Bỏ qua đến nội dung chính

Viết với AI

📖 Nội dung bài học

Bạn sẽ học được gì

Thời gian ước tính: 50 phút

Đến cuối bài học này, bạn sẽ có thể:

  • Áp dụng các kỹ năng Mô tả để tạo ra các prompt rõ ràng, giàu ngữ cảnh, hướng dẫn AI tạo hoặc cải thiện tài liệu viết phù hợp với sứ mệnh và nhu cầu của đối tượng phi lợi nhuận của bạn
  • Áp dụng các kỹ năng Nhận định để đánh giá tài liệu viết do AI tạo ra về độ chính xác, sự phù hợp và sự phù hợp với các giá trị tổ chức và tiêu chuẩn giao tiếp của bạn

Viết với AI

(7 phút)

Video này trình bày vòng lặp Mô tả-Nhận định được áp dụng để viết, tập trung vào việc duy trì tính xác thực và kết nối con người. Bạn sẽ theo dõi James, người điều hành một tổ chức công bằng về môi trường nhỏ, khi anh ấy dùng AI để viết một đề xuất tài trợ khẩn cấp trong thời hạn 48 giờ. Video cho thấy cách cung cấp ngữ cảnh phong phú thông qua các tài liệu đã tải lên, hướng dẫn cách tiếp cận của AI bằng các hướng dẫn cụ thể và lặp lại thông qua nhận định để tạo ra một đề xuất mà anh ấy có thể ủng hộ.

Những điểm chính cần ghi nhớ

  • Tải lên các công việc thành công trong quá khứ để giúp AI hiểu giọng văn và cách tiếp cận của tổ chức bạn—điều này giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện tính xác thực
  • Bổ sung các chi tiết mà AI không thể biết: thành tích, quan hệ đối tác, chuyên môn của nhân viên và mối quan hệ thực tế với cộng đồng của bạn
  • Hãy cụ thể trong các sửa đổi của bạn: Thay vì "làm cho điều này hấp dẫn hơn", hãy nói "thêm những chi tiết cụ thể này về mối quan hệ cộng đồng của chúng ta"
  • Hãy để chuyên môn của bạn hướng dẫn mọi sửa đổi: AI giúp bạn viết nhanh hơn, nhưng bạn đang định hình nội dung
  • Xây dựng một môi trường nhận thức: Sự qua lại giữa con người và AI giúp điều chỉnh công cụ theo nhu cầu cụ thể của bạn theo thời gian
  • Sở hữu kết quả cuối cùng: Khi bạn gửi công việc được tạo với sự hỗ trợ của AI, bạn nên có thể ủng hộ mọi từ vì bạn đã áp dụng sự nhận định trong suốt quá trình

Bài tập 1: Đề xuất tài trợ

Bài tập này giúp bạn thực hành dùng Mô tả và Nhận định để tạo nội dung gây quỹ có mức độ rủi ro cao, thể hiện một cách chân thực tổ chức của bạn.

Phần I: Tự phản ánh

Chọn một chương trình hoặc sáng kiến mà bạn cần tài trợ. Tạo một prompt viết bao gồm:

  • Cơ hội tài trợ và những gì nhà tài trợ quan tâm
  • Các chi tiết chính về chương trình của bạn (ai, cái gì, ở đâu, kết quả)
  • Giọng văn và giá trị của tổ chức bạn
  • Các yêu cầu cụ thể (số lượng từ, các yếu tố bắt buộc, giọng điệu)
  • Điều gì làm cho cách tiếp cận của bạn trở nên độc đáo hoặc hiệu quả

Phần II: Cộng tác

Chia sẻ prompt của bạn với AI và xem lại bản nháp. Áp dụng Nhận định:

  • Xác minh tất cả các điểm dữ liệu và kết quả được tuyên bố là chính xác
  • Kiểm tra xem ngôn ngữ có phản ánh giọng văn thực tế của tổ chức bạn hay nghe chung chung
  • Xác định bất kỳ cách diễn đạt nào dựa trên sự thiếu hụt hoặc ngôn ngữ có vấn đề về người thụ hưởng
  • Đánh giá xem nó có giải quyết các ưu tiên của nhà tài trợ hay chỉ mô tả chương trình của bạn
  • Lưu ý những gì còn thiếu mà chỉ bạn mới biết về công việc của mình

Phần III: Phản ánh

  • Ban đầu bạn đã quên đưa ngữ cảnh nào vào để cải thiện bản nháp?
  • Bạn sẽ sửa đổi gì trong prompt của mình để nắm bắt tốt hơn cách tiếp cận độc đáo của tổ chức bạn?
  • Phần nào của bản nháp AI có thể dùng được so với phần nào cần viết lại hoàn toàn?

Mục tiêu mở rộng: Lặp lại prompt của bạn với phản hồi cụ thể về các vấn đề về giọng điệu hoặc cách diễn đạt mà bạn đã xác định, sau đó so sánh hai phiên bản để xem những cải tiến về mô tả ảnh hưởng đến chất lượng đầu ra như thế nào.

Bài tập 2: Bài đăng trên mạng xã hội

Bài tập này áp dụng Mô tả và Nhận định cho nội dung yêu cầu nắm bắt giọng văn xác thực của tổ chức bạn cho khán giả công cộng.

Phần I: Tự phản ánh

Chọn mục tiêu nội dung của bạn:

  • Nổi bật về tác động của chương trình hoặc câu chuyện thành công
  • Quảng bá một sự kiện hoặc chiến dịch sắp tới
  • Chia sẻ nội dung giáo dục liên quan đến sứ mệnh của bạn
  • Cảm ơn các nhà tài trợ hoặc tình nguyện viên

Tạo một prompt viết bao gồm:

  • Nền tảng và định dạng (băng chuyền Instagram, bài đăng LinkedIn, câu chuyện Facebook, v.v.)
  • Đối tượng của bạn và điều gì thúc đẩy họ
  • Thông điệp chính và lời kêu gọi hành động
  • Giọng văn trên mạng xã hội của tổ chức bạn (chuyên nghiệp, vui tươi, người theo chủ nghĩa tích cực, v.v.)
  • Bất kỳ yếu tố hình ảnh nào cần thiết (dữ liệu đồ họa thông tin, đồ họa trích dẫn, mô tả ảnh)
  • Các ràng buộc (giới hạn ký tự, chiến lược hashtag, yêu cầu về khả năng truy cập)

Phần II: Cộng tác

Chia sẻ prompt của bạn với AI và xem lại nội dung. Áp dụng Nhận định:

  • Kiểm tra xem giọng điệu có phù hợp với cách tổ chức của bạn thực sự giao tiếp hay không
  • Xác minh mọi số liệu thống kê hoặc tuyên bố là chính xác và hiện tại
  • Đánh giá xem ngôn ngữ có tôn trọng phẩm giá của những người bạn phục vụ hay không
  • Đánh giá các đề xuất trực quan về khả năng truy cập (văn bản thay thế, độ tương phản màu sắc nếu có)
  • Xem xét liệu nội dung này có cộng hưởng với những người theo dõi thực tế của bạn hay cảm thấy chung chung

Phần III: Phản ánh

  • Prompt của bạn có nắm bắt được điều gì làm cho giọng văn trên mạng xã hội của tổ chức bạn khác biệt không?
  • Bạn sẽ giữ lại những yếu tố nào của bản nháp so với viết lại hoàn toàn?
  • Nếu bạn yêu cầu hình ảnh hóa, nó có kể đúng câu chuyện cho đối tượng của bạn không?

Mục tiêu mở rộng: Yêu cầu AI tạo 3 biến thể cho các nền tảng khác nhau (Instagram, LinkedIn, Twitter/X) và đánh giá mức độ thích ứng của nó với thông điệp cốt lõi cho đối tượng và chuẩn mực của từng nền tảng.

Phản ánh bài học

  • Việc tải lên các công việc trong quá khứ hoặc cung cấp ngữ cảnh chi tiết đã thay đổi chất lượng đầu ra viết của AI như thế nào?
  • Bạn sẽ dùng những chiến lược nào để duy trì giọng văn xác thực của tổ chức mình khi viết với AI?

Tiếp theo là gì

Trong bài học tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá Quyền riêng tư của AI trong nỗ lực hiểu rõ hơn những gì xảy ra với dữ liệu bạn chia sẻ với AI.

Phản hồi

Khi bạn tiến bộ trong khóa học, chúng tôi rất muốn nghe từ bạn về cách bạn đang dùng các khái niệm từ khóa học trong công việc của mình và bất kỳ phản hồi nào bạn có thể có. Chia sẻ phản hồi của bạn tại đây.

Ghi nhận và giấy phép

Bản quyền 2025 Anthropic và Giving Tuesday. Dựa trên Khung AI Fluency do GS. Rick Dakan (Trường Nghệ thuật và Thiết kế Ringling) và GS. Joseph Feller (Đại học College Cork) phát triển. Phát hành theo giấy phép CC BY-NC-SA 4.0.

🎬 Bản ghi video

Source video: OQzANXIckWo

📜 Mở rộng bản ghi (đã chỉnh sửa + dịch AI)

Tầm quan trọng của sự kết nối giữa người với người trong viết lách phi lợi nhuận

Về cơ bản, các vấn đề nhân sinh luôn là trọng tâm trong sứ mệnh của hầu hết các tổ chức phi lợi nhuận, cho dù đó là hỗ trợ trực tiếp những người gặp khó khăn, bảo vệ môi trường sống hay thực hiện các nghiên cứu và vận động chính sách. Vì vậy, khi viết cho một tổ chức phi lợi nhuận, sự kết nối giữa người với người là yếu tố then chốt.

Để duy trì sự kết nối này trong khi vẫn tận dụng được công nghệ, chúng ta áp dụng Vòng lặp Mô tả - Phân định (Description Discernment Loop) vào việc viết lách. Khung tham chiếu này cho phép bạn làm việc với AI theo cách vừa đảm bảo tính xác thực (authenticity), vừa tiết kiệm thời gian. Vòng lặp Mô tả - Phân định là cách bạn làm việc với AI hàng ngày: bạn mô tả những gì mình muốn, đánh giá kết quả nhận được, sau đó tinh chỉnh yêu cầu tiếp theo. Đối với việc viết lách, điều này có nghĩa là soạn thảo và sau đó xử lý từng phần để tạo ra sản phẩm chất lượng cao.

Case Study: Viết hồ sơ xin tài trợ khẩn cấp

Viết hồ sơ xin tài trợ (grant writing) là một trong những thách thức lớn nhất mà các nhà lãnh đạo tổ chức phi lợi nhuận phải đối mặt, đặc biệt là dưới áp lực thời gian eo hẹp. Bạn cần hành động nhanh, đại diện tốt cho tổ chức và chứng minh năng lực thực tế trong việc sử dụng nguồn vốn của nhà tài trợ một cách hiệu quả.

Hãy xem xét tình huống giả định sau: Một trận bão băng nghiêm trọng vừa quét qua Detroit, làm đổ hơn 15.000 cây xanh. Thiệt hại nặng nề nhất xảy ra ở các khu dân cư thu nhập thấp, nơi có ít tán cây che phủ. Văn phòng Bền vững của Detroit đã công bố khoản tài trợ khẩn cấp: 50.000 USD cho việc thay thế cây xanh và quản lý mảnh vỡ nhanh chóng. Thời hạn nộp hồ sơ là trong vòng 48 giờ.

James điều hành Liên minh Detroit Xanh, một tổ chức nhỏ về công lý môi trường. Mặc dù họ có kinh nghiệm trồng cây, nhưng họ chưa bao giờ xử lý một đợt ứng phó khẩn cấp ở quy mô này. James cần viết một bản đề xuất thuyết phục thật nhanh để có thể quay trở lại hiện trường.

Xây dựng prompt ban đầu

James bắt đầu bản prompt đầu tiên của mình bằng cách tập trung vào ba lĩnh vực chính:

  • Mô tả sản phẩm: Ông xác định rõ đầu ra — bốn phần cụ thể, tổng cộng 1.000 từ, bao gồm năng lực, phương pháp tiếp cận, lộ trình thực hiện và công lý môi trường.
  • Quy trình: James hướng dẫn cách AI nên tiếp cận nhiệm vụ. Ông cung cấp các ví dụ, chẳng hạn như các hồ sơ xin tài trợ trước đây và các yếu tố thương hiệu như bản tóm tắt sứ mệnh của tổ chức. Điều này cho phép AI học hỏi giọng văn, tông điệu và thế mạnh của tổ chức trước khi bắt đầu viết.
  • Cân nhắc về hiệu suất: James chỉ định rằng kết quả phải thể hiện sự tự tin nhưng vẫn tập trung vào cộng đồng, dựa trên dữ liệu nhưng phải lấy quan điểm của người dân làm trung tâm. Ông định nghĩa rõ ràng công lý môi trường đối với liên minh của mình là chia sẻ quyền lực và cộng đồng cùng ra quyết định, chứ không chỉ đơn thuần là trồng cây.

Cung cấp ngữ cảnh qua tài liệu

Việc cung cấp cho AI các ví dụ về công việc và phong cách trước đây thông qua các tài liệu tải lên là điều thiết yếu để có được bài viết giàu thông tin và chất lượng cao. Khi xây dựng một môi trường cộng tác, bạn có thể sử dụng các công cụ như dự án (projects), kết nối hoặc phong cách trong Claude để cung cấp ngữ cảnh cần thiết.

Giai đoạn Phân định: Đánh giá kết quả từ AI

Sau khi AI tạo ra bản thảo đầu tiên, giai đoạn phân định bắt đầu. Quá trình này bao gồm việc xem xét đầu ra để tìm các lỗ hổng về sản phẩm, quy trình và hiệu suất. Các câu hỏi chính cần đặt ra trong quá trình đánh giá này bao gồm:

  • Các chi tiết cụ thể về khoản tài trợ có chính xác không?
  • AI có cân nhắc đến giọng văn, tông điệu và cấu trúc từ ngữ cảnh đã tải lên không?
  • Nội dung có phù hợp với các giá trị của tổ chức được nêu trong tài liệu sứ mệnh không?
  • Điều này có phản ánh năng lực thực tế hay đang đưa ra những giả định sai lầm?

Trong trường hợp của James, ông có thể nhận thấy phần "năng lực tổ chức" đang đánh giá thấp các mối quan hệ hiện có của họ, hoặc "lộ trình" không tính đến ý kiến đóng góp của cộng đồng — một lỗi về quy trình.

Xây dựng môi trường nhận thức

Vòng lặp tiếp tục khi James yêu cầu sửa đổi và đưa ra hướng dẫn sâu hơn. Sự tương tác qua lại này xây dựng nên một môi trường nhận thức (cognitive environment), giúp AI thích nghi với các nhu cầu cụ thể của tổ chức. Cuối cùng, sau vài lần lặp lại, người phụ trách sẽ tiếp quản để hoàn thiện những bước cuối cùng. AI xử lý bản thảo đầu tiên, nhưng thực chất và nội dung cuối cùng vẫn là trách nhiệm của chuyên gia con người.

Chiến lược cộng tác với AI hiệu quả

để quá trình này đạt hiệu quả, hãy cân nhắc các chiến lược sau:

  • Tải lên các hồ sơ xin tài trợ thành công trước đây: Điều này giúp AI hiểu được giọng văn và phương pháp tiếp cận của tổ chức, cải thiện tính xác thực.
  • Đưa vào các chi tiết độc nhất: Cung cấp những thông tin mà AI không thể biết, chẳng hạn như thành tích cụ thể, các mối quan hệ đối tác, chuyên môn của nhân viên và các mối quan hệ cộng đồng của bạn.
  • Cụ thể trong việc sửa đổi: Thay vì nói "hãy làm cho nội dung này thuyết phục hơn", hãy nói "hãy thêm các chi tiết cụ thể này về mối quan hệ của chúng tôi với cộng đồng".
  • Để chuyên môn dẫn dắt mọi lần hiệu chỉnh: AI giúp bạn viết nhanh hơn, nhưng chính bạn là người định hình nội dung cốt lõi.

Bằng cách áp dụng sự phân định trong suốt quá trình — xác minh các tuyên bố và đảm bảo tính xác thực — bạn có thể hoàn toàn làm chủ sản phẩm cuối cùng, đảm bảo nó thực sự hỗ trợ cộng đồng mà bạn phục vụ.

🔁 Bài học liên quan

📚 Nguồn & ghi nhận

Bài học có hữu ích không?

Góp ý / Báo lỗiPhát hiện sai sót hoặc có ý tưởng cải thiện?