Bỏ qua đến nội dung chính

Final Assessment

📖 Nội dung bài học

Điểm của bạn:

23 trên 23 câu đúng (100%)

Thời gian làm bài:

21 phút

Hiện đáp án

Ẩn đáp án

Câu hỏi 1: Đáp án đúng

Tool function là gì trong ngữ cảnh hệ thống tool use của Claude?

Một endpoint API đặc biệt do Anthropic cung cấp

Một tệp cấu hình xác định hành vi của Claude

Một truy vấn cơ sở dữ liệu để lấy tùy chọn của người dùng

Một hàm (function) thông thường được thực thi khi Claude cần thêm thông tin hoặc cần thực hiện một hành động

Câu hỏi 2: Đáp án đúng

Bạn đang cải thiện một prompt hoạt động không tốt. Bạn nên làm gì sau khi áp dụng một kỹ thuật prompt engineering?

Bắt đầu lại với một prompt hoàn toàn mới

Nhờ người khác viết prompt hộ

Sử dụng đánh giá prompt (prompt evaluation) để xem liệu nó có thực sự cải thiện không

Chuyển sang kỹ thuật tiếp theo ngay lập tức

Câu hỏi 3: Đáp án đúng

Bạn đang xây dựng một ứng dụng gia sư toán. Bạn muốn Claude đưa ra gợi ý thay vì câu trả lời trực tiếp. Bạn nên sử dụng gì?

Yêu cầu người dùng nói "làm ơn" trong mọi câu hỏi

Sử dụng phông chữ nhỏ hơn để Claude "nói khẽ" hơn

Chỉ gửi tin nhắn vào các ngày trong tuần

Một system prompt giải thích rằng Claude nên đóng vai trò như một gia sư

Câu hỏi 4: Đáp án đúng

Bạn muốn Claude viết những câu chuyện rất sáng tạo và khó đoán. Bạn nên sử dụng thiết lập temperature nào?

0.5 (trung bình)

0.0 (rất thấp)

Temperature không ảnh hưởng đến sự sáng tạo

1.0 (rất cao)

Câu hỏi 5: Đáp án đúng

Bạn muốn AI viết mô tả sản phẩm. Cách mở đầu nào rõ ràng và trực tiếp nhất?

"Tôi đang tự hỏi liệu bạn có thể giúp tôi một chút về sản phẩm không?"

"Bạn có thể cho tôi biết về sản phẩm và mô tả và đại loại thế không?"

"Viết một mô tả sản phẩm cho giày chạy bộ."

"Bạn nghĩ điều gì tạo nên một mô tả sản phẩm tốt?"

Câu hỏi 6: Đáp án đúng

Bạn muốn đo lường mức độ hiệu quả thực tế của prompt AI. Bạn nên tập trung vào cách tiếp cận nào?

Sử dụng các ví dụ multishot prompting

Các kỹ thuật prompt engineering như thẻ XML (XML tags)

Viết prompt dài hơn và chi tiết hơn

Đánh giá prompt (prompt evaluation) với kiểm thử tự động

Câu hỏi 7: Đáp án đúng

Bạn đang xây dựng một ứng dụng web kết nối với Claude. Bạn nên lưu trữ API key của mình ở đâu?

Trên server của bạn, ẩn khỏi người dùng

Trong một kho lưu trữ GitHub công khai

Trong cài đặt của trình duyệt web

Trong mã JavaScript của trang web

Câu hỏi 8: Đáp án đúng

Model grader là gì trong đánh giá prompt?

Một người đánh giá thủ công điểm số đầu ra của AI

Một mô hình AI khác được sử dụng để đánh giá chất lượng đầu ra

Một trình kiểm tra lập trình để xác thực cú pháp và định dạng

Một hệ thống tính điểm chỉ đo lường tốc độ phản hồi

Câu hỏi 9: Đáp án đúng

Bạn đang yêu cầu AI phân tích cả đánh giá của khách hàng và dữ liệu bán hàng. Bạn nên sắp xếp thông tin này như thế nào trong prompt?

Đưa đánh giá lên trước, sau đó đến dữ liệu bán hàng mà không có dấu phân cách

Trộn mọi thứ lại với nhau trong một đoạn văn

Viết dữ liệu bằng các phông chữ khác nhau

Sử dụng các thẻ XML (XML tags) như <reviews> và <sales_data> để phân tách chúng

Câu hỏi 10: Đáp án đúng

Bạn muốn gửi một tin nhắn cho Claude thông qua API. Bốn thứ nào bạn nhất thiết phải bao gồm?

Temperature, creativity, speed, và language

Ngày, giờ, địa điểm, và loại thiết bị

API key, model name, messages, và max tokens

Tên người dùng, mật khẩu, email, và số điện thoại

Câu hỏi 11: Đáp án đúng

Mục đích chính của tool use trong Claude là gì?

Để tự động lưu lịch sử hội thoại

Để cho phép Claude truy cập thông tin thời gian thực và các hệ thống bên ngoài nằm ngoài dữ liệu huấn luyện của nó

Để làm cho Claude phản hồi nhanh hơn các truy vấn của người dùng

Để giảm số lượng token Claude sử dụng trong các phản hồi

Câu hỏi 12: Đáp án đúng

Bạn đang thực hiện đánh giá prompt. Sau khi nhận được phản hồi từ Claude, bước tiếp theo trong quy trình làm việc thông thường là gì?

Viết lại prompt hoàn toàn từ đầu

Tạo một tập dữ liệu mới với các câu hỏi khác nhau

Triển khai prompt lên môi trường production ngay lập tức

Đưa các phản hồi qua một grader để chấm điểm

Câu hỏi 13: Đáp án đúng

Bạn hỏi Claude "Pizza là gì?" và nó trả lời. Sau đó bạn hỏi "Những loại topping nào phổ biến?" nhưng Claude không biết bạn vẫn đang nói về pizza. Vấn đề là gì?

Bạn cần gửi toàn bộ lịch sử hội thoại (conversation history) trong mỗi yêu cầu

Claude không thích pizza

Claude bị lỗi

Bạn đang hỏi quá nhiều câu hỏi

Câu hỏi 14: Đáp án đúng

Sự khác biệt chính giữa MCP Server và MCP Client về vai trò của chúng là gì?

MCP Server chứa các tool, prompt và resource trong khi MCP Client đóng vai trò là cầu nối giao tiếp để truy cập các công cụ đó

MCP Server xử lý xác thực người dùng trong khi MCP Client quản lý quyền hạn

MCP Server lưu trữ dữ liệu trong khi MCP Client xử lý các yêu cầu

MCP Server chạy trên máy từ xa trong khi MCP Client chỉ chạy cục bộ

Câu hỏi 15: Đáp án đúng

Điều nào sau đây mô tả đúng nhất về Computer Use trong ngữ cảnh của Claude?

Một phương pháp để triển khai các ứng dụng Claude lên máy chủ đám mây

Một hệ thống thanh toán theo dõi thời gian tính toán mà Claude tiêu thụ

Một khả năng cho phép Claude tương tác trực tiếp với môi trường máy tính như một con người

Một tính năng tối ưu hóa tốc độ xử lý của Claude trên các phần cứng khác nhau

Câu hỏi 16: Đáp án đúng

"Transport agnostic" nghĩa là gì trong ngữ cảnh giao tiếp MCP?

MCP client và server có thể giao tiếp bằng các phương thức khác nhau như HTTP hoặc đầu vào/đầu ra tiêu chuẩn (standard input/output)

MCP chỉ hoạt động với các kết nối được mã hóa

MCP tự động chọn kết nối mạng nhanh nhất hiện có

MCP yêu cầu phần cứng cụ thể để hoạt động bình thường

Câu hỏi 17: Đáp án đúng

Mục đích chính của batch tool trong hệ thống công cụ của Claude là gì?

Để chấp nhận nhiều lệnh gọi công cụ (tool call) và thực thi chúng đồng thời

Để mã hóa nhiều lệnh gọi công cụ vì mục đích bảo mật

Để xử lý các tệp lớn vượt quá giới hạn kích thước thông thường

Để tự động thử lại các lệnh gọi công cụ bị lỗi

Câu hỏi 18: Đáp án đúng

Claude phản hồi yêu cầu của bạn bằng cả văn bản giải thích và một khối tool use (tool use block). Cấu trúc tin nhắn này thuộc loại nào?

Một thông báo lỗi cần được sửa

Một tin nhắn đa khối (multi-block message) với các loại nội dung khác nhau

Một tin nhắn văn bản khối đơn

Một phản hồi sai định dạng nên được bỏ qua

Câu hỏi 19: Đáp án đúng

Bạn đang xây dựng một ứng dụng nơi người dùng cần xác minh thông tin Claude cung cấp từ các tài liệu. Bạn nên bật tính năng nào?

Thực thi mã (Code execution)

Prompt caching

Trích dẫn (Citations)

Suy nghĩ mở rộng (Extended thinking)

Câu hỏi 20: Đáp án đúng

Khi nào bạn nên chọn quy trình công việc (workflows) thay vì các agent để xử lý các tác vụ của người dùng?

Khi bạn không chắc chắn về các tác vụ hoặc tham số sẽ đưa cho Claude

Khi bạn cần sự linh hoạt tối đa trong việc hoàn thành tác vụ

Khi bạn muốn Claude kết hợp các công cụ một cách sáng tạo theo những cách không ngờ tới

Khi bạn có thể hình dung chính xác luồng công việc hoặc các bước mà Claude nên thực hiện để giải quyết vấn đề

Câu hỏi 21: Đáp án đúng

Điều nào sau đây mô tả đúng nhất tại sao kiểm tra môi trường (environment inspection) lại quan trọng đối với các AI agent?

Nó giúp agent chạy nhanh hơn và hiệu quả hơn

Nó cho phép agent quan sát và hiểu kết quả từ các hành động của mình

Nó đơn giản hóa các yêu cầu về công cụ của agent

Nó giảm chi phí vận hành các hoạt động AI

Câu hỏi 22: Đáp án đúng

Model Context Protocol (MCP) là gì?

Một giao thức bảo mật để bảo vệ các tham số của mô hình AI

Một lớp giao tiếp cung cấp cho Claude ngữ cảnh và công cụ mà không yêu cầu mã tích hợp tẻ nhạt

Một ngôn ngữ lập trình được thiết kế riêng cho các ứng dụng AI

Một hệ thống cơ sở dữ liệu để lưu trữ dữ liệu huấn luyện AI

Câu hỏi 23: Đáp án đúng

Bạn liên tục gửi cùng một tài liệu dài cho Claude với các câu hỏi khác nhau. Làm thế nào bạn có thể làm cho việc này nhanh hơn và rẻ hơn?

Nén tài liệu trước

Chia nhỏ tài liệu thành các phần nhỏ hơn

Sử dụng prompt caching với các điểm ngắt cache (cache breakpoint)

Đặt nhiều câu hỏi cùng một lúc

Làm lại bài kiểm tra

🔁 Bài học liên quan

📚 Nguồn & ghi nhận

Bài học có hữu ích không?

Góp ý / Báo lỗiPhát hiện sai sót hoặc có ý tưởng cải thiện?