Lesson 10: A closer look at Diligence | AI Fluency: Framework & Foundations Course

• Năng lực cẩn trọng là một khía cạnh quan trọng của khả năng làm việc hiệu quả với AI, tập trung vào việc đảm bảo sử dụng AI một cách có đạo đức và an toàn, vượt ra ngoài hiệu quả và năng suất đơn thuần.
• Năng lực này yêu cầu người dùng chịu trách nhiệm cho các tương tác của mình với AI, xem xét các tác động rộng hơn và các bên liên quan, đặc biệt trong môi trường chuyên nghiệp.
• Sự cẩn trọng bao gồm ba loại chính: cẩn trọng trong tạo tác (chọn và sử dụng AI có chủ đích), cẩn trọng trong minh bạch (trung thực về vai trò của AI), và cẩn trọng trong triển khai (chịu trách nhiệm về kết quả đầu ra do AI tạo ra).

• Luôn chịu trách nhiệm cuối cùng cho các tương tác của bạn với AI, đảm bảo việc sử dụng không chỉ hiệu quả mà còn chặt chẽ, minh bạch và có trách nhiệm.
• Trước khi sử dụng một hệ thống AI (sự cẩn trọng trong tạo tác), hãy tìm hiểu cách nó được huấn luyện, dữ liệu nào được sử dụng và chính sách bảo vệ dữ liệu của dịch vụ để bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật.
• Đảm bảo rằng mọi tương tác với AI và kết quả đầu ra đều phù hợp với các giá trị cá nhân, tiêu chuẩn nghề nghiệp và chính sách của tổ chức.
• Thực hiện sự cẩn trọng trong minh bạch bằng cách trung thực và thẳng thắn về vai trò của AI trong công việc của bạn, truyền đạt khi nào và bằng cách nào AI đã đóng góp vào nội dung hoặc quyết định.
• Khi chia sẻ nội dung do AI tạo ra (sự cẩn trọng trong triển khai), bạn có trách nhiệm kiểm chứng sự thật, kiểm tra thiên vị, đảm bảo độ chính xác và quyền sử dụng trước khi xuất bản hoặc triển khai.
• Phát triển các hướng dẫn cá nhân để làm việc với AI phù hợp với đạo đức của bạn, đồng thời luôn cập nhật thông tin về chính sách của tổ chức, tiêu chuẩn ngành và khuôn khổ pháp lý xung quanh AI.

• Năng lực cẩn trọng — diligence competency
• Khung Hiểu biết về AI — AI Fluency Framework
• Hệ thống AI — AI systems
• Dữ liệu — data
• Chính sách bảo vệ dữ liệu — data protection policies
• Sự cẩn trọng trong tạo tác — creation diligence
• Sự cẩn trọng trong minh bạch — transparency diligence
• Nội dung do AI tạo ra — AI-generated content
• Sự cẩn trọng trong triển khai — deployment diligence

Giới thiệu về Năng lực Cẩn trọng

Trong video này, chúng ta sẽ xem xét năng lực cẩn trọng (diligence competency) từ Khung Hiểu biết về AI (AI Fluency Framework). Hãy nhớ rằng khả năng làm việc hiệu quả với AI (AI fluency) có nghĩa là làm việc với AI một cách hiệu quả, năng suất, có đạo đức và an toàn. Trong khi ba năng lực khác chủ yếu tập trung vào hiệu quả và năng suất, sự cẩn trọng lại tập trung chủ yếu vào các khía cạnh đạo đức và an toàn, những yếu tố cũng quan trọng không kém để hợp tác thành công với AI (AI collaboration).

Tuy khó khăn, sự cẩn trọng là việc chịu trách nhiệm cho các tương tác của bạn với AI. Đây là khía cạnh của khả năng làm việc hiệu quả với AI đảm bảo việc bạn sử dụng các hệ thống AI (AI systems) không chỉ hiệu quả mà còn chặt chẽ, minh bạch và có trách nhiệm. Không giống như các năng lực khác chủ yếu tập trung vào việc đạt được kết quả, sự cẩn trọng yêu cầu chúng ta xem xét các câu hỏi rộng hơn nhưng lại vô cùng quan trọng đối với việc hợp tác với AI, đặc biệt trong môi trường chuyên nghiệp, như: Điều gì sẽ xảy ra khi làm việc với AI này? Ai có thể bị ảnh hưởng bởi những gì được tạo ra, hoặc bởi chính sự hợp tác, hoặc bởi bất kỳ sai sót nào bị bỏ qua? Ai có quyền truy cập vào dữ liệu (data) được sử dụng để tạo ra kết quả đầu ra (output) này? Làm thế nào để tôi đảm bảo rằng tương tác và kết quả của mình phù hợp với các tiêu chuẩn và giá trị đạo đức?

Sự Cẩn trọng trong Tạo tác

Hãy nghĩ về nó như việc lái xe. Chúng ta không chỉ tập trung vào việc đi từ điểm A đến điểm B một cách hiệu quả. Chúng ta còn phải xem xét sự an toàn, tuân thủ luật giao thông và nhận thức được việc lái xe của mình ảnh hưởng đến những người khác trên đường như thế nào. Tương tự, sự cẩn trọng nhận ra rằng các hệ thống AI và sự tương tác của chúng ta với chúng không tồn tại trong một môi trường cô lập. Làm việc với AI một cách có trách nhiệm đòi hỏi nhận thức về các ngữ cảnh (Context) rộng hơn và những tác động của chúng.

Sự cẩn trọng bắt đầu bằng việc suy nghĩ thấu đáo hơn về việc chúng ta làm việc với hệ thống AI nào, cách chúng ta làm việc với chúng và những tác động phát sinh từ các hợp tác đó. Chúng ta nên tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi như: Hệ thống này được huấn luyện và xây dựng như thế nào? Dữ liệu nào đã được sử dụng? Ai sở hữu dữ liệu tôi đang nhập vào ngay bây giờ? Ai có thể truy cập vào nó một khi nó được chia sẻ? Làm thế nào tôi bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật của bản thân và những người khác? Hệ thống này có những tác động nào khác? Tương tác này có phù hợp với các giá trị cá nhân và nghề nghiệp của tôi hoặc với các chính sách của tổ chức tôi không?

Ví dụ, trước khi chia sẻ thông tin nhạy cảm của công ty với một trợ lý AI (AI assistant), điều quan trọng là phải kiểm tra xem dịch vụ đó có các chính sách bảo vệ dữ liệu (data protection policies) phù hợp hay không, hoặc tổ chức của bạn có cho phép chia sẻ như vậy hay không. Chúng ta gọi loại cẩn trọng này là sự cẩn trọng trong tạo tác (creation diligence). Đó là khả năng của bạn để có tư duy phản biện và chủ đích về việc bạn chọn hệ thống AI nào để làm việc và cách bạn làm việc với chúng.

Sự Cẩn trọng trong Minh bạch

Các môi trường khác nhau – cá nhân, học thuật, sáng tạo và chuyên nghiệp – có thể có những kỳ vọng khác nhau về việc tiết lộ thông tin về tương tác với AI. Tuy nhiên, trách nhiệm của mỗi chúng ta là phải hiểu và đáp ứng những kỳ vọng này. Hãy tự hỏi bản thân: Ai cần biết về vai trò của AI trong công việc này? Tôi nên truyền đạt điều này như thế nào và khi nào? Mức độ chi tiết nào là hợp lý để chia sẻ?

Đáp ứng kỳ vọng về tính minh bạch – nói cách khác, trung thực và thẳng thắn – không chỉ là tuân thủ các quy tắc và quy định. Đó là về việc duy trì sự tin cậy và tôn trọng trong các mối quan hệ của bạn. Nó thừa nhận rằng mọi người có quyền biết khi AI đã đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo nội dung hoặc trong các quyết định ảnh hưởng đến họ. Chẳng hạn, nếu bạn sử dụng AI để giúp soạn thảo một đề xuất cho nhóm, việc cho đồng nghiệp biết những phần nào có AI hỗ trợ sẽ cho phép hợp tác trung thực hơn và giữ mọi người cùng một định hướng. Chúng ta gọi đây là sự cẩn trọng trong minh bạch (transparency diligence). Đó là khả năng cởi mở và chính xác về tương tác với AI với tất cả những ai cần biết.

Sự Cẩn trọng trong Triển khai

Như chúng ta đã thảo luận trước đây, các hệ thống AI có thể mắc lỗi. Khi bạn chia sẻ nội dung do AI tạo ra (AI-generated content) với thế giới, bạn, chứ không phải AI, cuối cùng phải chịu trách nhiệm về độ chính xác và tính phù hợp của nó. Điều này có nghĩa là kiểm chứng sự thật, kiểm tra thiên vị, đảm bảo độ chính xác và quyền sử dụng, cùng các kiểm tra cần thiết khác để bạn có thể chịu trách nhiệm về những gì mình chia sẻ.

Hãy xem xét một nhà báo sử dụng AI để giúp soạn thảo một bài báo. Trước khi xuất bản, họ sẽ cần kiểm chứng mọi sự thật và nguồn, đảm bảo rằng tác phẩm cuối cùng đáp ứng mọi tiêu chuẩn báo chí (journalistic standard), cùng những tiêu chuẩn đó sẽ được áp dụng nếu họ tự viết hoàn toàn bài báo. Chúng ta gọi đây là sự cẩn trọng trong triển khai (deployment diligence). Đó là khả năng chịu trách nhiệm có thông tin về các sản phẩm/vật phẩm (artifacts) mà bạn sử dụng hoặc chia sẻ sau khi chúng được tạo ra với sự hỗ trợ của AI.

Tổng kết và Trách nhiệm

Việc điều hướng các cân nhắc về sự cẩn trọng này không phải lúc nào cũng đơn giản. Các ngữ cảnh và các bên liên quan (stakeholders) khác nhau có thể có những kỳ vọng và tiêu chuẩn khác nhau. Việc phát triển các hướng dẫn cá nhân (personal guidelines) để làm việc với AI phù hợp với đạo đức và giá trị của riêng bạn sẽ rất hữu ích. Trong các ngữ cảnh chuyên nghiệp, hãy tự làm quen với chính sách của tổ chức (organizational policies) và tiêu chuẩn ngành (industry standards). Và hãy nhớ rằng khuôn khổ pháp lý và quy định (legal and regulatory frameworks) xung quanh AI vẫn đang phát triển và sẽ tiếp tục thay đổi. Cập nhật thông tin là một phần quan trọng của sự cẩn trọng.

Tóm lại, sự cẩn trọng trong tạo tác, minh bạch và triển khai cùng nhau hình thành năng lực cẩn trọng hoàn chỉnh. Bằng cách phát triển năng lực cẩn trọng của mình, bạn đảm bảo rằng việc sử dụng AI của mình không chỉ hiệu quả và năng suất mà còn có đạo đức và an toàn. Sự cẩn trọng nhắc nhở chúng ta rằng tương tác của chúng ta với AI đi kèm với những trách nhiệm. Đó là suy nghĩ thấu đáo về các hệ thống chúng ta chọn và cách chúng ta làm việc với chúng. Đó là thành thật về vai trò của AI trong công việc của chúng ta. Và cuối cùng là chịu trách nhiệm về những gì chúng ta tạo ra khi làm việc với AI. Tất cả chúng ta đều muốn AI công bằng, an toàn và mang lại lợi ích cho xã hội của chúng ta. Hành vi của chính chúng ta đóng một vai trò quan trọng trong việc biến điều này thành hiện thực.