Bỏ qua đến nội dung chính

Welcome & approaches to teaching AI Fluency

📖 Nội dung bài học

Bạn sẽ học được gì

Thời gian ước tính: 60 phút

Đến cuối bài học này, bạn sẽ có thể:

  • Chọn và điều chỉnh các phương pháp giảng dạy để dạy Khung AI Fluency cho học viên của bạn
  • Thiết kế các trải nghiệm học tập bằng cách sử dụng các phương pháp tuyến tính, phi tuyến tính, tập trung hoặc dựa trên vòng lặp

Chào mừng và các cách tiếp cận để giảng dạy AI Fluency

Video này chào đón các nhà giáo dục đã làm việc với Khung AI Fluency và sẵn sàng dạy nó cho người khác. Video bao gồm cấu trúc của khóa học và giới thiệu bốn cách tiếp cận khác biệt để giảng dạy Khung AI Fluency: cách tiếp cận tuyến tính (di chuyển từng bước từ Delegation (Ủy quyền) thông qua Description (Mô tả), Discernment (Nhận thức), đến Diligence (Cần mẫn)), cách tiếp cận phi tuyến tính (bắt đầu từ bất kỳ đâu và di chuyển linh hoạt giữa các năng lực), cách tiếp cận tập trung (đi sâu vào một năng lực duy nhất) và cách tiếp cận hai vòng lặp (dạy khung như các quy trình chiến lược và chiến thuật lồng nhau). Video nhấn mạnh rằng Khung AI Fluency hoạt động ở hai cấp độ, vì nó vừa mô tả những gì xảy ra khi mọi người làm việc với AI vừa hướng dẫn họ hướng tới các thực hành tốt hơn. Hiểu được bản chất kép này là rất quan trọng để giảng dạy, vì học viên cần nắm bắt cả cách các tương tác AI hoạt động và cách cải thiện chúng.

Những điểm chính cần ghi nhớ

  • Khung AI Fluency đóng vai trò là một mô hình mô tả và một hướng dẫn chuẩn mực cho tương tác AI
  • Bốn phương pháp giảng dạy cung cấp các điểm khởi đầu khác nhau phù hợp với các bối cảnh học viên và mục tiêu học tập khác nhau
  • Cách tiếp cận tuyến tính phù hợp nhất cho người mới bắt đầu, những người cần cấu trúc và xây dựng kỹ năng tuần tự
  • Những học viên có kinh nghiệm hơn được hưởng lợi từ các phương pháp phi tuyến tính hoặc dựa trên vòng lặp, phản ánh sự phức tạp của thế giới thực hoặc các phương pháp tập trung cung cấp chiều sâu lớn hơn
  • Việc bạn chọn phương pháp nào nên phù hợp với mức độ sẵn sàng, thời gian có sẵn và mục tiêu học tập của học viên

Bài tập

Bài tập này giúp bạn thiết lập bối cảnh giảng dạy của mình và khám phá cách mỗi phương pháp có thể hoạt động cho học viên của bạn.

Bước 1: Lập bản đồ bối cảnh giảng dạy của bạn (10 phút)

Bắt đầu một cuộc trò chuyện với Claude (để thuận tiện, chúng ta sẽ gọi Claude trong nhiều ví dụ này. Tuy nhiên, không có gì trong khóa học này yêu cầu bạn phải sử dụng bất kỳ mô hình ngôn ngữ cụ thể nào hoặc sản phẩm của bất kỳ công ty cụ thể nào. Bạn có thể làm việc với bất kỳ trợ lý AI nào bạn thích hoặc thực sự là sự kết hợp của một số mô hình/sản phẩm khác nhau.)

Trước khi bạn bắt đầu:

  • Chia sẻ bản tóm tắt về fluency (khả năng sử dụng AI) được đính kèm với bài học này với AI để nó có thể hiểu bạn đang nói đến Khung nào
  • Chia sẻ bản ghi video (xem tài nguyên Bài 1) với AI để họ hiểu bốn phương pháp giảng dạy

Mở đầu cuộc trò chuyện:

  • Bắt đầu bằng cách giải thích rằng bạn là một nhà giáo dục đang chuẩn bị giảng dạy Khung AI Fluency
  • Chia sẻ thông tin cần thiết về tình huống giảng dạy của bạn và chi tiết khóa học
  • Mô tả nền tảng của học viên của bạn (tất nhiên là bảo vệ dữ liệu cá nhân), kinh nghiệm điển hình của họ với AI và động lực học tập của họ
  • Thảo luận về bất kỳ ràng buộc cụ thể nào bạn gặp phải, chẳng hạn như thời gian trên lớp hạn chế, khả năng truy cập công nghệ hoặc các chính sách của tổ chức

Các lĩnh vực chính cần khám phá với AI:

  • Yêu cầu AI giúp bạn suy nghĩ về điều gì làm cho bối cảnh giảng dạy của bạn trở nên độc đáo
  • Thảo luận về những điểm mạnh và thách thức có thể xảy ra của học viên bạn khi tìm hiểu về sự cộng tác AI
  • Khám phá điều gì sẽ tạo nên thành công cho học viên của bạn sau khi hoàn thành hướng dẫn của bạn
  • Xem xét những tài nguyên và hệ thống hỗ trợ nào bạn có sẵn

Tạo một tài liệu bối cảnh giảng dạy:

  • Yêu cầu AI tổng hợp cuộc thảo luận này thành một bản tóm tắt có cấu trúc về bối cảnh giảng dạy của bạn
  • Xem lại bản tóm tắt này để đảm bảo nó nắm bắt tất cả các yếu tố cần thiết
  • Lưu tài liệu này và sử dụng lại khi bắt đầu các cuộc trò chuyện giảng dạy mới (chẳng hạn như trong các bài học 2 và 3) với đối tác AI của bạn để nhanh chóng thiết lập bối cảnh

Bước 2: Thiết kế với các phương pháp khác nhau (20 phút)

Tiếp tục cuộc trò chuyện của bạn để khám phá cách mỗi phương pháp sẽ hoạt động cho bối cảnh của bạn.

Thiết kế bằng cách sử dụng phương pháp tuyến tính:

  • Làm việc với AI để phác thảo cách bạn sẽ dạy 4 chữ D theo trình tự (Delegation (Ủy quyền) đến Description (Mô tả) đến Discernment (Nhận thức) đến Diligence (Cần mẫn)) trong bối cảnh của bạn
  • Yêu cầu AI giúp bạn xác định các hoạt động cụ thể cho từng năng lực và sự chuyển đổi giữa chúng, điều này sẽ cộng hưởng tốt nhất với học viên của bạn
  • Thảo luận về những thách thức tiềm ẩn với AI về cách tiếp cận có cấu trúc này cho các học viên cụ thể của bạn

Thiết kế bằng cách sử dụng phương pháp phi tuyến tính:

  • Làm việc với AI để xác định một vài tình huống liên quan đến chủ đề sẽ cho phép học viên của bạn tham gia vào phương pháp này.
  • Khám phá với AI chữ D nào có thể là điểm khởi đầu tốt nhất cho một tình huống cụ thể/học viên của bạn và tại sao
  • Làm việc với AI để lập bản đồ các tiêu chí cho năng lực nào cần giải quyết tại các thời điểm khác nhau trong quy trình làm việc dựa trên mục tiêu và ràng buộc của học viên bạn

Thiết kế bằng cách sử dụng phương pháp tập trung:

  • Xác định chữ D duy nhất nào sẽ cung cấp giá trị nhất với các ràng buộc của bạn
  • Lên kế hoạch đi sâu vào cả ba thành phần phụ của năng lực bạn đã chọn
  • Thiết kế các hoạt động khám phá kỹ lưỡng chữ D bạn đã chọn từ nhiều góc độ

Lưu ý rằng chúng ta sẽ làm việc để thiết kế các bài học dựa trên vòng lặp trong phần 2 và 3 của bài học này.

Tiếp theo là gì

Trong bài học tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá vòng lặp Delegation-Diligence, một khuôn khổ để thiết kế và ra quyết định có trách nhiệm trong sự cộng tác AI.

Phản hồi

Khi bạn tiến bộ trong khóa học, chúng tôi rất muốn nghe từ bạn về cách bạn đang sử dụng các khái niệm từ khóa học trong cuộc sống, công việc hoặc các lớp học của bạn và bất kỳ phản hồi nào bạn có thể có. Chia sẻ phản hồi của bạn tại đây.

Ghi nhận và giấy phép

Bản quyền 2025 Rick Dakan, Joseph Feller và Anthropic. Phát hành theo giấy phép CC BY-NC-SA 4.0. Khóa học này dựa trên Khung AI Fluency của Dakan và Feller. Được hỗ trợ một phần bởi Cơ quan Giáo dục Đại học, Ireland, thông qua Diễn đàn Quốc gia về Nâng cao Giảng dạy và Học tập.

Tóm tắt

Tải xuống

🔁 Bài học liên quan

📚 Nguồn & ghi nhận

Bài học có hữu ích không?

Góp ý / Báo lỗiPhát hiện sai sót hoặc có ý tưởng cải thiện?