- Quy trình làm việc hiện tại với AI tạo trang web rất tốn thời gian do yêu cầu sao chép và dán thủ công, dẫn đến sự chậm trễ trong phản hồi.
- Một giao diện hiển thị song song, thời gian thực đã được phát triển để giải quyết vấn đề này, mang lại trải nghiệm tức thì và trực quan hóa sức mạnh của mô hình AI.
- Dự án nhấn mạnh rằng những điều chỉnh nhỏ trong cách chúng ta tương tác với AI có thể tạo ra sự khác biệt lớn về mức độ hấp dẫn, sáng tạo và cộng tác, mở ra tương lai tích cực cho sự hợp tác giữa người và Trí tuệ nhân tạo.
How we built Artifacts with Claude
- Mô hình AI hiện đại có khả năng tạo ra các tài nguyên phức tạp như trang web, nhưng quy trình tích hợp chúng vào môi trường làm việc có thể tốn thời gian.
- Giao diện người dùng có phản hồi tức thời (như hiển thị song song) cải thiện đáng kể trải nghiệm và nhận thức về khả năng của AI.
- Thiết kế câu lệnh (Prompt Engineering) hiệu quả là chìa khóa để nhanh chóng đạt được bằng chứng khái niệm (proof of concept) và hướng dẫn AI thực hiện công việc mong muốn.
- Phản hồi từ cộng đồng và thử nghiệm nội bộ ("thoughtfooding") là các bước quan trọng để tinh chỉnh và phát triển các công cụ mới.
- Những thay đổi nhỏ trong cách tương tác với hệ thống AI (ví dụ:
Artifacts) có thể có tác động lớn đến sự hấp dẫn, sáng tạo và hiệu quả của quá trình sử dụng. - Tương lai của sự tương tác giữa con người và AI nên hướng tới các mô hình cộng tác, tạo sinh và lặp lại, nơi AI hỗ trợ con người đạt được nhiều hơn.
- mô hình AI — AI model
- quy trình làm việc — workflow
- Thiết kế câu lệnh — Prompt Engineering
- proof of concept — bằng chứng khái niệm
- Artifacts — Tạo phẩm
- tương tác — interact / interaction
- hệ thống AI — AI system
- Trí tuệ nhân tạo — Artificial Intelligence
- cộng tác — collaborative
- tạo sinh — generative
Mở đầu và Bối cảnh Phát triển
Được rồi, các bạn có thấy không? Có. Có. Chắc chắn là các bạn thấy rồi. Tôi thấy. Nó cứ lặp đi lặp lại trong đầu tôi. Tôi chưa thực sự thực hiện bản demo này. Vì vậy, hãy xem nó diễn ra thế nào. Tôi đã viết bộ hướng dẫn này. Bạn có thể bắt đầu biểu đồ đầu tiên cho tôi không? Ồ, tôi cần. Vậy là, trở lại tháng 3, tôi muốn xem mô hình AI mới nhất làm tốt đến mức nào trong việc tạo ra các trang web. Tôi đã sao chép và dán các trang web mà nó tạo ra vào một trình soạn thảo, sau đó tôi lưu tệp và mở tệp trong trình duyệt web. Tôi nhận thấy rằng toàn bộ quy trình làm việc này tốn rất nhiều thời gian. Và điều tôi muốn là nó hiển thị ngay lập tức trên màn hình.
Ý tưởng và Giao diện Sơ khai
Tôi đã tạo ra một giao diện hiển thị song song khá "kệch cỡm" này. Vì vậy, tôi bắt đầu trình bày một bài thuyết trình về giao diện này, và tôi nghĩ đó là lúc nhiều người trong chúng ta nhận ra, "Ồ, có điều gì đó đặc biệt ở đây." Khi bạn nhìn thấy nó ngay lập tức trên màn hình, có một điều gì đó thực sự "kích hoạt" trong nhận thức. Cơ chế cốt lõi của điều này chính là sức mạnh của mô hình AI đang thực hiện công việc. Vâng, thật tuyệt vời khi thấy điều đó.
Sức mạnh của Mô hình AI và Thiết kế Câu lệnh
Khi tôi bắt đầu xây dựng nguyên mẫu, tôi đã phải nghiên cứu để xem có bao nhiêu phần của điều này có thể thực hiện được chỉ bằng cách sử dụng một số Thiết kế câu lệnh và hướng dẫn cho Claude. Claude rất sẵn lòng hợp tác, và tôi đã có một proof of concept hoạt động trong thời gian ít hơn nhiều so với dự kiến, và điều đó thực sự khiến tôi phải suy nghĩ. Cuối cùng, vào lúc 2 giờ sáng, tôi cảm thấy mình đã có một nguyên mẫu khá chắc chắn.
Quá trình Phát triển và Phản hồi Cộng đồng
Tôi đã đăng nó lên Slack. Phần còn lại là lịch sử. Tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ từ một vài người cũng hào hứng với nó. Vâng, đó là một tuần làm việc thú vị. Sau tin nhắn từ Dario, khoảng một tuần rưỡi sau đó, chúng tôi đã đưa nó vào thoughtfooding nội bộ. Vì vậy, toàn bộ phần còn lại của công ty bắt đầu sử dụng nó.
Tầm quan trọng của Artifacts và Tương lai tương tác với AI
Tôi nghĩ điều mà Artifacts thực sự thể hiện là những điều chỉnh nhỏ đối với cách chúng ta tương tác với các hệ thống AI có thể tạo ra sự khác biệt lớn về mức độ thú vị, hấp dẫn và sáng tạo khi sử dụng chúng. Có rất nhiều câu hỏi về cách con người và Trí tuệ nhân tạo sẽ tương tác trong tương lai. Và tôi nghĩ có một cơ hội thực sự để tạo ra những viễn cảnh tích cực cho điều đó, những cách thức mang tính cộng tác hơn, và những cách thức mang tính tạo sinh và sáng tạo hơn, nơi con người tham gia vào quá trình, nơi họ lặp lại và cải tiến với các hệ thống AI. Những hệ thống AI này giúp họ làm được nhiều hơn những gì họ muốn làm nhưng không thể làm được nếu không có sự trợ giúp của một hệ thống AI. Và tôi nghĩ đó là một phần của điều khiến tôi cảm thấy được truyền cảm hứng về Artifacts.
TL;DR
- Quy trình làm việc hiện tại với AI tạo trang web rất tốn thời gian do yêu cầu sao chép và dán thủ công, dẫn đến sự chậm trễ trong phản hồi.
- Một giao diện hiển thị song song, thời gian thực đã được phát triển để giải quyết vấn đề này, mang lại trải nghiệm tức thì và trực quan hóa sức mạnh của mô hình AI.
- Dự án nhấn mạnh rằng những điều chỉnh nhỏ trong cách chúng ta tương tác với AI có thể tạo ra sự khác biệt lớn về mức độ hấp dẫn, sáng tạo và cộng tác, mở ra tương lai tích cực cho sự hợp tác giữa người và Trí tuệ nhân tạo.
Điểm chính
- Mô hình AI hiện đại có khả năng tạo ra các tài nguyên phức tạp như trang web, nhưng quy trình tích hợp chúng vào môi trường làm việc có thể tốn thời gian.
- Giao diện người dùng có phản hồi tức thời (như hiển thị song song) cải thiện đáng kể trải nghiệm và nhận thức về khả năng của AI.
- Thiết kế câu lệnh (Prompt Engineering) hiệu quả là chìa khóa để nhanh chóng đạt được bằng chứng khái niệm (proof of concept) và hướng dẫn AI thực hiện công việc mong muốn.
- Phản hồi từ cộng đồng và thử nghiệm nội bộ ("thoughtfooding") là các bước quan trọng để tinh chỉnh và phát triển các công cụ mới.
- Những thay đổi nhỏ trong cách tương tác với hệ thống AI (ví dụ:
Artifacts) có thể có tác động lớn đến sự hấp dẫn, sáng tạo và hiệu quả của quá trình sử dụng. - Tương lai của sự tương tác giữa con người và AI nên hướng tới các mô hình cộng tác, tạo sinh và lặp lại, nơi AI hỗ trợ con người đạt được nhiều hơn.
Từ vựng
- mô hình AI — AI model
- quy trình làm việc — workflow
- Thiết kế câu lệnh — Prompt Engineering
- proof of concept — bằng chứng khái niệm
- Artifacts — Tạo phẩm
- tương tác — interact / interaction
- hệ thống AI — AI system
- Trí tuệ nhân tạo — Artificial Intelligence
- cộng tác — collaborative
- tạo sinh — generative
Nội dung chi tiết
Mở đầu và Bối cảnh Phát triển
Được rồi, các bạn có thấy không? Có. Có. Chắc chắn là các bạn thấy rồi. Tôi thấy. Nó cứ lặp đi lặp lại trong đầu tôi. Tôi chưa thực sự thực hiện bản demo này. Vì vậy, hãy xem nó diễn ra thế nào. Tôi đã viết bộ hướng dẫn này. Bạn có thể bắt đầu biểu đồ đầu tiên cho tôi không? Ồ, tôi cần. Vậy là, trở lại tháng 3, tôi muốn xem mô hình AI mới nhất làm tốt đến mức nào trong việc tạo ra các trang web. Tôi đã sao chép và dán các trang web mà nó tạo ra vào một trình soạn thảo, sau đó tôi lưu tệp và mở tệp trong trình duyệt web. Tôi nhận thấy rằng toàn bộ quy trình làm việc này tốn rất nhiều thời gian. Và điều tôi muốn là nó hiển thị ngay lập tức trên màn hình.
Ý tưởng và Giao diện Sơ khai
Tôi đã tạo ra một giao diện hiển thị song song khá "kệch cỡm" này. Vì vậy, tôi bắt đầu trình bày một bài thuyết trình về giao diện này, và tôi nghĩ đó là lúc nhiều người trong chúng ta nhận ra, "Ồ, có điều gì đó đặc biệt ở đây." Khi bạn nhìn thấy nó ngay lập tức trên màn hình, có một điều gì đó thực sự "kích hoạt" trong nhận thức. Cơ chế cốt lõi của điều này chính là sức mạnh của mô hình AI đang thực hiện công việc. Vâng, thật tuyệt vời khi thấy điều đó.
Sức mạnh của Mô hình AI và Thiết kế Câu lệnh
Khi tôi bắt đầu xây dựng nguyên mẫu, tôi đã phải nghiên cứu để xem có bao nhiêu phần của điều này có thể thực hiện được chỉ bằng cách sử dụng một số Thiết kế câu lệnh và hướng dẫn cho Claude. Claude rất sẵn lòng hợp tác, và tôi đã có một proof of concept hoạt động trong thời gian ít hơn nhiều so với dự kiến, và điều đó thực sự khiến tôi phải suy nghĩ. Cuối cùng, vào lúc 2 giờ sáng, tôi cảm thấy mình đã có một nguyên mẫu khá chắc chắn.
Quá trình Phát triển và Phản hồi Cộng đồng
Tôi đã đăng nó lên Slack. Phần còn lại là lịch sử. Tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ từ một vài người cũng hào hứng với nó. Vâng, đó là một tuần làm việc thú vị. Sau tin nhắn từ Dario, khoảng một tuần rưỡi sau đó, chúng tôi đã đưa nó vào thoughtfooding nội bộ. Vì vậy, toàn bộ phần còn lại của công ty bắt đầu sử dụng nó.
Tầm quan trọng của Artifacts và Tương lai tương tác với AI
Tôi nghĩ điều mà Artifacts thực sự thể hiện là những điều chỉnh nhỏ đối với cách chúng ta tương tác với các hệ thống AI có thể tạo ra sự khác biệt lớn về mức độ thú vị, hấp dẫn và sáng tạo khi sử dụng chúng. Có rất nhiều câu hỏi về cách con người và Trí tuệ nhân tạo sẽ tương tác trong tương lai. Và tôi nghĩ có một cơ hội thực sự để tạo ra những viễn cảnh tích cực cho điều đó, những cách thức mang tính cộng tác hơn, và những cách thức mang tính tạo sinh và sáng tạo hơn, nơi con người tham gia vào quá trình, nơi họ lặp lại và cải tiến với các hệ thống AI. Những hệ thống AI này giúp họ làm được nhiều hơn những gì họ muốn làm nhưng không thể làm được nếu không có sự trợ giúp của một hệ thống AI. Và tôi nghĩ đó là một phần của điều khiến tôi cảm thấy được truyền cảm hứng về Artifacts.