bạn rất nhiều vì đã dành thời gian với chúng tôi tại đây. Rất vui được gặp hai bạn. Cảm ơn tất cả quý vị đã tham gia cùng chúng tôi. Chúng ta sẽ có một phần còn lại tuyệt vời trong ngày. Nhưng xin hãy cùng tôi dành một tràng pháo tay. Xin mời. Cảm ơn.